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A collection of 104 posts

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非OpenAI模型使用Agents SDK

OpenAI Agents SDK使用了OpenAI的新的Responses API，有别于广泛得到支持的旧的OpenAI兼容API接口，因此非OpenAI模型无法直接利用OpenAI Agents SDK。

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Agents SDK & Responses API

OpenAI 推出了他们的 Agents SDK 和 Responses API——这对像我这样的开发者来说是一个改变游戏规则的工具，它让我们可以构建真正 执行任务 的 AI，而不仅仅是被动地响应。

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用GenAI工具箱构建AI代理

Google最近与LangChain合作推出的数据库专用Gen AI工具箱，现在包括了对Neo4j的支持。Neo4j的加入为工具箱用户带来了知识图谱能力，扩展了数据库管理和生成式AI应用的功能。

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OpenAI Agents SDK的八大优势

OpenAI正式推出了Agent SDK，它将彻底改变如何构建AI驱动的应用程序。 开发人员现在可以在几分钟内创建生产就绪的AI代理——只需几行Python代码。

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Mistral OCR文档理解模型

你是否曾经花数小时手动将数据从PDF复制到电子表格中？或者尝试从扫描文件中提取表格，结果却得到一个格式混乱得让你怀疑人生的职业选择？

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用Dolphin MCP实现LLM路由

我正在构建一个内容分析工具，需要处理大量文本。OpenAI的模型功能强大但用于高容量处理时非常昂贵；而通过本地Ollama运行所有内容导致复杂推理任务的瓶颈。

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OpenAI Agents SDK新手指南

在这份指南中，我们将探索如何开始使用 OpenAI Agents SDK，理解其核心概念，并构建一个简单但功能强大的基于代理的应用程序。

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OpenAI Agents SDK解读

OpenAI在人工智能领域迈出了最新一步，推出了一个名为 Agents SDK的新框架，供开发者使用。

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LangChain + 模型上下文协议

MCP源于解决大型语言模型（LLM）应用的一个关键限制，即它们与外部数据源和工具隔离的问题。

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4个主流代理开发框架的对比

在这篇文章中，我们将重点关注四个值得注意的AI代理框架：CrewAI、AutoGen、LangChain和Pydantic AI。这些平台对“代理”的概念有不同的处理方式。

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AI应用开发技术栈指南 (2025)

本文将探讨用于构建AI应用程序的前22个工具和开源框架，以及一个额外的列表。

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Letta：LLM长时记忆解决方案

你可以把它想象成一个为你使用的LLM提供记忆管理系统的工具，实际上很有意义。与其你自己去决定记住什么和忘记什么，Letta会为你处理这一切。

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用browser-use自动化浏览器操作

在这篇文章中，我将通过一个简单的例子告诉你如何开始使用browser-use，这个例子展示了如何使用你的Gmail账户自动发送邮件。

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令人沮丧的AI开发工具

目前的AI开发工具让调试变成了一场痛苦的试错游戏，唯一可行的“文档”是GitHub问题和Discord或Slack频道中的零散讨论。

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Gitingest：为Git仓库生成文本摘要

Gitingest 将Git仓库转换为适合生成结构化摘要的文本摘要，使用户能够快速高效地生成结构化的摘要。

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Stable-diffusion.cpp简明教程

本文教你如何在本地PC上使用stable-diffusion.cpp生成图像。好的部分是，它假设你没有NVIDIA GPU。

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Semantic Kernel流程框架

在之前的博客文章中，我分享了使用Semantic Kernel代理框架创建代理的步骤。在这篇博客中，让我向你介绍基于流程的框架。

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4个最受欢迎的LLM代理框架

本文将简要介绍AI代理系统及其当前的重要性，然后比较一些我使用过的最佳免费框架。

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Browser Use：浏览器自动化代理

Browser Use是一个旨在允许AI 代理自主与网页浏览器交互的开源框架。本文将提供一个逐步指南来安装和使用Browser Use。

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9个AI开发必备JavaScript库

我们将探索九个突出的库和框架，它们在2025年塑造了AI创新，利用了JavaScript的最新进展。

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LangMem：让AI代理有记忆

LangMem为希望构建具有长期记忆和团队知识共享的AI系统的开发者提供了一个强大的解决方案。

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10个最佳AI代理开发框架 (2025)

本文介绍精心挑选的2025年最优秀的10个AI代理框架，它们以其多功能性、易用性和处理现实世界挑战的能力而脱颖而出。

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FireCrawl 网络抓取指南

FireCrawl 代表了网络抓取领域的范式转变。通过利用人工智能和自然语言理解，FireCrawl 可以自动从网站中提取数据，而无需进行大量的手动配置。

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6个最好用的LLM应用开发框架

在开发LLM应用和MAS时，我们需要验证LLM输出，监控我们的代理，并与各种工具和服务集成。本文将分享一些用于构建这类应用的有用工具和库。

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程序员AI淘金综合指南

我在 90 年代经历过互联网淘金热，在 21 世纪初经历过移动淘金热，现在，我们终于迎来了 AI 淘金热。听起来有些夸张，但事实并非如此。