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A collection of 84 posts

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打造智能家居的AI代理

近十年来，我一直在研究智能家居 API。我购买了许多系统，构建了多个版本的集成 API、移动应用程序和聊天机器人，但它们从未完全实现真正的目标——像钢铁侠系列中的 JARVIS 一样的真正的AI驱动的家。

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AI代理：规划与执行

AI 代理，也称为自主代理或智能代理，是一种能够与其环境交互并自主完成预定任务的生成式 AI 程序。

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DSPy Agent开发简明教程

本教程的目标是指导你完成使用 DSPy 构建简单代理应用程序的过程。由于 DSPy 不是代理框架，因此这实际上更像是一篇“DSPy 为你提供什么和不为你提供什么”类型的帖子。

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AI驱动的客户支持代理

本博客探讨了 AI 驱动的客户支持代理的开发，该代理利用 OpenAI 的 GPT-4、用于语义相似性的 FAISS 和用于部署的 Azure ML。

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HF Code Agent实践

本文，介绍如何使用 HF的Code Agent和Qwen2.5–7B-Instruct 创建多代理 RAG 系统

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OpenAPI - AI代理的工具接口

OpenAPI 规范是一个标准化的、与语言无关的框架，用于定义 HTTP API。它使人类和机器都能发现和理解服务的功能，而无需访问其源代码、详细文档或网络流量检查。

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流程自动化：AI代理 vs. RPA

本文探讨了从传统的机器人流程自动化 (RPA) 到自主代理的突破性能力在塑造自动化未来方面的范式转变。

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Phidata代理开发简明教程

今天，我们将查看一个简单但功能强大的框架 Phidata，看看它如何让使用 LLM 代理变得轻而易举！

TOOL

Langflow零代码AI代理开发

在本文中，我们将在 Langflow 中从头开始构建一个简单的代理，还将介绍可观察性工具 LangSmith 和 Langwatch，看看我们的代理在幕后做了什么。

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用Agent Builder构建地图搜索

我们将使用 Agent Builder 为理发店构建一个搜索系统。可以将其视为创建一个专用的搜索微服务，可通过 REST API 访问，并可与你的应用集成。

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5个最佳多代理AI开发框架

本文探讨了用于构建和向应用程序添加 AI 代理的前五大平台。我们将探讨这些框架的主要功能和优势，并演示使用其中一些构建代理的代码示例。

LIBRARY

AWS Multi-Agent-Orchestrator

AWS Multi-Agent-Orchestrator 是一个 Python 和 TypeScript 包，旨在创建多 AI 代理生态系统。

APPLICATION

AI Agents：你的虚拟员工

人工智能代理（AI Agent）的兴起正在重塑我们构建和思考软件的方式。我们现在不只是编写代码并指导计算机做什么，而是教它们如何思考。

LIBRARY

Magnetic-One多代理框架实战

本文介绍作者使用Magentic-One开发一个多代理系统来解决BLE解码问题，包含从文档检索到代码完成的整个过程。

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用代理和工具构建个人助理

使用代理和工具，我们可以在聊天界面 从自己的文档中检索数据、阅读/发送电子邮件、与内部数据库交互等。

APPLICATION

基于Agent的图生视频自动化

本文介绍如何使用LangGraph的AI代理实现从单张图像到视频的自动化处理。

APPLICATION

医学文本处理多智能体系统

本文探讨了用于处理医学文本的多智能体人工智能应用程序的架构、工作流程、代码实现和未来范围。

AGENT

AI代理聚焦工具利用

AI代理的重点正在从简单地开发自主AI代理转向增强可用的工具，这直接影响它们的功能和灵活性。

AGENT

Databutton+Phidata开发Agent

代理是能够通过采取有针对性的行动来完成复杂任务的智能程序。本文介绍全栈代理应用的快速开发过程，使用Databutton和Phidata。

LIBRARY

AutoGen多代理AI编程框架

AutoGen 是 Microsoft 的一个开创性项目，它使用户能够根据需要创建任意数量的自主 ChatGPT 类代理。

TOOL

OpenHands：AI软件工程师

OpenHands（原名 OpenDevin）是一个由 AI 驱动的软件开发代理平台，AI代理可以执行人类开发人员可以执行的任何操作：修改代码、运行命令、浏览网页、调用 API，甚至可以从 StackOverflow 复制代码片段。

APPLICATION

用Ray构建AI代理工作流

Ray 是什么？为什么它成为我们最喜​​欢的构建AI代理应用程序的部署解决方案？

UI/UX

将AI代理视为用户角色

AI代理正在成为一类新的用户，独立浏览我们设计的界面并代表我们执行复杂的任务，这标志着一个新交互时代的开始。

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使用DSPy改进 AI 代理

DSPy 是一个 LLM 框架，专门设计用于以编程方式改进你的 LLM 的提示和签名。本文将探讨如何使用 DSPy 提高一个AI代理的性能。

APPLICATION

AI驱动的供应链风险管理

本文探讨了 AI 代理如何与 Autogen 框架和 Tavily 网络搜索 API 集成，通过提供实时、自动化的洞察来改变风险管理。