CodeGPT代码解释器

在本教程中，我将展示如何在 VSCode 中使用 CodeGPT 的新推出的代码解释器功能，代码解释器 (Code Interpreter) 允许你直接在编辑器中使用 AI 模型编写、执行和分析代码。

通过实际示例，你将看到此工具如何优化你的工作流程，从自动生成代码到实时运行代码，所有这些都无需离开 VSCode。让我们开始吧！

1、在 VSCode 中安装 CodeGPT

要在 VSCode 中安装 CodeGPT，请打开扩展视图，搜索“CodeGPT”，然后单击安装。完成后，你可以直接从编辑器开始使用它。

使用在 VSCode 中无缝安装和运行的 CodeGPT，现在允许开发人员利用 AI 立即生成和执行代码。

2、代码解释器

通过在聊天中输入 /CodeInterpreter，用户可以要求 LLM 根据任何请求编写代码并实时执行。结果代码在 VSCode 中编写、执行和评估，为开发人员提供即时反馈和快速迭代的机会，而无需切换工具。

3、示例：自动绘制天气数据

在此示例中，我们将使用包含来自各个城市的天气数据的 CSV 文件，并要求 CodeGPT 的代码解释器生成读取数据并绘制数据的 Python 代码，所有这些都无需任何人工干预。

• 在 VSCode 中打开 CodeGPT 聊天并输入命令 /CodeInterpreter。
• 选择一个 CSV 文件并要求 LLM 编写一个读取天气数据并绘制数据的 Python 脚本
• 代码解释器会自动生成 Python 代码并直接在 VSCode 中运行。你将同时看到代码以及生成的图表。

此功能非常适合快速可视化数据，而无需在不同工具之间切换或手动运行脚本。

4、示例：使用 AI 计算字符串中的字符数

现在，让我们使用 CodeGPT 的代码解释器来解决一个简单的任务：计算单词 strawberry中有多少个 r。通常，LLM 可能会因为分词 (tokenization) 而难以完成此类任务，但借助代码解释器，AI 可以生成并执行正确的解决方案。

• 在聊天中输入 /CodeInterpreter，并要求 LLM 计算 strawberry中 r的数量
• LLM 编写 Python 代码，自动执行并返回正确结果 — 在本例中为 3。
• 输出与代码一起显示，AI 在提供最终响应之前验证结果。

通过即时运行代码，代码解释器可确保你获得准确的结果，即使对于 LLM 通常会犯错的任务也是如此。

5、为什么代码解释器会改变游戏规则？

CodeGPT 的 Code Interpreter 为在 VSCode 中工作的开发人员带来了无与伦比的功能。 通过将 LLM 生成代码的能力与编辑器中的执行功能相结合，它带来了多项好处：

• 实时反馈：开发人员可以立即看到代码的结果，从而使开发和测试过程更加高效。
• 无缝集成：由于代码执行直接在 VSCode 内部进行，因此无需在工具或平台之间切换，从而确保工作流程顺畅。
• 提高生产力：无论是在调试、测试小代码片段还是分析大型数据集，CodeGPT 的解释器都可以通过允许立即执行和反馈循环来节省时间。

使用 VSCode 的开发人员现在可以求助于 CodeGPT 的代码解释器来处理各种任务——从自动化数据分析到解决棘手的编码挑战——同时还可以随时使用智能助手。最好的部分是什么？它就像直接从 VSCode 市场安装 CodeGPT 扩展并深入了解更具交互性的编码体验一样简单。

借助这一新功能，VSCode 真正成为一个一体化开发中心，允许开发人员在统一的环境中编写、运行和分析代码，以前所未有的方式增强他们的工作流程。

原文链接：AI Models Now Execute Code Directly in VSCode with CodeGPT’s Code Interpreter

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