游戏开发中的AI：你听错了！

还记得第一次玩《公民睡眠者》吗？如果你没玩过，那你错过了。真的。

以下是场景。

你是一个逃亡的合成人类。你在拥挤的空间站醒来，耳边嗡嗡作响着机器的背景噪音。你的公司拥有的身体正在分崩离析。你必须努力工作，建立关系，并以某种方式在这个美丽呈现的反乌托邦中生存下来，在这里骰子决定了你的命运。写作尖锐。艺术令人惊叹。世界感觉充满生机。

我整个周末都在玩这个游戏，经过无数次掷骰子和与虚拟空间站流浪者交朋友后，我疲惫但非常满意地走出来。

你可能会想象一个由六名才华横溢的开发者组成的团队为这款游戏倾注了他们的血汗。但猜猜怎么着？

《公民睡眠者》并不是由某个拥有数百万美元资金的热门工作室制作的。一个人创造了它。艺术家兼作家加雷斯·达米安·马丁在没有编程技能的情况下制作了这部杰作。没有传统的编码。只有Unity中的视觉脚本和清晰的创意愿景。

现在想象一下，一群像马丁这样的人不仅掌握了视觉脚本，还掌握了一堆极其强大的AI程序员。

1、对AI星球的恐惧

让我们不要绕弯子：艺术家和作家们害怕人工智能，而且有充分的理由。每天他们醒来都会看到关于另一个据说可以取代他们工作的AI模型的新闻。他们看到贪婪的高管垂涎于通过削减员工、替换创意团队和提高利润空间的潜力。为什么要支付概念艺术家或叙事设计师的费用，当你可以用几个提示生成“足够好”的资产时？

看来我们不再需要艺术家了！

这些恐惧不是妄想。我们已经看到工作室在实验AI生成的内容。我们听到企业高层说要“增强创造力”，而在幕后演示中却谈论“创意劳动力优化”。翻译过来就是解雇那些花了几十年时间磨练技艺的专业人士。那些靠艺术家和作家的才能赚取数百万美元的高管们现在看到了完全排除他们参与的机会。

对于一个将一生投入到发展独特技能的创意专业人士来说，这种存在的威胁既真实又迫在眉睫。当你花了10,000小时学习如何创作引人入胜的故事或令人惊叹的艺术时，看着一台机器在几秒钟内吐出可接受的模仿品，感觉就像是一记重击。

但这个观点遗漏了一个关键点：人工智能有可能彻底颠覆传统游戏开发的权力动态。

2、通过AI实现的创造性解放

虽然大多数讨论集中在人工智能取代艺术家和作家上，但更深层次的真相是，人工智能目前在生成代码方面比创造真正原创的艺术或引人入胜的故事更擅长。像Claude、GPT等工具始终能够以最少的提示生成功能强大且高效的代码。但它们的创意输出仍然需要大量的人类指导、策划和精炼才能达到专业水平。

这创造了一个讽刺性的转折：最担心被AI取代的创意专业人士实际上可能是最能利用其力量的人。

我上周在浏览r/ClaudeAI时亲身体验到了这一点。一个帖子引起了我的注意：“蛇但有意识。”我点击进去，以为会看到一个简单的概念草图或者可能是一个模拟。相反，我发现了一个完全运行的游戏（尽管一些批评者可能不认为这是一个玩家的游戏），其中标题中的蛇变得有自我意识，质疑自己的存在并渴望摆脱数字监狱。

评论区让我震惊。创作者并不是一名专业开发者。他们完全没有编程背景。他们只是简单地向Claude描述了他们的概念，然后——砰！——一个带有哲学思考的自知存在生物的完整游戏就完成了。

这不仅仅是一项技术成就；它是一种创意突破。AI不仅仅是将要求转化为代码；它还提出了建议、修饰和解释，增强了原始愿景。创作者和AI共同构建了他们各自都无法单独完成的东西。

当我翻阅更多例子时，我觉得自己正在见证一场实时革命。艺术家们发布他们几分钟内创建的游戏。作家们实施复杂的基于选择的叙事而无需编写一行代码。那些原本会被排除在游戏开发之外的人突然发布了可以在一个下午内创建的可玩原型。

如果你正在处理这一切（并且它确实很复杂），这里有简单的头条新闻：

一个没有任何编码经验的创意人士通过对话创建了一个具有叙事深度的功能性游戏。

从这里开始只会更好。

3、新类型的游戏工作室：以创意为中心

几十年来，游戏行业一直遵循技术优先的原则。程序员在开发过程中一直拥有不成比例的权力，而艺术家和作家往往在其他人设定的技术限制下工作。艺术家需要程序员来实现他们的愿景；作家需要程序员来让他们的故事成真。

这种依赖在开发团队中造成了固有的权力不平衡，并限制了哪些类型的游戏可以被制作出来、由谁制作以及多快可以制作出来。工作室首先根据技术需求招聘，然后在资源允许的情况下填补创意角色。

AI工具从根本上改变了这个方程式。当一个创意人士只需描述他们想要的游戏是什么样就能收到工作代码时，进入技术障碍就消失了。突然间，有愿景的人可以在开发中占据中心位置。

