AI时代的 Σ 人才

多年来，设计和技术团队一直依赖形状隐喻来描述专业技能。我们曾经拥有T型人才（精通一项技能，知识面广）。后来又出现了M型人才（掌握多种混合学科）。在某个会议研讨会上，甚至有人提出了“梳状人才”的概念，这听起来与其说是一个能力模型，不如说是一个梳理工具。

但人工智能时代的工作不再像尖峰一样。

它看起来像系统。循环。不断积累的信号。以及影响整个产品和生态系统的决策。

所以，或许我们的隐喻也需要进化。

引入Σ：Sigma

1、大写sigma (Σ)：为综合而构建的隐喻

在数学中，Σ 代表总和——聚合、综合以及多个输入的总体效果。

Σ 型专业人士扮演着战略整合者的角色，管理整个人工智能系统，并综合来自伦理、数据、产品和用户体验的输入，以推动整体成果。

Σ 型专业人士扮演着战略整合者的角色，管理整个人工智能系统，并综合来自伦理、数据、产品和用户体验的输入，以推动整体成果。

Σ 型代表着一位战略整合者，他综合数据、伦理、设计和工程的输入，以管理系统的整体影响。

这正是当今人工智能工作的运作方式：

• 来自数据科学的洞察
• 来自用户研究的模式
• 来自模型的行为
• 来自伦理的准则
• 来自工程的约束
• 来自产品和业务的成果

这些要素并非孤立存在。人工智能工作流程的设计本身就是整合的。

Σ 型专业人士是指能够跨越这些要素进行工作和思考的人。动态系统。并非要精通所有方面，而是要理解所有方面如何相互作用。

具体来说，Σ型专业人士：

• 通过将数据与经验相结合，跨学科进行综合。
• 连接多个反馈回路。
• 通过用户影响来解读模型行为。
• 平衡伦理、限制和结果。
• 将复杂性转化为团队和利益相关者都能理解的清晰信息。

人工智能不仅仅奖励整合。人工智能需要整合思维。

2、T vs π vs comb vs Σ

人工智能时代之前的其他类型专业人士列表

• T型：一项深厚技能 + 广博知识；稳定、专业化的环境；关注技能
• π型：两项深厚技能 + 广博知识；双重专长（例如，用户体验设计 + 前端代码）；关注双重深度
• 梳型：多项浅显技能 + 广博知识；拥有多项功能技能但未真正精通；关注广度而非精通
• Σ型：系统思考者，在不断演进的循环中运作复杂、自适应的人工智能生态系统专注于交互与系统

Σ 形定义了人工智能所需的转变。它承认设计师的影响力不再仅仅体现在其技艺上，而是体现在系统成果的综合上：用户体验 + 模型行为、数据 + 经验、伦理 + 商业。

3、小写 sigma (σ)：求和中的循环

如果 Σ 代表整体（策略，总和），那么小写 sigma (σ) 就是驱动它的循环（迭代，引擎）。

σ 具有连续的曲线形状。它自然地代表：

• 迭代模型调优和快速改进
• 持续的反馈和评估循环
• 用户-模型交互模式
• 漂移监控和持续改进系统

σ 型实践者是指在这些循环中工作的人员：模型评估员、数据感知设计师、提示工程师、RAI（负责任的人工智能）审查员或人机协作研究人员。

他们创建了由 Σ 型策略师协调的迭代循环。

Σ 代表总和，σ 代表引擎。两者都不可或缺。

示例：人工智能驱动的推荐系统

• σ 型实践者（例如，人机协作研究人员）注意到个性化推荐中的语言导致用户点击率降低。他们迅速迭代模型指令（提示），使语气更加友好、更具情境性。
• Σ 型实践者（例如，人工智能产品设计策略师）将来自 σ 型循环的信号与来自伦理团队（检查偏差漂移）、数据科学团队（检查评估指标）和产品经理（检查业务成果）的输入进行综合。然后，他们……精心策划调整整个系统的设计模式和防护措施。

4、“Sigma”难道不是Z世代的梗吗？

如果你在TikTok上待过五分钟，你肯定见过“sigma male”（西格玛男性）这个梗：帕特里克·贝特曼式的剪辑、冷峻的独白、“独狼”式的讽刺，甚至还有……

既然Z世代已经把“sigma”变成了一个梗，为什么还要冒险把Σ和σ用作职业隐喻呢？

因为这个梗并没有让符号失去意义。它实际上证明了它的文化影响力。

• 这个梗是讽刺性的，而非字面意义上的

Z世代的“sigma”梗嘲讽了过度独立。这是一种戏仿，而非身份认同。在专业场合使用Σ并不是在接受这个梗。而是在重新定义它原本的含义：总和、综合、系统。

我们不会因为互联网上出现了梗就弃用字母。事实上，面对人工智能的复杂性，我们应该问自己：“这到底是什么Σ？”

• Σ 的数学含义与人工智能完美契合

人工智能工作的本质在于聚合：多个信号、多个循环、多种风险、多种结果。Σ 几个世纪以来一直描述着这一点。TikTok 并没有改变这一点。

• Z 世代尊重巧妙的重新诠释

Z 世代热衷于混搭文化、多重含义和符号反转。认真且有意识地使用 Σ 符合 Z 世代对语言的理解。这并非令人尴尬，而是进化。

5、面向设计师和策略师的 Σ

人工智能设计不再是一门线性的技艺。它是一种跨学科的协调，涉及：

• 解读系统行为和模型验证。
• 向用户传达不确定性。
• 管理伦理权衡和偏见。
• 根据新的信号和意外后果调整流程。

你并非只负责某一项专业知识的爆发，而是负责塑造人机交互体验的所有决策和循环的总和。

这就是Σ型设计师。

他们承认复杂性，却不美化混乱；他们提升作品的价值，却不自负；他们比以往任何字母形状都更能契合当下。

6、现代人工智能团队的新词汇

人工智能时代需要一种新的能力语言：

• σ型实践者：循环专家：迭代者、评估者、调优者、测试者、改进者。他们让系统持续学习。
• Σ型实践者：整合者：战略家、产品经理、高级设计师、RAI负责人。他们整合各个循环。

Σ并非意味着包罗万象。

而是意味着理解万物之间的联系。

原文链接：The AI era needs Sigma (Σ) shaped designers (Not T or π)

汇智网翻译整理，转载请标明出处