ComfyUI官方支持FLUX.1 Tools

我们很高兴地告诉大家，ComfyUI 现在支持 Black Forest Labs 为 Flux.1 设计的新模型：Redux 适配器、Fill模型、ControlNet & LoRA（深度和 Canny边缘）。

这些新增功能让用户能够轻松、精确地控制图像生成中的细节和样式。

FLUX.1 Fill [dev]

获取输入图像、输入蒙版（与输入图像大小相同的黑白图像）和提示。

FLUX.1 Redux [dev]

一个小型适配器，可用于 dev 和 schnell 来生成图像变化。输入是图像（无提示），模型将生成与输入图像相似的图像。

Controlnet 模型

获取输入图像和提示：

• FLUX.1 Depth [dev]：使用深度图作为实际条件
• FLUX.1 Depth [dev] LoRA：与 FLUX.1 [dev] 一起使用的 LoRA
• FLUX.1 Canny [dev]：使用 Canny 边缘图作为实际条件
• FLUX.1 Canny [dev] LoRA：可与 FLUX.1 [dev] 一起使用的 LoRA

查看以下内容以详细了解每个模型、其功能以及如何开始使用它们。

1、FLUX.1 Fill

FLUX.1 Fill模型旨在通过蒙版和提示进行修复和修复。

功能：

• 填充修复：填充图像中缺失或删除的区域。
• 扩展修复：无缝扩展图像

输入：

• 输入图像
• 输入蒙版（与输入图像大小相同的黑白图像）
• 提示。

增强的 CLI 功能：

• 对于修复任务，CLI 会根据输入图像和蒙版的尺寸自动推断生成图像的大小。

开始使用：

• 将 ComfyUI 更新到最新版本
• 将 clip_l 和 t5xxl_fp16 模型下载到 models/clip 文件夹
• 将 flux1-fill-dev.safetensors 下载到 ComfyUI/models/unet 文件夹中

使用ComfyUI官方示例页面上的 flux_inpainting_example 或 flux_outpainting_example工作流程：

2、FLUX.1 Redux

FLUX.1 Redux 模型是一种轻量级模型，可与 Flux.1[Dev] 和 Flux.1[Schnell] 配合使用，根据 1 张输入图像生成图像变体 - 无需提示。它非常适合快速生成特定风格的图像。

输入：

• 向 Remix 适配器提供现有图像。

输出：

• 一组符合输入风格、调色板和构图的变体。

快速上手：

• 将 ComfyUI 更新至最新版本
• 将 sigclip_patch14-384.safetensors 下载至 ComfyUI/models/clip_vision
• 确保 flux1-dev 模型位于 ComfyUI/models/unet 文件夹中
• 将 Redux 模型下载至 comfyui/models/style_models
• 从官方示例页面下载 remix 工作流，如下图所示。

混合 1 张图片：

混合多张图片：

3、ControlNet

ControlNet 模型通过地图添加特定条件来增强生成工作流，提供对结构和设计的无与伦比的控制。

类型：

• 深度模型：利用深度图来指导透视和结构。
• Canny 模型：使用 Canny 边缘图进行基于轮廓的条件。

输入：

• 图像
• 文本提示
• 深度或 Canny 边缘图。

输出：

• 生成的图像，与提供的结构紧密相关，并符合提示。

有关更多详细信息，请查看 Black Forest Labs 的博客文章

原文链接：Day 1 Support for Flux Tools in ComfyUI

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