LIBRARY 17个最好的文本转语音API 文本转语音(TTS),也称为语音合成,可用于各种应用,包括个人助理、导航系统、电子学习平台以及视障人士或阅读困难人士的辅助工具。本文介绍开发者最常用的17个语音合成API。
LIBRARY PydanticAI支持验证的代理框架 PydanticAI是Pydantic作者推出的多代理开发框架,它利用Pydantic 验证静态和流式响应,确保可靠的数据处理,与 OpenAI、Gemini 和 Groq 模型兼容。
LIBRARY 14个最热门的文生图API平台 本文将介绍 14 个利用 AI 和 LLM 的最佳文本转图像 API。这些工具是尖端的,提供最新的文本转图像和各种其他输入和输出格式,并有望在极短的时间内加速你的产品!
LIBRARY Apryse文档提取JS开发包 Apryse 是一款用于文档管理的一体化原生工具包,它提供了用于 Web、移动、客户端和服务器使用的库,涵盖 PDF 查看、注释、编辑、创建、生成,以及与我的需求最相关的:通过其服务器 SDK 提取数据,以 JSON、XML 甚至 XLSX 格式提供数据。
LIBRARY ParseStudio:统一的文档提取API ParseStudio提供了一个统一的界面,支持多个解析后端,使文档解析一致、初学者友好且高效。无论你是处理 PDF、提取文本和图像还是分析表格,它都能确保你专注于目标,而不是工具。
LIBRARY Ollama函数即工具 Ollama的新版本现在可以将 Python 函数直接作为 Ollama 库中的工具传递。此功能允许无缝集成 Python 库、SDK 等中的现有函数,从而使你的开发过程更加高效
LIBRARY Ollama-OCR 简明教程 Llama 3.2-Vision 是一个多模态大型语言模型,有 11B 和 90B 两种大小,能够处理文本和图像输入以生成文本输出。该模型在视觉识别、图像推理、图像描述和回答与图像相关的问题方面表现出色,在多个行业基准测试中优于现有的开源和闭源多模态模型。 在本文中,我将介绍如何调用由 Ollama 运行的 Llama 3.2-Vision 11B 建模服务并使用 Ollama-OCR 实现图像文本识别 (OCR) 功能。 Ollama-OCR 的功能: 使用 Llama 3.2-Vision 模型进行高精度文本识别保留原始文本格式和结构支持多种图像格式:JPG、JPEG、PNG可自定义的识别提示和模型Markdown 输出格式选项强大的错误处理1、环境安装在开始使用 Llama 3.2-Vision 之前,需要安装 Ollama,这是一个支持在本地运行多模态模型的平台。按照以下步骤进行安装: 下载 Ollama:访问
LIBRARY AWS Multi-Agent-Orchestrator AWS Multi-Agent-Orchestrator 是一个 Python 和 TypeScript 包,旨在创建多 AI 代理生态系统。
LIBRARY FireCrawl 网页抓取平台 Firecrawl 是一个以 REST API 形式公开的网络抓取引擎。你可以通过 cURL 从命令行使用它,也可以使用 Python、Node、Go 或 Rust 语言 SDK 之一使用它。
LIBRARY Instructor-Marvin-Guardrails 本文对比3使用 LLM 进行数据提取的开发库Instructor、Marvin 和 Guardrails的使用方法并通过对比介绍如何选择最适合你的库。