MODEL-ZOO 在CPU上运行DeepSeek-R1 在 CPU 上运行 LLM 提供了一种扩大可访问性的替代方案，允许更多用户在现有硬件上利用 AI。本指南探讨了在 CPU 上有效使用 DeepSeek R1 的方法。
MODEL-ZOO 3个DeepSeek-R1平替推理模型 人工智能在逻辑推理、问题解决和可解释性方面正在迅速发展。虽然 DeepSeek 的 R1 引起了关注，但它并不是唯一在推理任务中表现出色的免费 AI 模型。
APPLICATION 在.Net应用中集成DeepSeek-R1 本文将引导你了解如何在 GitHub Models 上将 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 库与 DeepSeek R1 结合使用，以便你今天就可以开始尝试使用 R1 模型。
TOOL 用Unsloth训练自己的R1推理模型 DeepSeek 的 R1 研究揭示了一个“顿悟时刻”，其中 R1-Zero 通过使用群组相对策略优化 (GRPO) 自主学习分配更多思考时间而无需人工反馈。你就可以使用 Unsloth和Qwen2.5 (1.5B) 在仅 7GB 的 VRAM 上重现 R1-Zero 的“顿悟时刻”。
MODEL-ZOO VPTQ低位LLM量化算法 在 MMLU 等任务上，使用 VPTQ 的 2 位量化几乎实现了与原始 16 位模型相当的性能。此外，它能够在单个 GPU 上运行 Llama 3.1 405B，同时使用的内存比 70B 模型少！
APPLICATOIN CodeGPT集成DeepSeek-R1 本指南将向你展示如何在本地安装和运行 DeepSeek、使用 CodeGPT 对其进行配置以及开始利用 AI 来增强你的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。
MODEL-ZOO DeepSeek R1 vs. V3：如何选择？ 在手机或桌面上使用 DeepSeek 应用程序时，我们可能会不确定何时选择 R1（也称为 DeepThink），而不是日常任务的默认 V3 模型。
MODEL-ZOO Gemini 2.0 Flash vs. DeepSeek R1 当我第一次看到 Google Gemini 的价格时，我打算将它与精简版、性能较弱的 R1 型号进行对比。我完全不相信即如此便宜的模型会如此强大。
