人工智能与卢德分子

让我们来谈谈卢德主义者（Luddites）。

是的，那些在19世纪砸毁织布机的人。他们被嘲笑了两个多世纪，被认为是反进步、反技术，只是固执己见。但坦白说——当我环顾当今人工智能的发展时，我觉得卢德主义者并没有我们想象的那么错。

不是因为摧毁机器是答案。它不是。而是因为他们看到了许多今天的人仍然拒绝承认的事实：当技术发展快于社会适应时，人们就会被碾压。

1、真正的卢德主义者是谁？

让我们澄清一个常见的误解。卢德主义者（或者叫卢德分子）并不是一些挥舞火把的愤怒村民，在工业革命黎明时反抗。他们是熟练工匠。纺织工人。那些花费数年甚至数十年在手工织布机上磨练技艺的人。

然后机械化织布机出现了。

突然间，一个未经训练的劳动者（通常是孩子）可以更快更便宜地完成同样的工作。而雇主——令人惊讶的是——选择了利润而不是人。工资暴跌。质量下降。那些以工艺为生的家庭被工厂里的机器取代。

所以卢德主义者反击了。不是通过抗议或请愿，而是用锤子和火。他们闯入工厂，砸碎他们视为生存威胁的机器。这不是无意识的破坏——这是绝望。

最终，政府严厉镇压。军队被派去。暴徒被处决或流放。机器留了下来。工人们没有。

2、“卢德主义者”名字的由来

在我们继续之前，让我们澄清卢德主义者到底是谁——以及他们是如何获得这个名字的。

“卢德主义者”这个词来源于Ned Ludd，也被称为Captain Ludd或King Ludd。他是这场运动的象征性领袖，一种让叛乱者团结起来的民间英雄。但这里有个转折：他可能从未存在过。

根据传说，Ned Ludd是一位18世纪末在莱斯特郡的年轻学徒，在被训斥后愤怒地砸坏了两台针织机。这个故事传播开来，到了工业革命开始的时候，纺织工人将“Ned Ludd”变成了一个神话人物——就像愤怒织工们的罗宾汉一样。

当工人开始组织抵抗新机器时，他们在威胁信和宣言上署名“Ned Ludd”或“General Ludd”。他的名字给了运动一个形象，即使它是一个虚构的。这让人们能够在不冒个人身份风险的情况下团结起来。实际上很聪明。

这场运动真正兴起是在1811年至1816年间，主要在英格兰中部和北部地区。它不是自发的混乱。它是有组织的。工人们在夜间秘密会面。他们戴着面具和女性服装。他们组织对工厂的突袭。他们遵循行为准则。在某些情况下，他们只针对那些用未经训练的工人取代熟练工人的机器或大幅压低工资的机器。

因此，尽管没有确凿证据表明Ned Ludd曾经存在过，但他的名字成为了抵抗运动的口号，这场运动并不是关于无意义的暴力——而是关于在经济规则突然改变时试图生存。

3、快进200多年：AI走进了工厂

现在让我们看看我们现在所处的位置。

只是这次，机器不再是纺线或织布。它们在写文案、诊断疾病、作曲、设计产品、编辑视频、生成代码，是的——甚至取代客服代表、律师助理、放射科医生、记者和软件工程师。

这不仅仅是蓝领工作的问题。白领专业人士也开始意识到他们并不免疫。

AI不是针对一个行业。它正在针对每一个行业。

让我们具体说明一下：

• ChatGPT已经可以进行基本的法律起草。
• Midjourney和DALL·E正在取代平面设计师和插画师。
• Copilot和Gemini正在加速软件开发，以至于一些公司开始问：“我们是否还需要完整的开发团队？”
• ElevenLabs正在克隆声音。
• AI语音机器人正在接管呼叫中心。
• 自动化记者正在报道本地新闻。

我们正在目睹整个类别的劳动被重新定义或消除。

如果你认为，“哦，但AI不能做我做的事”，你可能需要再检查一下。同样的一些人曾嘲笑卢德主义者，也说过同样的话：“机器永远不会取代我们。”

4、卢德主义者看对了什么

他们在问题完全爆发之前就看到了问题。他们并不憎恨技术——他们憎恨的是技术被用来贬低和抛弃人类劳动力。

他们并没有拒绝进步——他们只是不想被它甩在后面。

他们不是技术恐惧者——他们是试图生存的人。

这就是当我们今天谈论卢德主义者时被忽视的部分。我们使用这个词像一种侮辱：“哦，你只是个卢德主义者。”但也许我们应该摒弃这种侮辱。因为事实是：卢德主义者担心是正确的。只是他们被打败了。

5、我们可以从他们的错误中学到什么

砸机器不会阻止工业革命。而砸AI或试图禁止它也不会阻止已经发生的事情。

但问题是：就像当时一样，这项新技术的好处流向了少数人，而冲击却落在了多数人身上。听起来熟悉吗？

我们正处于一个十字路口。我们可以选择：

1. 使用AI来增强人类潜力并创造更多财富，或者
2. 让它掏空劳动力，同时集中财富和权力。

卢德主义者没有机会塑造这些工具。我们有。

这是关键的区别。而且这是一个巨大的区别。

6、这次有什么真正不同？

不要粉饰太平。这种替代是真实的。但人们被落下并不是不可避免的。事实上，如果我们从历史中吸取正确的教训，AI可能导致与卢德主义者相反的结果。就像汽车取代马车工作，但创造了整个新行业——从高速公路到物流——AI正在改变游戏规则，而不是彻底消除它。

