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A collection of 84 posts

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12个经典的AI代理设计模式

代理可以定义为能够推理、计划并与环境互动的大规模语言模型。就像在软件工程中一样，AI代理也出现了设计模式，使开发经过验证且可靠的架构成为可能。

APPLICATION

工具复杂性对AI代理的影响

本文将注意力转向选择准确性——AI代理为给定任务选择正确工具并生成正确的调用规范的能力。

APPLICATION

用SmolAgents开发Agentic RAG

在本文中，我们将探索SmolAgents的基础知识，并演示如何利用它来构建基于代理的检索增强生成（RAG）系统。

APPLICATION

深度研究AI代理的比较

在过去的几周里，我们看到了几种旨在自主地对给定主题进行全面研究并生成详细报告的“深度研究”AI代理的推出。

APPLICATION

Vanilla AI代理实现

虽然像 PhiData、AutoGen、CrewAI、LangGraph、BeeAgent 和 Swarm 这样的框架提供了强大的捷径，但没有什么能比从头开始构建自己的 AI 代理更能带来兴奋感和深刻理解。

LIBRARY

Browser Use：浏览器自动化代理

Browser Use是一个旨在允许AI 代理自主与网页浏览器交互的开源框架。本文将提供一个逐步指南来安装和使用Browser Use。

TOOL

10个软件开发必备AI代理

AI不再只是辅助开发者——它正在构建、调试和部署软件。发现2025年的最佳AI软件开发代理及其比较。

LIBRARY

LangMem：让AI代理有记忆

LangMem为希望构建具有长期记忆和团队知识共享的AI系统的开发者提供了一个强大的解决方案。

APPLICATION

模型上下文协议 (MCP)

我一直在尝试一种新技术，通过Anthropic提出的一种新兴的开放标准——模型上下文协议（MCP），将知识和功能插入到像聊天这样的AI应用程序中。现在还处于早期阶段，但它已经具有一定的势头。

APPLICATION

构建Deepseek AI邮件代理

在本博客中，我将引导你使用Deepseek、LangChain和LangGraph创建一个AI邮件代理。这个项目自动化了电子邮件分类、摘要和回复生成，从而简化你的电子邮件工作流程。

LIBRARY

10个最佳AI代理开发框架 (2025)

本文介绍精心挑选的2025年最优秀的10个AI代理框架，它们以其多功能性、易用性和处理现实世界挑战的能力而脱颖而出。

APPLICATION

Gemini驱动的视频分析代理

今天，我想分享一个一直占据我思维的项目：构建一个可以观看视频并与之进行有意义对话的人工智能代理。让我来向你介绍我的思路……

APPLICATION

DeepSeek AI驱动的ReAct代理

在这篇文章中，我将引导你如何在Vertex AI端点上部署DeepSeek模型并使用Langchain构建ReAct Agent，以便你可以评估其性能。

APPLICATION

用DeepSeek模型构建AI 代理

在本综合指南中，我们将探讨如何利用 DeepSeek 的功能构建能够以有意义的方式理解、推理和交互的复杂 AI 代理。

MODEL-ZOO

DeepSeek-R1图形界面Agent指南

本文将指导你完成设置 DeepSeek R1 和 Browser Use 的过程，以创建能够执行复杂任务的 AI 代理，包括 Web 自动化、推理​​和自然语言交互。

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SmolAgents深入探索

本博客将深入介绍 SmolAgents，包括工具、代码代理、安全代码执行和实际实现。我们还将结合代码示例使概念更清晰。

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Smolagents：以代码为中心

Smolagents 是 Hugging Face 新推出的代理框架，旨在简化利用大型语言模型 (LLM) 的智能代理的创建。

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Agentic AI驱动的医学研究系统

这篇文章将演示如何利用 Qdrant 和 Crewai 构建数据采集管道和 RAG 代理。

APPLICATION

多代理博客生成器

我用3个AI代理组成了一个团队。内容策略师负责编写大纲，博客作家负责撰写博客，编辑负责校对。

APPLICTION

AI代理开发的11个经验教训

在过去的一年里，构建AI代理就像坐过山车一样，毫无疑问，我们仍处于这一新技术浪潮的早期阶段。本文是我到目前为止学到的东西的简要概述。

APPLICATION

基于CrewAI的数据科学自动化

在这篇文章中，我将演示如何使用AI代理创建一个端到端的数据科学管道，以自动化数据检索、预处理、训练和评估。

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用Smolagents开发AI代理

本教程探讨了一个实用的示例，通过将强大的 Llama 2 语言模型与 smolagents 框架集成来构建 AI 代理。

APPLICATION

AI代理的架构、工具与实现

代理是扩展LLM能力的程序，使其能够观察、推理并自主行动，使用各种工具完成任务。在本文中，我们将探讨AI代理的世界，涵盖其架构、核心组件以及在实际应用中的实现。

APPLICATOIN

AI代理的3个提示技巧

有效的提示工程技术已被证明在帮助大型语言模型（LLMs）生成更可靠、结构化和合理推理的响应方面至关重要。

APPLICATION

7种工作流自动化AI代理

人工智能代理是自主程序，可以观察环境、做出决策并采取行动以实现特定目标。它们可以监控数据流、自动化复杂的工作流程并在没有持续人工监督的情况下执行任务。