2025年新兴的人工智能趋势

我们几乎已经完成了2025年的四分之一,看起来人工智能的轨迹并不像2024年底预期的那样。

2025年新兴的人工智能趋势

我们几乎已经完成了2025年的四分之一,看起来人工智能的轨迹并不像2024年底预期的那样。

虽然人们曾吹嘘AI代理将接管世界,但到目前为止,除了Manus AI(闭源且仅发布了几个演示版本)之外,我们并没有见证任何突破性的进展,因此信心不足。

当然,我可以肯定地看到一些新趋势可能会塑造今年的人工智能进步:

1、推理型大语言模型(LLMs)

DeepSeek-R1已经成为一个改变游戏规则的存在,将所有人的注意力转向了LLMs推理的重要性。与早期依赖监督微调的模型不同,DeepSeek-R1-Zero展示了仅通过强化学习就可以培养出高级推理能力。这导致了一系列推理型LLMs在很短的时间内发布。

值得注意的发布:DeepSeek-R1、Claude3.7 Sonnet、Gemini 2.0 Thinking系列

2、音频AI模型/代理

在2024年末,我们看到了语音生成模型的激增,这一趋势自那时起进一步巩固。这些模型现在能够生成类似人类的语音,使与AI的互动更加自然和吸引人。其应用范围从虚拟助手到实时语言翻译,表明它们会继续存在。

值得注意的发布:Sesame CSM-1b、Zyphra Zonos,

3、纯强化学习与蒸馏

DeepSeek-R1的成功突显了强化学习和模型蒸馏等训练技术的重要性。这些方法已被证明在不依赖大量监督微调的情况下增强LLMs的推理能力是有效的。这种转变开辟了开发更高效和更强大AI模型的新途径。

DeepSeek-R1的论文甚至导致了美国股市崩盘!!

4、自主AI代理:仍在寻找立足点

尽管备受吹捧,自主AI代理尚未完全达到人们的期望。Manus AI是少数引起轰动的发布之一,但整个领域仍处于早期阶段,正在努力实现更可靠和多样化的自主系统。

值得注意的发布:Manus AI、Google Co-Scientist

5、中国领跑AI竞赛

令人惊讶的是,中国在AI竞赛中超越了美国。中国的科技公司如DeepSeek、阿里巴巴、百度和腾讯一直在迅速发布最先进的AI模型,不仅限于文本生成,还包括视频创作。他们开源这些模型的战略加速了创新,并使他们处于AI发展的前沿。

OpenAI今年真的很难保持相关性

6、小型LLMs:紧凑包装中的大胜利

这一点是预料之中的,并且它确实兑现了它的炒作

小型LLMs的发展,其中一些参数少于10亿,是一项重大成就。这些紧凑型模型不仅仅局限于文本生成,还扩展到了视频生成和文本转语音应用,使先进的AI更加普及和高效。

值得注意的发布:Wan2.1 T2V 1.3B、Sesame CSM-1b、DeepSeek-R1蒸馏模型

7、模型上下文协议:获得关注

去年由Anthropic引入的模型上下文协议(MCP)现在正获得应有的认可。MCP通过提供结构化上下文来增强AI代理的交互,这可能是推动AI代理应用的关键。

Blender MCP已经在互联网上流行起来,让Claude可以直接在Blender中编码以生成图形

了解更多关于MCP的信息

8、氛围编码

由AI专家Andrej Karpathy提出的“氛围编码”指的是一种新的方法,开发者利用AI处理大部分编码过程。通过提供高层次的指令,开发者可以依靠AI生成代码,使开发过程更加直观和高效。这种范式转变正在改变我们对软件开发的看法。

互联网上充满了关于氛围编码的应用和人们分享经验的内容。

9、通用模式

除此之外,我还观察到一些通用模式:

  1. 开源正在击败闭源:没有人想到我们会免费获得付费资源的精确复制品。向HuggingFace致敬!!由于这个原因,OpenAI正努力想办法赚钱。
  2. LLM包装器是未来的方向:任何解决业务问题的包装器都可以为你带来数百万美元的收益!重点不仅仅是改进LLMs,而是构建在其上的应用程序。Cursor.ai、Replit、Manus AI等已经在大放异彩。
  3. 编程正在转变:虽然它可能不会变得过时,但它正在改变我们几年前的做法。我几乎记不清过去三个月里自己从头开始编写过什么代码。
  4. 就业市场:尽管仍然糟糕,但围绕AI的一些角色正在出现,如果你觉得合适,就进行这次转型吧。进入AI并不难,而且这是当务之急。
  5. 不要过多听取AI影响者/领导者的意见:这是真的,如今每个人都在为了保持相关性而发表一些奇怪的言论。不要听任何人的话,即使他们是OpenAI的负责人!!
他们会尽一切努力向你推销他们的东西。这就是销售的工作方式!

那么,我们的收获是什么? AI不仅在进化——它正在以前所未有的速度重塑行业。从DeepSeek-R1这样的推理型LLMs设定新基准到中国快速创新引领潮流,人工智能领域的格局正在迅速变化。开源模型正在使尖端AI对每个人开放,而新的训练方法正在解锁更智能的系统。

无论你是探索氛围编码的开发者,还是利用LLM包装器为企业创造实际影响的企业家,有一件事是明确的:保持领先意味着适应。就业市场正在转变,那些拥抱这些趋势的人将在AI革命中处于领先地位。未来已经到来——是时候跟上了。


原文链接:Emerging AI Trends in 2025

汇智网翻译整理,转载请标明出处