TOOL MLflow大模型部署指南 在本博客中，我们将介绍如何使用自定义 Python 函数 (pyfunc) 使用 MLflow 部署大型语言模型 (LLM)，该函数允许我们处理具有特殊要求的模型。
DATASET 基于CrewAI的合成数据生成 本文介绍了一个使用 CrewAI 代理生成合成数据的综合框架。通过模拟基于代理的交互，CrewAI 使我们能够生成针对特定任务量身定制的真实数据集，从而显著提高机器学习模型的性能。
APPLICATION 基于多模态LLM的PDF处理管道 我们的管道是一个两步过程。首先将每个页面分割成重要的块并总结每个块。其次对块进行一次索引，然后在每次收到请求时搜索这些块，并在 LLM 上下文中包含每个检索到的块的完整上下文。
TOOL 5个提高生产力必备MCP服务器 自从 Anthropic 将模型上下文协议 (MCP) 引入 Claude 以来，它彻底改变了我们自动执行重复任务的方式。在本文中，我将通过实用提示和示例分享可用于提高生产力的 5 大 MCP 服务器。
TOOL Webcrumbs vs. Vercel v0 Vercel v0通过自动化过去手动且缓慢的任务让开发人员兴奋不已。但开发人员仍然希望获得更高的准确性、定制性和灵活性，这就是 Webcrumbs等工具有望走得更远的地方。
MODEL-ZOO StyleTTS 2和Tortoise-TTS 本项目指南深入探讨了这场革命前沿的两个突出模型：StyleTTS 2 和 Tortoise-TTS。这两种模型都代表了语音克隆和语音合成的创新方法，每种方法都利用不同的技术来实现令人印象深刻的结果。
APPLICATION LLM驱动的房地产行业知识库 房地产公司在其运营的每个阶段都会生成大量文件——从土地可行性研究和市场研究到建筑设计和合规报告。这些数据的庞大数量和多样性使得传统的存储和检索方法效率低下，常常导致决策延迟和错失良机。
MODEL-ZOO 10个最流行的FLUX LoRA模型 如果想为你的项目增添光彩，尝试新的艺术风格，或者只是更深入地研究人工智能生成的艺术，那么这 10 个顶级 Flux LoRA 模型将让你大饱眼福。
MODEL-ZOO 34个编程大模型综合比较 本文对通过公共 API 提供的顶级 LLM 进行了深入分析。我专注于它们在编码任务中的表现，以 HumanEval 等基准为衡量标准，以及它们在各自的 Elo 分数中反映的实际表现。
