APPLICATION 过滤LLM查询请求 无论你的LLM应用设计用来做什么,用户总会尝试让它为他们写作业。在本文中,我们将探讨一种务实的方法,在用户查询到达你的大型语言模型(LLMs)之前对其进行过滤。
APPLICATION LangChain MCP 适配器 LangChain框架已成为将语言模型链集成到现实世界应用中的强大解决方案。其突出特性之一是MCP适配器,它提供了一种标准化的方式来向我们的链执行中注入自定义逻辑。
APPLICATION MCP-First:AI应用开发新范式 在快速发展的软件开发领域,一种新的范式正在悄然兴起:MCP-First 开发。这种方法通过优先创建一个模型上下文协议(MCP)服务器,颠覆了传统的开发方式。这种转变改变了开发者构建应用程序的方式,并赋予了前所未有的 AI 集成能力。
APPLICATION 理解模型上下文协议 (MCP) 在充分利用大型语言模型(LLMs)能力的过程中,开发者常常会遇到一个重大挑战:访问像Slack、GitHub或你自己的本地文件系统等流行工具提供的众多独特API。
APPLICATION 用LangGraph开发RAG研究多代理 在本文中,我们展示了一个使用LangGraph开发的RAG研究多代理工具。该工具旨在解决需要多个来源和迭代步骤才能得出最终答案的复杂问题。
TOOL 构建知识图谱驱动的AI代理 在这篇文章中,我们展示了如何构建可以轻松集成基于数据库的工具的自主应用程序。虽然我们专注于Neo4j知识图谱的GraphRAG用例,但可以在同一个自主应用程序中结合不同的数据源和类型的数据库。