LIBRARY Agents SDK & Responses API OpenAI 推出了他们的 Agents SDK 和 Responses API——这对像我这样的开发者来说是一个改变游戏规则的工具，它让我们可以构建真正 执行任务 的 AI，而不仅仅是被动地响应。
LIBRARY 用GenAI工具箱构建AI代理 Google最近与LangChain合作推出的数据库专用Gen AI工具箱，现在包括了对Neo4j的支持。Neo4j的加入为工具箱用户带来了知识图谱能力，扩展了数据库管理和生成式AI应用的功能。
LIBRARY OpenAI Agents SDK的八大优势 OpenAI正式推出了Agent SDK，它将彻底改变如何构建AI驱动的应用程序。 开发人员现在可以在几分钟内创建生产就绪的AI代理——只需几行Python代码。
LIBRARY 用Dolphin MCP实现LLM路由 我正在构建一个内容分析工具，需要处理大量文本。OpenAI的模型功能强大但用于高容量处理时非常昂贵；而通过本地Ollama运行所有内容导致复杂推理任务的瓶颈。
MODEL-ZOO Gemma 3:多语言多模态长上下文 Gemma 3是 Gemma 系列模型的新一代。这些模型的参数范围从 1B 到 27B，具有高达 128k 个标记的上下文窗口，可以处理图像和文本，并支持 140 多种语言。
APPLICATION 用LangGraph开发RAG研究多代理 在本文中，我们展示了一个使用LangGraph开发的RAG研究多代理工具。该工具旨在解决需要多个来源和迭代步骤才能得出最终答案的复杂问题。
TOOL 构建知识图谱驱动的AI代理 在这篇文章中，我们展示了如何构建可以轻松集成基于数据库的工具的自主应用程序。虽然我们专注于Neo4j知识图谱的GraphRAG用例，但可以在同一个自主应用程序中结合不同的数据源和类型的数据库。
