Software 2.0

开发者的睡眠框架

这听起来是不是很熟悉？你是否发现自己盯着自己的代码，却无法回忆起几天前精心设计的逻辑？

让LLM学会你的说话风格

使用你自己的社交网络评论来微调一个LLM，并在（相对）廉价的硬件上运行所有微调。

基于深度学习的股票预测

本文探讨了如何结合TA、FA和深度学习，帮助投资者在日益复杂的金融市场中做出更明智的决策。

10个开发者必备AI工具

无论你是初学者在学习第一个for循环，还是资深开发人员被遗留代码埋没，这10个AI工具都可以大幅提升你的工作效率。

Flux Labs：AI网红视频制作工具

Flux Labs：AI网红视频制作工具

随着AI技术的重大改进，现在可以在不到10分钟的时间内使用AI工具创建带有你产品的会说话的视频。

5个外汇交易者必备AI工具

本文介绍2025年外汇交易员使用的五大人工智能工具，提供如何战略性地使用它们的技巧，指出常见的陷阱。

Docker镜像优化终极指南

每兆字节都很重要，当你每天部署数千个容器时。在这篇文章中，我会带你制作适合生产环境的Docker镜像。

打造自己的Devin, AI软件工程师

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AI 软件工程师是一种 AI 助手，它可以查看 Git 存储库中的多个代码文件，并根据助手要执行的具体任务确定需要更改哪些文件。

6个必须掌握的Supabase技巧

6个必须掌握的Supabase技巧

Supabase 是一个开源的后端即服务（BaaS），提供了一个 PostgreSQL 数据库、认证、存储和实时 API。

Strawberry(草莓) AI浏览器

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AI浏览器革命已经到来，草莓正在引领潮流。

NotebookLM简明教程

只需几分钟即可创建摘要、常见问题解答和音频播客！NotebookLM是一个改变游戏规则的产品。可能是我最近使用过的最酷的东西之一。

基于深度研究的GenAI应用开发

基于深度研究的GenAI应用开发

在这篇文章中，我们将讨论如何实施和推广深度研究的设计模式。最终目标是将其专门化为您的领域用例。

应该从OpenAPI自动生成MCP？

应该从OpenAPI自动生成MCP？

我们应该直接从现有的API规范生成模型上下文协议（MCP）服务器吗

PROMPT ENGINEERING

Claude系统提示解析

为什么Anthropic的AI助手Claude感觉更像一个明智的导师而不是普通的聊天机器人？事实证明，这并不是魔法，而是系统提示的作用。

地震可视化AI代理

想象一下，拥有一个AI助手，它可以自动收集全球地震数据，分析模式，并生成漂亮的可视化效果——所有这些都不需要人工干预。

Phi-4-Resoning

微软Phi-4推出了三款新的开放权重模型，专为处理严肃的推理任务而设计。

从零构建订阅制AI网页应用

我们将从头开始创建一个简单的AI聊天机器人网页应用（前端+后端+支付系统），该应用将包含三种订阅计划。

抓包理解MCP模型上下文协议

通过抓包分析，我们清晰地了解了 MCP 的完整通信流程：从建立 SSE 连接、三步初始化、工具调用操作，到最终的连接终止

打造最佳RAG查找管道

从RAG系统中获得最佳结果并不总是那么简单。如何分割文档、检索的片段数量，甚至使用的策略（简单、查询重写、重新排名等）都会显著影响最终答案的质量。

监视ANN训练的更好方法

有时让人工神经网络表现良好可能是一个挑战。你需要够在训练过程中可视化模型内部工作的、能够帮助你快速识别问题根源的工具。

AI Agent的代码沙盒

沙盒是一个隔离环境，用于运行不受信任的代码，并具有严格定义的安全边界。当LLM或AI Agents生成代码时，后台会创建一个沙盒，代码上传、执行并返回其结果。

AgentOps：软件开发新的抽象层

AgentOps：软件开发新的抽象层

我们将进入一个开发者更少关注实现细节，而更多关注意图和结果的时代。这将从根本上改变我们在软件开发中解决问题的方式。

TimesFM时间序列基础模型

TimesFM时间序列基础模型

我们能否为时间序列学习一个基础模型，并用聊天机器人对其进行查询，用智能代理对其进行推理，并执行其他有用的生成式AI应用？

大规模代码库的RAG实践

在这篇博客中，我将分享qodo（前身为Codium）如何通过构建一个优先考虑代码质量和完整性的生成式AI编码平台来解决RAG与具有有限上下文窗口的LLMs和大型复杂代码库之间的差距。

DeepWiki 实现技术解析

DeepWiki 实现技术解析

虽然Cognition AI尚未详细说明其内部架构，但我们可以通过其功能推断出生成DeepWiki见解的核心技术组件。