CodeGPT集成DeepSeek-R1

本分步指南将向你展示如何在本地安装和运行 DeepSeek、使用 CodeGPT 对其进行配置以及开始利用 AI 来增强你的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。

1、环境搭建

要在本地运行 DeepSeek，我们首先需要安装 Ollama，它允许我们在我们的机器上运行 LLM，以及 CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码帮助的 VSCode 扩展。

1.1 安装 Ollama

Ollama 是一个轻量级平台，可让运行本地 LLM 变得简单。

下载 Ollama

• 访问官方网站：https://ollama.com

• 下载适用于你的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的安装程序。
• 验证安装。安装后，打开终端并运行：

ollama --version

如果 Ollama 安装正确，它将显示已安装的版本。

1.2 在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT

打开 VSCode 并导航到扩展市场（Ctrl + Shift + X 或 macOS 上的 Cmd + Shift + X），搜索“CodeGPT”并单击安装。

或者你可以在此处创建一个免费帐户：https://codegpt.co

安装 Ollama 和 CodeGPT 后，我们现在可以下载和配置 DeepSeek 以开始在本地使用 AI 编码。🚀

2、下载和设置模型

现在已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT，是时候下载在本地使用的模型了。

• 聊天模型：deepseek-r1:1.5b，针对较小的环境进行了优化，可以在大多数计算机上顺利运行。
• 自动完成模型：deepseek-coder:1.3b。此模型利用中间填充 (FIM) 技术，可以在你编写代码时提供智能自动完成建议。它可以预测并建议函数或方法的中间部分，而不仅仅是开头或结尾。

2.1 下载聊天模型 (deepseek-r1:1.5b)

要开始使用聊天模型：

• 在 VSCode 中打开 CodeGPT。
• 导航到侧边栏中的本地 LLM 部分。
• 从可用选项中，选择 Ollama 作为本地 LLM 提供商。
• 选择模型 deepseek-r1:1.5b。
• 单击下载按钮。模型将自动开始下载。

下载完成后，CodeGPT 将自动安装模型。安装后，你就可以开始与模型交互了。

现在，您可以轻松地查询有关代码的模型。只需在编辑器中突出显示任何代码，使用 # 符号向查询添加额外文件，并利用强大的命令快捷方式，例如：

• /fix — 用于修复错误或建议改进代码。
• /refactor — 用于清理和改进代码结构。
• /Explain — 获取任何代码的详细解释。

此聊天模型非常适合协助解决特定问题或接收有关代码的建议。

2.2 下载自动完成模型 (deepseek-coder:1.3b)

增强代码自动完成功能：

• 在 VSCode 中打开终端。
• 运行以下命令以提取 deepseek-coder:1.3b 模型：

ollama pull deepseek-coder:1.3b

• 此命令会将自动完成模型下载到你的本地计算机。
• 下载完成后，返回 CodeGPT 并导航到自动完成模型部分。
• 从可用模型列表中选择 deepseek-coder:1.3b。

选择后，你可以开始编码。 在你输入时，模型将开始提供实时代码建议，帮助你轻松完成函数、方法甚至整个代码块。

3、结束语

设置模型后，现在可以享受使用这些强大工具的全部好处，而无需依赖外部 API。

通过在你的机器上本地运行所有内容，可以确保对编码环境的完全隐私和控制。无需担心数据离开你的计算机，一切都保持安全和私密 👏

原文链接：Step-by-Step: Running DeepSeek locally in VSCode for a Powerful, Private AI Copilot

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