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A collection of 275 posts

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MCP/A2A：显式编程终结的开端

大约70年来，我们一直在使用一种相当僵化的思维模式来构建软件：确定性指令、明确逻辑、定义输入和输出。一切都由人类手动硬编码，从数据流的方式到每个决策树的分支方式。

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用ChatGPT-4o制作品牌工具包

我不是设计师。但我用ChatGPT-4o，不到30分钟就创建了一个令人惊叹的品牌工具包。

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在MCP服务器中添加提示

在上一篇文章中，我建立了一个本地MCP服务器并添加了一些工具到服务器中。在这篇文章中，我们将为该服务器添加提示。

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Google A2A：AI代理间协议

今天，谷歌发布了其开源的代理间协议，这个协议被富有想象力地命名为A2A，即代理到代理。谷歌声称A2A与MCP是互补的。

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MCP抽象了什么？

如何构建一个简单的包装函数让我们得出了MCP服务器的概念

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MCP流式HTTP协议深入研究

MCP引入了一个全新的流式HTTP传输层，相比原来的HTTP+SSE传输机制有了显著改进。本文将详细分析该协议的设计理念、技术细节及其实际应用场景。

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氛围营销 (Vibe Marketing)

Vibe Marketing氛围营销标志着数字品牌新时代的到来，其中AI承担了创意的重担，即使没有设计或营销专业知识的人也可以制作引人注目的活动。

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用Python将照片转吉卜力风格

你可以用自己拍的照片制作吉卜力风格的艺术作品呢？而且用Python和AI——这并不像听起来那么难！

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7天内学会用AI赚钱

你不需要构建一个AI应用程序，你不需要10万粉丝，你不需要是‘技术型’的。你只需要选择一个问题，用AI来解决它，并将其推出去。

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用Gemini自动规划货船配载

Gemini 2.5 Pro 实验版通过提示工程实现了自动化货船配载规划，克服了先前模型的局限性。这消除了对复杂算法的需求，展示了人工智能在物流领域的潜力。

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远程MCP服务器与SSE

在这篇文章中，我们将探讨什么是远程MCP服务器，它们为企业带来的好处，以及服务器发送事件（SSE）在这些集成中的关键作用。

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用GPT-4o图像生成器制作UI

现在可以利用GPT-4o（而不是之前的DALL-E）在ChatGPT中生成高质量的图像，这导致吉卜力风格的艺术趋势在网上走红。我想，如果能用ChatGPT生成对产品设计师真正有用的UI会怎样？

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用Gemini 2.5开发象棋应用

上周，谷歌发布了Gemini 2.5 Pro。据报道特别擅长编码和推理。让我们用它来构建一个国际象棋应用来检验这些说法。

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氛围编程16万行代码，这是真的

Andrej Karpathy，OpenAI的联合创始人，创造了氛围编码（Vibe Coding）这个术语。

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Crawl4AI/DeepSeek构建AI爬虫

在这篇指南中，我将向你展示如何使用Crawl4AI和DeepSeek构建一个AI驱动的爬虫。

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如何用工具提升大模型

在这里，我们将讨论这样一个系统的最简单示例：LLM + 工具。我将首先从高层次概述这些系统的工作原理，然后分享使用OpenAI的Agents SDK构建一个系统的示例代码。

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MCP服务器：SSE转stdio

如果你的MCP正在使用SSE（因为你从远程地方下载了它），并且你想将其连接到仅支持stdio的Claude桌面，该怎么办

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Unreal Engine MCP Server

人工智能正在革新游戏开发，而 Unreal Engine MCP Server 是一个改变游戏规则的工具。它允许你使用 自然语言命令 控制 Unreal 引擎，从而更轻松地创建 3D 对象、设计场景和管理资产。

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用Cursor AI开发游戏

Cursor填补了我生活中的一个空白，因为我经常会有不总是很好的游戏想法，但我真的很享受制作原型的过程。如果你像我一样，那么我会给Cursor一个10/10的评分。

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Agentic RAG与MCP集成指南

为了将Agentic RAG与MCP集成，我们需要一种架构，使AI代理能够通过MCP服务器检索知识并将其纳入生成管道中。

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Semantic Kernel集成MCP

MCP！这是AI领域的新流行词。所以我想——为什么不自己也成为这个潮流的一部分呢？这就是为什么我写这篇关于使用MCP服务器与Semantic Kernel的博客的原因。

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7个AI研究助理的对比分析

我用同一个提示测试了七种AI研究工具：四种通用LLM搜索产品）以及三种学术特定研究工具。

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从AI工作流到自主代理

如今的大多数 AI 驱动的工作流并不是像我们想象的那样通过推理来解决问题。它们是一套精心设计的安全护栏，用来控制 LLM 的行为。

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MCP驱动的Github PR审查系统

在这篇指南中，我将引导你构建一个强大的PR审查系统，该系统使用MCP协议将Claude与GitHub和Notion连接起来，创建一个自动化的流程，从而改变你的开发过程。

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用Scikit-learn文档构建RAG

你可能会认为这只是另一篇关于如何“简单”构建检索增强生成（RAG）系统的博客文章。希望不是这样：我们在这里提供了一个不同的视角，特别关注用户面临的问题，而不是仅仅聚焦于其他博客文章中已经讨论的技术和工程组件。