Software 2.0

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Tiny-R1小模型比肩DeepSeek-R1

Tiny-R1–32B-Preview模型是由Qihoo360开发的第一代推理模型，旨在利用仅占全R1模型5%的参数的情况下提供接近R1的性能。

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RLHF+DPO微调大型语言模型

本文首先回顾RLHF和DPO方法背后的关键思想，然后分享一个带有Python代码的具体示例。

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用DeepSeek与网页聊天

本教程将向你展示如何使用Python和DeepSeek构建一个简单的聊天机器人，它可以读取任何网页并回答关于该网页的问题。

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AI代理与现有软件融合的3种方法

AI代理面临着一个重要的挑战，即无缝地融入我们现有的数字生态系统，在这个系统中，它们的有效性取决于通过工具连接到天气预报、交通更新和其他服务等现实世界应用的能力。

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LLM驱动的智能金融分析师

虽然一个主流LLM被构建为访问网络很酷，但它不如设置自己的定制助手有用。一个专门构建的助手可以让你快速访问所需的精确数据，并允许你执行复杂的分析。

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AI推理框架对比：ReAct/CoT/ToT

通过使用推理框架，AI变得更加像一个能够处理复杂任务的助手，而不仅仅是一台静态的机器。在本文中，我们将探讨三个关键框架：ReAct（推理与行动）、链式思维（CoT） 和 树形思维（ToT）。

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3个最强PDF提取工具综合对比

我确定了三个最佳的PDF提取选项，并将它们放在复杂的PDF上进行测试，看看它们各自处理我抛出的挑战的能力如何。

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Semantic Kernel流程框架

在之前的博客文章中，我分享了使用Semantic Kernel代理框架创建代理的步骤。在这篇博客中，让我向你介绍基于流程的框架。

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12个经典的AI代理设计模式

代理可以定义为能够推理、计划并与环境互动的大规模语言模型。就像在软件工程中一样，AI代理也出现了设计模式，使开发经过验证且可靠的架构成为可能。

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工具复杂性对AI代理的影响

本文将注意力转向选择准确性——AI代理为给定任务选择正确工具并生成正确的调用规范的能力。

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用SmolAgents开发Agentic RAG

在本文中，我们将探索SmolAgents的基础知识，并演示如何利用它来构建基于代理的检索增强生成（RAG）系统。

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深度研究AI代理的比较

在过去的几周里，我们看到了几种旨在自主地对给定主题进行全面研究并生成详细报告的“深度研究”AI代理的推出。

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Vanilla AI代理实现

虽然像 PhiData、AutoGen、CrewAI、LangGraph、BeeAgent 和 Swarm 这样的框架提供了强大的捷径，但没有什么能比从头开始构建自己的 AI 代理更能带来兴奋感和深刻理解。

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MCP服务器开发指南 (4)

工具是可以调用以执行操作或检索动态信息的可执行函数。与只读的资源和结构化LLM交互的提示不同，工具允许LLM主动执行一些事情，如计算值、进行API调用或修改数据。

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MCP服务器开发指南 (3)

MCP中的提示是服务器提供的结构化模板，用于标准化与语言模型的交互。现在我们将进一步重构代码并添加提示功能。

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MCP服务器开发指南 (2)

在第一部分中，我们创建了一个具有基本资源的第一个MCP服务器。现在我们将使用资源模板扩展我们的服务器功能。

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MCP服务器开发指南 (1)

如果没有像MCP这样的接口，LLM只能依赖其内置的能力和训练数据。在本教程中，我们将从MCP的核心概念之一：资源开始。

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4个最受欢迎的LLM代理框架

本文将简要介绍AI代理系统及其当前的重要性，然后比较一些我使用过的最佳免费框架。

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Browser Use：浏览器自动化代理

Browser Use是一个旨在允许AI 代理自主与网页浏览器交互的开源框架。本文将提供一个逐步指南来安装和使用Browser Use。

APPLICATION

8个DeepSeek-R1私有化部署方案

本文了解如何在本地和没有互联网的情况下运行DeepSeek R1推理模型，或者通过可信赖的托管服务来运行它。

MODEL-ZOO

大模型的解禁技术 (abliteration)

在这篇文章中，我们将探讨一种称为“abliteration”的方法，该方法可以在不重新训练的情况下解禁任何LLM。

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10个软件开发必备AI代理

AI不再只是辅助开发者——它正在构建、调试和部署软件。发现2025年的最佳AI软件开发代理及其比较。

LIBRARY

9个AI开发必备JavaScript库

我们将探索九个突出的库和框架，它们在2025年塑造了AI创新，利用了JavaScript的最新进展。

TOOL

Cursor + DeepSeek R1 使用指南

无论你是在设置新的IDE还是探索DeepSeek AI模型的潜力，本指南都将帮助你快速上手并更快地编写更好的代码。

LIBRARY

LangMem：让AI代理有记忆

LangMem为希望构建具有长期记忆和团队知识共享的AI系统的开发者提供了一个强大的解决方案。