ComfyUI安装与模型下载

在AI驱动的创意领域，ComfyUI正迅速崛起成为一颗耀眼的新星。这款基于稳定扩散模型的开源图像生成和编辑工具，正以独特的设计理念和强大的功能重新定义我们与AI创意工具的互动。

ComfyUI的核心魅力在于其革命性的节点式界面，用户可以通过连接不同的功能模块构建图像生成流程，就像搭乐高积木一样。这种直观的视觉方式不仅简化了复杂的AI操作，还为创作者提供了前所未有的灵活性和控制力。无论是创造如梦如幻的风景，还是对已有图片进行精细的编辑，ComfyUI都可以轻松完成。

此外，ComfyUI允许用户根据自己的需求添加自定义节点和插件，就像在数字调色板上添加新的颜色和笔触一样。这种开放性使ComfyUI能够适应各种复杂的图像生成需求，从简单的概念草图到复杂的多层作品都可以轻松应对。

在性能方面，ComfyUI同样令人印象深刻。其优化的GPU利用率和批处理能力使图像生成速度比同类工具更快。这意味着创作者可以更快地将他们的脑海概念变成现实，大大提高工作效率。ComfyUI还支持多种稳定扩散模型，以及LoRA和Textual Inversion等先进技术，允许用户轻松切换和组合不同的模型，探索更广泛的创作可能性。

作为一个开源项目，ComfyUI拥有一个活跃的开发者社区。这确保了持续的更新和改进，为用户带来最新的功能和优化。丰富的教程和资源让新手可以轻松上手，而经验丰富的用户可以深入研究该工具的各种高级功能。

用户可以保存和分享他们精心设计的工作流程，不仅便于生成过程的重用和优化，也为创作者社区提供了一个分享知识和灵感的平台。

1、ComfyUI的复杂性和优势

ComfyUI以其强大的功能和灵活性在AI图像生成工具中享有盛誉，但往往具有一定的复杂性。

复杂度分析

入门门槛较高。ComfyUI的节点式界面虽然功能强大，但对于新手来说可能显得有些深奥。与Midjourney等提供简单文本转图片界面的工具相比，ComfyUI需要用户了解更多底层概念。

学习曲线陡峭。要充分利用ComfyUI，用户需要掌握以下内容：

• AI图像生成的基本概念
• 各种节点的功能和用途
• 构建有效工作流的方法
• 参数优化技术

这些学习要求需要大量的时间和精力，这可能会让一些用户望而却步。因此，我们将在后续文章中对ComfyUI进行详细介绍，以帮助用户更好地理解和掌握这个强大的工具。

优势分析

精细控制。一旦突破学习门槛，ComfyUI 提供的控制能力是无与伦比的：

• 精确调整提示权重
• 自定义采样方式和步骤
• 实现复杂的图像混合和处理

这种精细控制很难用简单的工具实现，为创作提供了更多的可能性。

卓越的工作流自由度

ComfyUI 允许高度定制的工作流程：

• 组合多个 AI 模型
• 创建复杂的图像处理管道
• 实现条件控制和循环操作

这种自由度使创作者能够将他们独特的创意愿景转化为现实。

广阔的实验空间

对于热爱探索的创作者来说，ComfyUI 提供了无限的可能性：

• 尝试新颖的节点组合
• 测试不同的参数设置
• 创建和分享创新的工作流程

这种实验性为 AI 艺术创作注入了新的活力。

积极的社区支持

尽管入门复杂，ComfyUI 却拥有热情的社区支持：

• 丰富的教程和指南资源
• 用户共享的可学习工作流程
• 社区开发的自定义节点不断扩展功能

这种支持系统大大降低了学习曲线的陡峭程度。

ComfyUI 无疑是一款复杂的工具，需要花费大量时间和精力来学习和掌握。然而，其细粒度的控制、工作流程自由和实验空间使其成为严肃的 AI 艺术创作者的理想选择。

2、安装 ComfyUI

系统要求：

• 推荐：Python 3.11
• NVIDIA GPU（推荐）

安装步骤：

首先，安装 Python 环境（如果已安装，请跳过）：

conda create -n comfyui python=3.11
conda activate comfyui

安装 PyTorch 2.3.1：

conda install pytorch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

克隆 ComfyUI 存储库：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

我们正在安装ComfyUI 0.2.0版本。安装ComfyUI依赖项：

pip install -r requirements.txt

运行ComfyUI：

python main.py - listen 0.0.0.0

--listen参数指定运行时绑定的IP，允许从本地网络上的其他机器访问。

如果在命令行中看到以下信息，则表明ComfyUI已成功启动：

你现在可以在 http://localhost:8188本地访问ComfyUI，也可以使用你机器的IP地址从本地网络上的任何机器访问ComfyUI。

3、安装模型

成功运行ComfyUI后，你将看到以下界面：

如果你没有看到默认工作流，可以单击右侧的“加载默认”按钮进行加载。虽然我们已经成功安装了ComfyUI，但是我们还不能生成图像，因为我们还需要安装模型。

在这里，我们将安装两个模型：SDXL 和 FLUX。

3.1 安装 SDXL

从这个链接下载 SDXL 模型文件。

下载 sd_xl_base_1.0.safetensors 文件并将其移动到 models/checkpoints 目录。刷新页面后，你将在 Load Checkpoint 节点中看到此模型：

由于 SDXL 模型要求，我们需要将图像大小更改为 1024x1024 以获得更好的结果：

单击最右侧的 Queue Prompt 按钮并等待该过程完成。以下是生成结果的示例：

我们在这里只使用了最简单的工作流程。对于更复杂的 SDXL 工作流程，你可以参考 ComfyUI 官方文档 。

3.2 安装 FLUX

FLUX 安装相对复杂，但为了简化流程，我们将使用最简单的 FP8 Checkpoint。

从这个链接下载 FLUX 模型文件。

将下载的文件移动到 models/checkpoints 目录。你现在应该能够在 Load Checkpoint 节点中看到 FLUX 模型文件：

由于 FLUX 的特殊要求，我们需要修改 KSampler 节点的 CFG 参数，将其设置为 1.0：

单击 Queue Prompt 按钮并等待生成完成。以下是使用 FLUX 模型生成的结果示例：

可以看到，FLUX 的结果比 SDXL 更令人印象深刻。要了解有关 FLUX 用例的更多信息，你可以查看这里。

4、结束语

现在你已经成功安装了 ComfyUI 运行环境，下载了 SDXL 和 FLUX 模型，并且可以使用这两个模型生成图像。这只是 ComfyUI 强大功能的开始。在后续文章中，我们将介绍更高级的用法，帮助你充分利用 ComfyUI 的潜力，创作出更加令人惊叹的 AI 生成艺术作品。

通过实践和不断探索，你将能够掌握 ComfyUI 的各种高级功能，开发独特的工作流程，并在 AI 辅助创作领域取得卓越成就。请记住，虽然 ComfyUI 的学习曲线可能很陡峭，但它提供的创作自由和细粒度控制是无与伦比的。通过坚持学习和尝试，你会发现 ComfyUI 是一款强大而灵活的 AI 图像生成工具，能够将你的创意愿景变成现实。

原文链接：The Complete Guide to ComfyUI and Stable Diffusion(2) Introduction and Installation Guide

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