ComfyUI室内设计指南

TOOL Nov 18, 2024

在传统的室内设计行业，设计师和客户经常面临各种各样的挑战。这个过程通常很耗时，成本很高，因为手动绘制设计方案并进行修改需要大量的时间和精力。客户很难在设计完成前准确想象最终结果，从而导致沟通不畅和满意度降低。传统设计方法的灵活性和个性化有限，难以快速响应市场趋势和个人喜好的变化。

因此，本文将重点放在室内设计上，教大家如何将ComfyUI应用到自己的设计工作中。它还推荐了一些适合室内设计的LoRA模型，帮助大家利用AI生成更好的室内设计方案。

1、使用提示生成

Midjourney在控制室内设计风格方面可能不如ComfyUI灵活，因此ComfyUI是更好的选择。ComfyUI中最直接的方法就是使用提示。

下面我设置了一个基本的工作流程。在正向提示中，我描述了我想要一个客厅明亮、细节丰富的室内设计图像。最终渲染的图像符合上述要求，空间布局合理。如果添加更详细的描述，例如房间的尺寸、窗帘的颜色、天花板的设计、灯光等，生成的图像将更符合你的预期。对于设计师来说，这可以更方便地展示和确认客户的喜好。

如果你想切换风格，你可以修改提示框中的内容，例如，通过添加“日式风格”或“现代风格”来改变图像的风格。但是，这样生成的图像的风格控制不是很稳定和准确。建议的做法是合并特定风格的LoRA模型。这是LoRA的工作流程，设置起来很简单。

以下是这个工作流程中需要关注的重点：

检查点：我首先在Civitai上找到了几个与室内设计相关的LoRA模型。该页面包括其作者撰写的LoRA简介，通常还有一些使用建议。比如这个模型的作者提到LoRA是基于SD1.5训练的，推荐基础模型：SD 1.5、Chilloutmix、realistic系列大模型，风格偏向现代室内、极简、灰色纹理、现代系列，推荐权重：0.6-1，触发词：Indoor Grey，推荐采样器：Euler a、DPM++ 2S a Karras、DPM++ SDE Karras。
提示：第一次使用这个LoRA，先按照作者的示例提示生成，看效果，参考作者的权重、触发词等建议，自己写提示。
Batch_Size：在空的latent image节点中，有一个batch参数，我设置为4，表示模型会依次生成4张图片，可以看出，集成LoRA模型后，同时生成4张图片，风格非常一致。

通过对比添加LoRA前后的生成效果，可以发现同样的提示内容，加入LoRA模型后，现代感增强，图像细节更加丰富，风格色调非常统一，甚至桌面上的花纹也保持一致。

这里推荐一些我觉得比较满意的室内设计LoRA模型，有四种不同的风格。

受古希腊罗马艺术和建筑的影响，这种风格在建筑、家具设计、绘画、雕塑等各个领域都有体现。生成的室内图像优雅精致，具有古典美感和丰富的细节。

侘寂强调极简、朴素和自然之美。这种风格体现了室内设计和艺术的独特性，与自然有着深厚的联系。

奶油色风格采用奶油色、米色或其他柔和暖色调，强调柔软舒适的材料，如天鹅绒面料和羊毛，营造出舒适惬意的氛围。

现代设计注重简约，线条简洁，几何形状。省略不必要的装饰，重视功能性和形式的简单性。室内空间通常有最小的隔断，有利于开放式布局以增强空间感。

ComfyUI 支持从一张基础图生成不同风格的概念图。但是，你可能对图片的某些部分不满意。

例如，如果你对图片中沙发的摆放位置或灯具的选择不满意，可能希望通过更改提示来修改它，例如添加关键字“吊灯”。但是，使用此方法可能会导致图片的其他部分发生变化，而不仅仅是灯具。

那么，如何才能只改变一个区域而不影响其余部分呢？你可以使用修复来解决这个问题。以这张概念图为例；使用修复，我能够只更改装饰画，同时保持其余元素的一致性。

这样的功能方便设计师根据客户的喜好替换概念图中的部分设计，同时保持统一性。 ComfyUI 的工作流程如下：

检查点：首先，下载修复模型 Dreamshaper 8-inpainting，并将其放在 ComfyUI 内的 models/checkpoints 文件夹中。然后在检查点节点中切换到此模型。
提示：添加一个 Load Image 节点，上传要修改的图片。将 Load Image 节点连接到 VAE Encode（用于 Inpainting），后者又连接到 KSampler。
局部更改：右键单击 Load Image 节点，然后从菜单中选择 Open in MaskEditor。进入 MaskEditor 后，你可以刷过要更改的区域。例如，要更改背景装饰画，只需遮盖绘画并输入所需的样式（例如风景画）即可生成它。

除了调整模型外，你还可以微调 KSampler 中的降噪设置。从我的测试来看，它越小，它就越像原始图像。如果你想要更大的场景，可以通过添加 Pad Image for Outpainting 节点来尝试 AI 外画。