Cursor提效：提示、规则和工具
对我们这些使用Cursor IDE的开发者来说，生产力不仅仅在于编写代码——它还关乎如何优化你与AI助手的互动。
对我们这些使用Cursor IDE的开发者来说，生产力不仅仅在于编写代码——它还关乎如何优化你与AI助手的互动。
在这篇文章中，我们将探讨如何利用高级提示技术（包括链式思维和少量示例提示）、通过Cursor规则实施最佳实践、整合强大的工具和扩展，以及将丰富的外部文档融入你的工作流程。
我们还将分享在与像Gemini和Claude这样的AI助手协作时管理大型代码库的实际技巧。结果？一个环境，其中AI不仅提供帮助，还能学习、记住并协调复杂的任务流以提高你的生产力。
1、利用提示技术
1.1 链式思维提示
链式思维（CoT）提示通过引导AI助手逐步解决问题来实现复杂推理。通过“推动”助手明确表达其推理过程，你可以改善它处理多部分任务的方式。
例如，解决算术挑战的提示可能结构如下：
提示： 将这组数字中的奇数相加得到一个偶数：4、8、9、15、12、2、1。
回答： 将所有奇数（9、15、1）相加得到25。答案是错误的。
这种逐步演示帮助模型在未来任务中复制类似的推理。了解更多关于CoT的信息，请访问提示工程指南。
1.2 使用示例的少量提示
少量提示通过一到多个上下文示例指导模型完成任务。例如：
提示： “whatpu”是一种生活在坦桑尼亚的小型毛茸茸的动物。例如：
我们在非洲旅行时看到了这些非常可爱的whatpus。
“farduddle”意味着快速跳跃。例如：
当我们赢得比赛时，我们都开始庆祝地farduddle起来。
这种方法确保模型学习预期格式，特别是在处理细微语言任务时。有关更多细节，请参考少量提示指南。
2、Cursor规则的最佳实践
2.1 计划与执行模式
最大化Cursor的效率始于任务执行前的清晰计划。论坛上讨论的“计划与执行”概念——Cursor社区论坛强调，糟糕的指令规划可能导致连锁失败。始终在采取行动之前验证你的计划，如果出现问题，在你的.cursorrules文件中记录失败以完善你的方法。
2.2 记录失败
始终在.cursorrules中跟踪错误或不理想的结果。这个日志帮助AI助手“从过去的错误中学习”，随着时间推移提高你的提示的整体有效性。
2.3 版本控制和文档
记录你的更改，并为实验维护单独的分支。需要时可以追溯成功的配置或恢复到之前的版本。指示你的AI生成关键更新的摘要，并将其集成到你的.cursorrules中。要深入了解管理这些规则，请访问Cursor规则存储库。
3、添加完整的仓库上下文、PDF和其他文档
通过整合全面的外部文档——如完整的仓库内容、学术论文或PDF指南——增强AI助手的上下文，使其能做出更明智的建议。根据Cursor论坛教程，以下是关键步骤：
3.1 将PDF添加到Cursor
- 转换PDF：
使用工具如Marker将你的PDF转换为Markdown（必要时启用全文OCR以支持文本和表格）。 - 创建GitHub Gist：
将Markdown粘贴到GitHub上的公共Gist中。使用“克隆为HTTPS”选项复制链接。 - 添加到Cursor：
在Cursor中使用@Docs > Add New Doc功能；为文档指定清晰的名称，设置入口点和前缀，并索引文档。 - 在提示中使用：
使用@Doc <AssignedName>引用文档，向AI助手提出关于材料的具体问题。
提示：对于使用Raycast的用户，GitHub Gist扩展可以简化访问和搜索。
3.2 整合GitHub仓库内容
- 提取仓库内容：
工具如uithub.com允许你提取特定类型的文件（例如，通过附加?ext=md提取Markdown文件）。 - 创建综合Gist：
合并相关文件（如README和示例）到一个单一的Markdown文档中——保持其大小可控（理想情况下低于60,000个标记）。 - 将此数据添加到Cursor：
按照与PDF相同的过程操作：使用@Docs > Add New Doc功能，配置文档参数，并索引文档。
以这种方式整合外部文档使你的AI能够引用和利用更广泛的上下文，显著提高其性能和准确性。
4、对AI友好
礼貌提升你与大型语言模型的互动质量。研究表明（如论文“我们应该尊重LLMs吗？”），礼貌的语言——使用诸如“请”和“谢谢”之类的称呼——提高了清晰度和合规性。在设计提示时，友好的语气可能会产生更好的、更有效的结果。
5、命名Cursor规则
为Cursor规则采用适当的命名约定使其更容易引用和共享。例如，GitHub上的命名Cursor规则展示了描述性名称如何简化协作并简化故障排除。
6、给Cursor访问工具和提示编排
先进的工具集成可以将Cursor转变为战略性的AI合作者。devin.cursorrules存储库展示了如何通过赋予Cursor（或Windsurf）代理能力——允许它计划、自我进化和执行复杂任务——来提升Cursor的能力。这种编排使你的AI能够更全面地解决问题，而不仅仅是简单地响应命令。
7、有用的扩展
通过动态扩展增强你的Cursor工作流程，如SpecStory。该扩展捕获、存储并流式传输你的AI编码对话——提供持续的“意识”，帮助在会话之间保持上下文。
8、使用Cursor、Gemini和Claude的关键技巧
以下是一个Markdown摘要，概述了通过和谐的AI合作者（Cursor、Gemini和Claude）管理大型代码库的最佳实践：
This guide provides a practical approach to managing long codebases by leveraging your AI collaborators through the Cursor IDE. Here are some key tips:
---
## 1. Project Setup: Laying the Foundation
### 1.1. Define Rules with `.cursorrules`
- **Purpose:**
Sets the guidelines for how you and your AI helpers (Gemini and Claude) will collaborate.
