VS Code集成DeepSeek-R1

人工智能革命正在发生，Deepseek-r1 走在了最前沿。这个强大的大型语言模型 (LLM) 与 GPT 等顶级人工智能模型正面交锋，在推理、编码和解决问题方面表现出色，同时可以运行在你自己的机器上，不再依赖昂贵的基于云的工具。使用 Deepseek-r1，你将获得一个快速、私密且经济高效的编码助手，随时可用。

在使用 Cursor 和其他付费人工智能助手等工具无数小时后，我决定尝试一下 Deepseek-r1。我发现了一个改变游戏规则的功能：与 Visual Studio Code 无缝、免费的集成，增强了我的工作流程。

准备好开始了吗？让我一步一步地向你展示如何设置它。

1、为什么选择 Deepseek-r1？

在我们开始设置之前，让我们看看为什么你应该考虑作为开发人员使用 Deepseek-r1：

可以在计算机上本地运行所有内容，而无需云提供商。
可以帮助你更快、更智能地解决复杂的编码任务。
在代码生成和调试方面表现良好。

2、在 VS Code 中安装 Deepseek-r1

让我们继续在你的 Virtual Studio Code 编码环境中安装 Deepseek-r1。为此，请按照以下步骤操作.

2.1 安装 Ollama

首先，你需要 Ollama，这是一个轻量级平台，可让你在本地运行 LLM。Ollama 是 Deepseek-r1 设置的支柱，因为它可以让你在计算机上轻松管理和运行 Deepseek-r1。

要安装 Ollama，请前往 Ollama 的官方网站并下载适合你操作系统的版本。然后按照他们的安装说明启动并运行它。

2.2 下载 Deepseek-r1

安装 Ollama 后，是时候将 Deepseek-r1 带入你的编码环境了。打开终端并运行以下命令：

ollama pull deepseek-r1

安装可能需要一些时间，但你必须保持耐心。

上述命令将下载 Deepseek-r1 模型到你的本地计算机。

下载完成后，使用简单查询进行测试以确保一切正常。使用以下命令运行 deepseek-r1：

ollama run deepseek-r1

并添加你的测试提示：

如果你看到响应，则一切就绪！Deepseek-r1 已准备就绪。

2.3 安装 Continue.dev 扩展

现在，让我们将 Deepseek-r1 带入 Visual Studio Code。为此，我们将使用 Continue.dev，这是一个将 VS Code 连接到 LLM（如 Deepseek-r1）的出色扩展。此扩展将充当 VS Code 和 Ollama 之间的桥梁，允许你在编码环境中直接与 Deepseek-r1 交互。要安装 Continue.dev 扩展，请按照以下步骤操作：

打开 VS Code 并转到扩展市场。
搜索 Continue.dev 并点击安装。

2.4 在 Continue.dev 中配置 Deepseek-r1

安装 Continue.dev 后，是时候将其连接到 Deepseek-r1 了。按照以下步骤进行配置：

单击 VS Code 活动栏中的图标打开 Continue.dev 界面。
在聊天窗口左下角查找模型选择按钮。
单击按钮，选择 Ollama 作为平台，然后从可用模型列表中选择 Deepseek-r1。

就是这样！你现在可以在编码工作流程中利用 Deepseek-r1 的强大功能了。

3、可以使用 Deepseek-r1 做什么？

一旦一切设置完毕，Deepseek-r1 在你的编码环境中将发挥无限可能：

它会在你输入时为你提供智能的上下文感知建议。
可以突出显示代码块并要求 Deepseek-r1 对其进行优化或重写。
如果遇到错误，Deepseek-r1 将帮助你对其进行故障排除。
可以选择任何代码片段并获得其工作原理的详细分析。

以下是 Deepseek-r1 在你的 Virtual Studio Code 中的工作原理的快速演示。

最有趣的部分是：

你不需要订阅或隐藏费用，只需要免费且强大的 AI 帮助。
一切都在本地运行，因此你的代码保留在你的机器上。
可以定制 Deepseek-r1 的行为以满足你的特定需求。

4、最后的想法

将 Deepseek-r1 集成到 Visual Studio Code 中极大地改变了我的工作效率。它快速、可靠且用途广泛，而我无需花费大量精力。无论你是经验丰富的开发人员还是刚刚起步，此设置都值得探索。

原文链接：How to Add and Use Deepseek-r1 in Your Visual Studio Code (For Free!)

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