LIBRARY 用Vercel AI SDK构建聊天机器人 在这篇指南中,我们将使用 Vercel AI SDK、用于工具的 Agentic 适配器 和用于无服务器执行的 Supabase Edge Functions 来创建这样一个聊天机器人。
LIBRARY WrenAI:AI代理的语义引擎 当前一代AI助手在语言方面表现出色——但在理解你的业务方面却表现不佳。如果没有一个定义数据如何关联、指标意味着什么以及如何进行一致聚合的语义层,AI只能猜测。
LIBRARY Qiskit量子计算新手指南 Qiskit是由IBM开发的一个开源量子计算框架,允许研究人员、开发人员和爱好者实验量子电路和算法。它提供了一个基于Python的易于使用的界面来模拟量子计算甚至在真实的量子硬件上运行它们。
LIBRARY 7个支持MCP的顶级AI框架 尽管MCP已成为流行语,并且所有开发社区最近都在讨论它,但很难知道哪些MCP客户端框架适合与AI应用程序和代理集成。我们研究并找到了7个领先的MCP客户端平台,适用于基于Python和TypeScript 的代理工作流和AI助手。
LIBRARY Graphiti:基于图的实时记忆 当前的RAG方法在数据频繁更新时表现不佳,这限制了它们在基于代理系统的有效性。Zep AI 的 Graphiti 框架旨在通过引入一个灵活的实时内存层来解决这个问题,该内存层基于时间感知的知识图谱,并存储在 Neo4j 中。
LIBRARY 非OpenAI模型使用Agents SDK OpenAI Agents SDK使用了OpenAI的新的Responses API,有别于广泛得到支持的旧的OpenAI兼容API接口,因此非OpenAI模型无法直接利用OpenAI Agents SDK。
LIBRARY Agents SDK & Responses API OpenAI 推出了他们的 Agents SDK 和 Responses API——这对像我这样的开发者来说是一个改变游戏规则的工具,它让我们可以构建真正 执行任务 的 AI,而不仅仅是被动地响应。
LIBRARY 用GenAI工具箱构建AI代理 Google最近与LangChain合作推出的数据库专用Gen AI工具箱,现在包括了对Neo4j的支持。Neo4j的加入为工具箱用户带来了知识图谱能力,扩展了数据库管理和生成式AI应用的功能。
LIBRARY OpenAI Agents SDK的八大优势 OpenAI正式推出了Agent SDK,它将彻底改变如何构建AI驱动的应用程序。 开发人员现在可以在几分钟内创建生产就绪的AI代理——只需几行Python代码。
LIBRARY 用Dolphin MCP实现LLM路由 我正在构建一个内容分析工具,需要处理大量文本。OpenAI的模型功能强大但用于高容量处理时非常昂贵;而通过本地Ollama运行所有内容导致复杂推理任务的瓶颈。
LIBRARY 4个主流代理开发框架的对比 在这篇文章中,我们将重点关注四个值得注意的AI代理框架:CrewAI、AutoGen、LangChain和Pydantic AI。这些平台对“代理”的概念有不同的处理方式。