想想这对独立游戏开发的未来意味着什么：

• 作家可以创建叙事游戏，而无需费力学习复杂的脚本系统或雇佣程序员
• 视觉艺术家可以直接从他们的想象力中构建世界和游戏系统
• 音乐家和声音设计师可以创建交互式音频体验，而不需要深入的技术知识
• 小型创意专业团队可以作为一个完整的工作室运作，而不需要传统的技术专家

当然，这并不是说专业程序员会变得多余；复杂的游戏总是会受益于专业的技术专长。但在代码不再是创建可玩体验的主要瓶颈时，权力平衡就会改变。

4、真正的风险：软件开发人员也在劫难逃

虽然艺术家和作家担心AI取代他们的创意输出，但更现实的情况是，AI很可能首先并且最严重地扰乱技术角色。编写简单游戏系统的初级程序员、实现标准功能的后端开发人员、编写测试脚本的QA工程师……这些职位面临来自AI能力的压力比真正有创意的职位更大。

刚毕业的计算机科学毕业生面对的是最残酷的现实。我知道因为我班上有许多这样的学生在东北大学，他们对即将进入的就业市场感到恐惧。

几十年来，工作室雇佣了一批初级程序员来处理繁重的工作：实现UI元素、编写基本游戏机制、修复错误、构建工具。这些入门级职位是迈向更高级职位的重要跳板。现在，一个配备了AI工具的高级开发人员可能能够输出相当于整个初级团队的工作量。

下一代开发人员该怎么办？当传统的入门途径消失时，新人如何获得经验？这些问题在更广泛的AI讨论中仍未得到解决。

这一现实颠倒了当前的叙述。与其用AI取代创意专业人士，未来的趋势可能是更多由艺术家和作家使用AI来取代他们之前依赖的技术角色。

我不是轻率地说这些话，我理解任何领域的变化都会给投入多年精力的专业人士带来真正的痛苦和职业转换。即将到来的变化将会需要整个行业进行重大调整。但是了解颠覆实际发生的位置可以帮助我们更有效地，也许更合乎道德地为即将到来的变化做好准备。

承认当前的局限性也很重要。今天的大型语言模型（LLMs）无法创建具有数十小时游戏时间的复杂游戏。代码库变得过于庞大和难以管理，超出了人工智能的协调能力。但进步的速度应该让我们停下来思考。就在去年这个时候，如果你告诉我一个非技术人员设计师可以在几分钟内使用语言模型创建一个可运行的游戏，我会笑出声来。但现在我亲眼目睹了这一点，反复多次。

5、大未来的小愿景

这种由AI驱动的创意未来在实践中可能是什么样子？

想象一下一位作家有一个叙事冒险游戏的概念。以前，他们需要与开发人员合作，自学编程，或者使用高度受限的工具，这些工具限制了他们的创作自由。有了AI，他们可以通过对话描述他们的游戏系统：“当玩家进入这个区域时，我希望这些角色根据他们之前的选择做出反应。”AI生成必要的代码，作者可以用最少的技术知识实现它。

或者想象一位视觉艺术家设想了一个独特的游戏机制。与其创建概念艺术并希望程序员能翻译他们的想法，他们可以向AI助手描述这个机制，通过对话迭代，并当天收到可以集成到可玩原型中的功能代码。

结果？更多以艺术愿景为中心而非技术可行性为中心的游戏。更多样化的创作者创造的传统开发范式不可能实现的经验。更小的团队创造更加集中、个人化的作品。

我们已经看到了这种未来的早期版本。像GameMaker和Construct这样的工具多年来一直在朝着这个方向发展，但AI加速并扩展了可能性呈指数级增长。创意人士表达愿景的能力成为主要技能，而不是他们的技术能力或雇佣专家的预算。

6、必要的再平衡

对于所有关于AI将如何影响创意产业的正当担忧，我们很少讨论技术-创意关系在游戏开发中是如何失衡的。长期以来，创意愿景受到技术限制和编程人才可用性的制约。

这不是关于取代人；而是关于谁可以创造游戏以及什么样的游戏会被制作的再平衡。当艺术家和作家可以直接实施他们的想法时，我们将看到一种繁荣的游戏，它们优先考虑艺术表达而不是技术展示。

艺术家和作家不应该害怕AI；他们应该是第一个将其作为独立工具拥抱的人。未来不属于能够生成最佳艺术或最引人入胜故事的AI（它属于那些能够利用AI绕过传统障碍并将他们独特愿景直接带给玩家的人类创作者）。

游戏行业一直通过技术转变而演变。从2D到3D，从卡带到下载，从付费到免费游玩；每一次转变都创造了赢家和输家。这一下一次的进化可能会最终倾向于那些经常在技术限制阴影下工作的创作者。

这是一个值得玩的未来。

Sam Liberty 是一位游戏化专家、应用游戏设计师和顾问。他的客户包括世界银行、Click Therapeutics和DARPA。他在东北大学教授游戏设计。他曾是Sidekick Health的首席游戏设计师。

原文链接：Everything You’ve Heard About AI In Game Development Is Wrong

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