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A collection of 87 posts

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gptpdf：基于gpt的pdf解析库

gptpdf是一个开源的python库，使用 VLM（如 GPT-4o）将 PDF 解析为 markdown。

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Magnetic-One多代理框架实战

本文介绍作者使用Magentic-One开发一个多代理系统来解决BLE解码问题，包含从文档检索到代码完成的整个过程。

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FireCrawl 网页抓取平台

Firecrawl 是一个以 REST API 形式公开的网络抓取引擎。你可以通过 cURL 从命令行使用它，也可以使用 Python、Node、Go 或 Rust 语言 SDK 之一使用它。

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Instructor-Marvin-Guardrails

本文对比3使用 LLM 进行数据提取的开发库Instructor、Marvin 和 Guardrails的使用方法并通过对比介绍如何选择最适合你的库。

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ExtractThinker 文档智能处理库

ExtractThinker是一个灵活的文档智能库，可帮助你从各种文档中提取和分类结构化数据，就像文档处理工作流的 ORM 一样。

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ComfyUI自定义节点数据类型

本文介绍ComfyUI自定义节点开发最重要的内置数据类型。你也可以定义自己的数据类型。

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ComfyUI自定义节点剖析

本文介绍ComfyUI自定义节点开发中的关键概念和属性。

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ComfyUI自定义节点开发演练

本指南将逐步指导你创建自定义节点的过程，该节点获取一批图像并返回其中一张图像。

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LangChain-Milvus混合向量搜索

在这篇博文中，我们将简要介绍密集嵌入和稀疏嵌入之间的区别，以及如何使用混合搜索来利用这两者。

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Magnetic-One多智能体框架

Magentic-One 是微软研究院开发的一款新型通用多代理系统，旨在处理基于跨不同领域的网络和文件信息的开放式任务。

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基于Chrome内置AI的Web开发

我们继续探索 Chrome 内置 AI，以了解和探索浏览器内置 AI 的不同用例。

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Chrome内置AI调用教程

Chrome团队一直致力于通过内置的 AI API 和模型（包括 Gemini Nano）将 AI API 和模型注入 Chrome 中。

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Vanna：SQL生成专用RAG框架

Vanna 是一个 MIT 许可的开源 Python RAG框架，用于 SQL 生成和相关功能。

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用TextGrad优化LLM提示

TextGrad 是一个 Python 包，它提供了一个简单的接口来实现用于文本优化的 LLM梯度，可以用来优化提示。

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Mesop：AI应用快速开发框架

Mesop是一个Google新发布的基于 Python 的 Web 应用框架，适合用于快速开发包含Web界面的AI应用。

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LlamaParse高级PDF解析器

LlamaParse 是一种支持生成 AI 的文档解析技术，专为包含嵌入对象（如表格和图形）的复杂文档而设计。

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AutoGen多代理AI编程框架

AutoGen 是 Microsoft 的一个开创性项目，它使用户能够根据需要创建任意数量的自主 ChatGPT 类代理。

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10个Unity3D开发必备AI插件

Unity3D作为一款强大的游戏开发引擎，其生态系统内的众多AI插件为开发者带来了丰富的工具支持，本文介绍10个在Unity3D开发中必备的AI插件。

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8个UE5开发必备AI插件

本文介绍8个可以彻底改变你的 Unreal Engine 5 项目的出色的 AI 插件。

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LiteLLM：统一的大模型访问层

LiteLLM通过一致的 API 解决了更换各种 LLM 提供商的挑战，更灵活、更易于维护的 genAI 应用程序。

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用MLX微调医学诊断大模型

本文探讨微调LLM用于医疗诊断预测，硬件为配备 M2 芯片的 Apple Silicon Mac ，使用 LoRA 和 Apple MLX 框架微调，Ollama 运行推理服务。

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vLLM 大模型本地推理库

vLLM 是一个开源项目，允许你进行 LLM 推理和服务。本文介绍如何配置和运行 vLLM 以在生产中提供开源大模型的推理服务。

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Opik：端到端LLM应用监测平台

Opik 是一个用于评估、测试和监控 LLM 应用程序的开源平台，由 Comet 构建。

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Unsloth：大模型微调利器

训练时间一直是微调的最大障碍之一。这就是 Unsloth 的用武之地，声称可以使 LLM 训练速度提高 30 倍。

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Crawl4AI数据集制作必备爬虫库

Crawl4AI 是一个创新的开源 Python 库，旨在简化网络爬虫和数据提取，使其成为开发人员和人工智能爱好者的必备工具。