- **What to Include:**
- An "initialization" step that always loads key project documentation (e.g., `project_overview.md` and `task_list.md`).
- Operational protocols, broken down into:
- Preparing a **MECE task breakdown** before taking action.
- Guidelines for code changes such as reviewing relevant code, preserving functionality, and maintaining type safety.
- Safety requirements (e.g., always preserve proper error handling and document changes).
- Priority sources and mode settings (like “base” for routine tasks and “enhanced” for complex problems).
#### Example `.cursorrules`
```json
{
"rules": {
"context_initialization": {
"description": "Starting point for each interaction",
"steps": [
"ALWAYS read `.notes/project_overview.md` and `.notes/task_list.md`"
]
},
"operational_protocol": {
"description": "How to approach tasks",
"before_action": [
"Create a MECE task breakdown"
],
"code_changes": [
"Read relevant code sections before editing",
"Preserve existing functionality",
"Maintain type safety"
]
},
"safety_requirements": [
"NEVER break type safety",
"ALWAYS maintain proper error handling",
"ALWAYS document new code"
],
"priorities": [
{
"source": ".notes/",
"weight": 1.0
}
],
"modes": {
"base": {
"description": "For routine tasks"
},
"enhanced": {
"description": "For complex problems"
}
},
"project_directives": {
"name": "my_project",
"ai_first": true
}
}
}
### 1.2. Control File Visibility with .cursorignore
- **Purpose:**
Just as with a .gitignore, list the files and directories the AI should skip.
- **Example**:
```
/node_modules
/build
/temp
.DS_Store
```
###1.3. Establish Shared Documentation with .notes
- **Purpose:**
Use the .notes folder as a central hub for all documentation and shared context.
- **Key Files to Include:**
- project_overview.md: High-level project goals, architecture, and sample user journeys.
- task_list.md: A detailed breakdown of tasks, statuses, priorities, and notes.
- directory_structure.md: An overview of the project’s file layout.
- meeting_notes.md: Logs of interactions and decisions made with your AI collaborators.
## 2. Managing Shared Context
### 2.1. Populate project_overview.md
- **Function:**
Provides an “elevator pitch” of your project.
- **Contents Should Include:**
- Project goal and high-level architecture.
- A summary of key technologies (e.g., front-end frameworks, backend services).
- Sample user journeys.
### 2.2. Use task_list.md for Planning
- **Function:**
Acts as a live to-do list for all project tasks.
- **How to Organize:**
- High Priority: Tasks in progress or needing immediate attention.
- Medium/Low Priority: Tasks planned for later stages.
- Completed: Tasks that have been successfully finished.
### 2.3. Generate directory_structure.md
- **Function:**
Provides a map of your project’s layout to help the AI understand where each component lives.
- **Example Script:**
This sample script can automate this directory generation.
## 3. Prompt Mastery and Focusing Conversations
### 3.1. Importance of Context
- **Focus:**
Context directs the AI to the relevant parts of the codebase.
- **Accuracy & Consistency:**
Ensures responses align with your project’s goals and architecture.
### 3.2. Leverage the @ Symbol
- **Usage:**
Use @ to reference or focus on specific documents or code sections.
- **Examples:**
- @components/Button.tsx: "Let’s review this component."
- @.notes/task_list.md: "Check the current tasks and priorities."
- @.notes/project_overview.md: "Recall the project’s overall goals and architecture."
### 3.3. Best Practices for Prompting
- **Be Specific:**
Pinpoint the exact section or function instead of making general requests.
- **Use MECE:**
Break complex tasks into clear, non-overlapping parts.
- **Iterate & Refine:**
Engage in dialogue and ask follow-up questions.
- **Ask “Why”:**
Request explanations to understand the AI’s reasoning.
- **Explore “What If” Scenarios:**
Evaluate hypothetical questions for alternative approaches.
## 4. Advanced Tips: Elevate Your AI Collaboration
- **Maintain a “Consciousness Stream”:**
Log all interactions in meeting_notes.md for continuity.
- **Employ Different Modes:**
Switch between “base” and “enhanced” modes depending on task complexity.
- **Start Fresh if Needed:**
Begin a new conversation when things get tangled.
- **Adopt a Production Mentality:**
Treat your project as a real production system, sharing terminal outputs and logs for iterative improvement.
通过遵循这些详细的提示，你可以创建一个结构良好的数字工作坊，在这里你和你的 AI 合作者可以和谐工作，确保在整个开发过程中长代码库的可管理性和完整性。
9、结束语
最大化使用 Cursor 是关于系统化规划、高级提示、强大的工具配置和智能文档集成的结合。通过掌握链式思维和少量提示，完善你的 .cursorrules，整合全面的外部数据（存储库和 PDF），并保持与 AI 的有效和礼貌对话，你将构建一个环境，其中人类和机器共同学习和进化。
记住，成功来自合作——分享这些最佳实践可以提高我们的集体生产力。快乐编码，愿你的 Cursor 始终保持优化和上下文丰富！
原文链接：Maximizing Your Cursor Use: Advanced Prompting, Cursor Rules, and Tooling Integration
汇智网翻译整理，转载请标明出处