为什么？

• AI可以民主化。 任何人只要有笔记本电脑和Wi-Fi就可以使用开放的AI工具创造出惊人的东西。你不需要工厂。
• 创造力可以扩展。 一个独立创业者现在可以按照自己的方式完成整个团队的工作——设计、营销、内容、客户服务。
• 新工作正在被创造。 提示工程师、AI伦理学家、数字孪生开发者和兼职AI主管五年前并不存在。现在他们备受追捧。

但这只有在我们从恐惧转向拥有权时才有效。

卢德主义者通过砸机器作出反应。今天，我们需要训练机器——并训练自己明智地使用它们。

7、我们还有工作要做

如果你读到这里，感到不安——很好。这意味着你在注意。但害怕AI不会帮助你。也不假装它不会改变你的业务。

什么会帮助你？

• 学习AI如何运作 ——不只是头条新闻，而是实际的工具。
• 用你的声音、知识和流程训练它。 那就是你的护城河。
• 弄清楚你的业务中哪些可以自动化，哪些应该被放大。
• 开始像创新者一样思考，而不仅仅是工人。 问：“我如何拥有这项技术，而不是被它取代？”

因为这里有一个残酷的真相：AI不会等你赶上。

8、那么工作会怎样？

让我们深入探讨每个人都在问的大问题：“但工作怎么办？”

我们看到的模式是：

1. 大规模冗余。 AI可以瞬间且完美地处理常规任务。
2. 如果幸运的话，重新分配。 如果你了解这些工具，你就能留下来——但你的角色会改变。
3. 如果你没有准备，就会被取代。 而且没有任何预警信号。有一天你只是被一个每月只需20美元的工具超越。

我们不仅仅是在谈论卡车司机或快餐工人。我们是在谈论律师、顾问、分析师、文案撰写者、销售代表、编辑、开发者。

每个人。

但有个转折：我们也看到一波独立创始人、微型企业、创作者、顾问和退休人员开始副业——全部利用AI来扩大自己。这是卢德主义者从未有机会做到的事。

他们没有选择。

我们有。

9、工作丢失的连锁效应

重要的是要理解，由于AI和自动化导致的工作丢失并不是孤立发生的。它不仅仅是某个职业被取代。它有一个多米诺骨牌效应——并且比大多数人想象的更深。

比如自动配送卡车。表面上，你可能会说，“好吧，这会影响卡车司机。”当然。但再进一步。如果卡车不需要人类，那么就没有必要设置休息站、提供食物的加油站或高速公路沿线的小便利店。这些企业会缩小——或者消失。现在不仅影响司机，还影响收银员、清洁工、夜班经理、给冰沙机加冰的人。

或者考虑自助结账终端和AI驱动的零售。减少人工收银员。然后减少值班主管。然后减少保安。然后减少人力资源部门所需员工。顶层的一个变化可能会引发一系列连锁反应，从而消灭整个就业网络。

同样，AI生成的内容也是如此。一位掌握几个强大工具的市场经理现在可以完成五位自由撰稿人、两位设计师、一位社交媒体策略师和一位视频编辑的工作。将这一情况乘以数千家公司——你就明白了。

这不是缓慢、线性的转变。它是指数级的。这也是为什么为它做准备不是可选的——而是至关重要的。

10、风险是真实的——但这是创业的最佳时机

很容易恐慌。“AI正在接管”，“工作正在消失”，“中产阶级完了。”但真实的故事是——这是历史上最激动人心的时刻，去建立属于你自己的东西。

我们不再受资本、地理或守门人的限制。你不需要租办公室、雇佣大团队或获得投资者资金来启动一家公司。有了笔记本电脑和几个智能AI工具，你可以创建内容、设计产品、自动化客户支持、运行营销活动，并产生被动收入——一切都在你自己的条件下。

这不是科幻小说。它正在发生。

• 你可以在周末将你的知识转化为数字产品。
• 你可以克隆你的声音并每天发布播客。
• 你可以创建培训课程、电子书、艺术品或整个品牌——几乎零成本。
• 你可以以以前不可能的方式扩大你自己。

AI是终极杠杆。它是乘数。它正在赋予独立创业者以前只属于大型公司的超能力。这才是真正的故事。

11、我如何用AI取代30名员工

我亲身经历了这一点。有一段时间我有30名员工为我工作——软件开发人员、营销人员、发货文员、软件培训师和会计。随着时间的推移，我开始外包一些这些工作，并与虚拟助理合作。如今，我的大部分工作，包括编写软件项目，都是借助AI完成的。

是的，事情正在迅速变化。但对于愿意适应、探索和掌控的人来说，这是一个黄金机遇。

卢德主义者没有这样的机会。你有。选择权在你。

12、那么，我们都是现代版的卢德主义者吗？

有些人会是。

他们会抵制。他们会抱怨。他们会试图阻止浪潮，而不是学会驾驭它。

但其余的人呢？

我们有机会做卢德主义者无法做到的事：塑造未来，而不是被它碾压。

而这始于接受这个事实：AI不是你的敌人——它是你的放大器。

选择权在你。

砸毁织布机，还是掌控工厂。

原文链接：What the Luddites Can Teach Us About AI

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