admin

JOB MARKET

AI，垃圾工作，垃圾学位

学生们用AI写论文，教授们用AI批改论文，学位变得毫无意义，科技公司赚得盆满钵满。欢迎来到高等教育的终结。

APPLICATION

OpenAI + Coursera

去年在Brandon Hall会议期间，我说过，“静态的知识型学习内容已经死亡。” 我仍然相信这一点。

DATASET

Argilla：开源的数据策展工具

如果你想更进一步，微调自己的模型，那么可以使用Argilla构建自己的数据集。

JOB MARKET

人工智能与卢德分子

卢德主义者或者叫卢德分子，被嘲笑了两个多世纪，被认为是反进步、反技术，只是固执己见。

AGENT

AI代理：思考工具 vs. 推理模型

如果你之前使用过推理模型，你就会知道它们对于代理使用非常糟糕；从不使用提供的工具、遗漏重要细节，甚至直接不按顺序使用工具的情况都屡见不鲜。

JOB MARKET

机器学习过时了吗？

在本文中，我们将分析人工智能领域的演变，传统 ML 角色是否面临风险，以及在基础模型时代，数据专业人士的未来会怎样。

AGENT

Grep与语义搜索的细微差别

Cursor发布了一篇博客，介绍了他们如何结合向量搜索和grep使用。谁曾想到会有这样的细微差别！

JOB MARKET

AI工程师需要掌握的10个技能

人工智能工程正从实验阶段转向生产规模部署，将机器学习专业知识与可扩展的基础设施相结合。

JOB MARKET

数据科学：2026年还值得学吗？

您是否正在考虑在 2026 年转行从事数据科学？请参考一位拥有十年经验的人工智能工程师的坦诚观点。

2026 年数据和AI十大趋势

这些顶级数据和人工智能趋势将改变我们对 2026 年数据和人工智能的看法！

AI

2026 年人工智能预测

2026 年很可能成为人工智能的标志性年份。

STARTUP

真正的AI创业机会

每一次淘金热都会造就亿万富翁。如今，我们都知道，真正的问题不在于黄金，而在于如何赚钱。

AGENT

AI代理的智能上下文管理

代理生成的上下文实际上很快变成噪音而不是有用的信息。另一种看法是：代理的上下文增长如此迅速，以至于它们变得非常昂贵，但并没有显著提高下游任务的性能。

TOOL

Beads：AI编码代理的记忆系统

Beads 不是“代理的问题跟踪器”——它是代理的外部记忆，具有依赖跟踪和查询能力，使它感觉像我跨会话的可靠工作记忆延伸。

AGENT

FalkorDB：AI代理的图数据库

LLM 需要结构化的上下文，而不仅仅是“相似”的文档。而当前的图数据库一旦规模足够大，就会变得非常慢。这就是 FalkorDB 的用武之地。

AGENT

AI编程代理：Grep vs. 语义搜索

当编码代理无法找到正确的代码时，它们会失败。Grep 适用于精确匹配。但当你的代理需要理解“我们在哪里处理身份验证？”时，grep 会返回空结果。

AGENT

如何开发长期运行的AI代理

长期运行代理的核心挑战在于，它们必须在离散的会话中工作，而每个新会话开始时都没有之前的信息记忆。

JOB MARKET

Greg的44个AI预测 (2026)

Greg Isenberg 提出了 44 条对 2026年AI关键趋势的预测，每一条都足以单独成为一篇行业报告。

APPLICATOIN

企业数据的文件系统抽象

Dust构建了合成文件系统，将不同的数据源映射到可导航的Unix风格结构。这将AI代理从搜索引擎转变为能够进行结构探索和语义调查的知识工作者，从而在公司数据中进行跨领域的操作。

APPLICATION

基于文件系统的AI代理上下文工程

AI代理可以将检索结果写入文件系统，而不是使用对话历史记录来保存所有工具调用结果和笔记，并在必要时选择性地查找相关的信息。

APPLICATION

AgentFS：AI代理的文件系统

AgentFS为代理提供了一个统一的接口，以便在一个SQLite数据库中管理所有状态，使其可以通过SQL查询，跨环境可移植，并且完全可审计。

APPLICATION

基于AI代理的LLMS.txt生成器

有时你想要使用的仓库没有llms.txt文件。在这种情况下，你可以自己创建一个。为了做到这一点，我使用了Google Agent Development Kit (ADK)构建了一个多代理解决方案！

APPLICATION

Anthropic：MCP 的新定位

MCP 在演示中运行得非常完美，但一旦你尝试扩展它，就会出现问题。Anthropic没有否认这一点。

MODEL-ZOO

Olmo 3：开源训练过程

Allen AI 的 Olmo 3 模型系列不仅仅是“开放权重”，而是完全开源整个训练过程。

APPLICATION

构建AI代理：仍然很难

构建代理仍然很混乱。一旦你遇到真正的工具使用，SDK 抽象就会失效。自己管理缓存效果更好，但不同模型之间有所不同。