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构建多层 Agentic AI护栏

在这篇博文中，首先，我们将逐层编写和构建整个Guardrail管道，然后尝试绕过每一层，以了解我们的防护管道的有效性以及可以改进的地方。

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你应该微调哪个模型？

如果你曾经尝试过微调语言模型，你很可能问过自己和我最初一样的问题：“好吧……我应该选哪个模型？”

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Kombai 前端开发专用AI代理

在本文中，我将重点介绍一款名为 Kombai 的工具。它是一款专为前端开发任务构建的 AI 代理。

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Axolotl大模型微调框架

Axolotl本质上是一个用于教授 LLM 新技巧的工具箱。你可以将它用于 LLaMA、Mistral、Mixtral、GPT-OSS、Pythia 等模型——任何你能想到的模型。

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Kling 2.5 Turbo使用教程

Kling 2.5 的价格更加实惠，质量以及情感表达方面都有了巨大的提升。

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用DSPy GEPA改进 AI 编程代理

本文是对我们在 AI 数据科学家 中使用的编程代理进行改进的技术性讲解。它解释了实际数据和评估技术，包括以下部分： 准备数据，解释 GEPA，通过 DSPy 应用提示优化（GEPA）和结果。

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Ollama：Web搜索API和MCP

最新的Ollama版本，提供了Web 搜索 API 和 MCP 服务器。

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从产品到系统：Agentic AI的影响

AI代理已经到来，我们如何构建和使用它们正在挑战过去几十年建立的许多软件构建基础——甚至对“产品”概念本身也提出了质疑。

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用图神经网络进行SEO分析

在一个由互联性主导的数字世界中，网页之间的链接不仅仅是超链接，而是定义站点架构、导航性和信息价值的复杂结构。

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从形式定义生成代码

在开发 vibelang-rs、bmpp-agents-rs 和 BMPP 的形式文法 规范 时，我亲身体验到了 Rust 的设计哲学为何能更好地与大型语言模型互动。

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5个顶级Serverless GPU供应商

在本文中，我们将比较前五名的无服务器GPU供应商并根据它们的冷启动速度进行排名。

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构建自己的AI视频处理应用

过去，进行视频处理需要创建一个完整的流程：一个服务用于提取音频，另一个用于语音转文本，可能还需要OCR模型来从幻灯片中提取文本，然后还需要一个总结器将所有内容整合在一起。

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AI视频生成技术栈深度剖析

本文将探索最新、最强大的生成视频模型的 API、云和自托管选项。从基本的 API 调用到在无服务器 GPU 上运行最新模型，应有尽有。

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DeepCode：AI代理开发团队

DeepCode就像一个开发团队在一个盒子里工作；每个 AI 代理都扮演着特定的角色，甚至还有一种项目经理代理来协调所有代理。

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Code-supernova多模态编程AI

这个秘密的新编码模型震惊了世界。疯狂的是，没有人知道它背后的真正推手。但它绝对意义重大。

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减轻AI代理中的上下文污染

在这篇博客中，我将介绍一些方法来解决上下文污染，并展示端到端实现。

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用 NannyML 检测数据漂移

NannyML 不仅告诉我们“平均值发生了变化”，还向我们展示了数据分布何时以及如何发生变化。这通常是欺诈模式甚至客户行为正在演变的第一个信号。

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AI时代，Python还主导吗？

5个隐藏的裂痕正在削弱Python对AI王座的掌控。

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Spec Kit：规范驱动的AI编程包

不要直接开始编码。从规范开始，清晰地描述你想要什么以及为什么。这就是Spec Kit做的事情。

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LMCache：大模型的Redis

有一个名为 LMCache 的项目。它是开源的，可以提升 LLM 的速度。

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SongBloom：歌曲生成模型

SongBloom不仅输出音频片段，还能生成连贯的完整歌曲，包括歌词、人声、乐器、前奏和副歌，听起来像真正的音乐。

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VoxCPM：无需分词语音克隆AI

大多数文本到语音系统将语音分解成称为标记的小符号块，然后将其重建为声音。VoxCPM则摒弃了这一想法。不做分词。相反，它生成连续的语音流。

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Nano Banana可以做的5件事

在这篇博客中，我们将探讨5个简单的想法，展示你如何立即开始使用Nano Banana来解决人们实际面临的问题。

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速度比较：Agno vs. LangGraph

我最近听说Agno在代理实例化方面更快，并且内存占用更低。我决定在我的笔记本电脑上测试它们。

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12个Seedream 4的疯狂用法

在本文中，你将看到Seedream 4能做的疯狂事情——从将草图变成精美的产品照片，到创建完整的摄影棚拍摄，甚至为漫画上色。