我们已经不再局限于改进大型语言模型 (LLM)，而是专注于使用它们来创建有助于企业的 AI 应用程序。这就是大型语言模型操作 (LLMOps) 工具发挥作用的地方，它简化了创建完全自动化系统的过程，用于构建和部署 LLM 解决方案投入生产。 在本文中，我们将介绍不同的工具，如 LLM API、微调框架、实验跟踪工具、LLM 集成生态系统、向量搜索工具、模型服务框架、部署平台和可观察性工具。每种工具都各有特色，旨在解决与 LLM 相关的特定问题。 1、什么是 LLMOps？LLMOps 是一个新兴领域，专注于生产环境中大型语言模型的运营管理。它本质上是专门针对语言和其他多模态模型的 MLOps（机器学习操作）。 LLMOps 涵盖大型语言模型的整个生命周期，包括数据收集、模型训练或微调、测试和验证、集成、部署、优化、监控和维护以及协作。通过构建项目和自动化流程，LLMOps 可帮助你减少错误并有效扩展 AI