A collection of 107 posts
LLM 框架的主要目的是促进各种 AI 驱动任务的顺利运行,这些任务可能包括从检索信息和微调模型到无缝执行一系列操作。
Docling是IBM 深度搜索团队的 MIT 许可文档提取 Python 库,可轻松快速地解析文档并将其导出为所需格式。
GraphRAG 的关键创新在于它将信息结构化为基于图形的格式,并使用社区检测来创建更具上下文感知的响应。
LlamaParse 是由 LlamaIndex 开发的 GenAI 原生文档解析平台,旨在提高 LLM 驱动应用程序的数据质量
API使大型语言模型 (LLM) 能够无缝集成到不同的软件生态系统中。本文将探讨用于访问不同 LLM 的8个最领先的 API提供平台。
Swarm 来自 OpenAI Solutions 团队,旨在让使用多个 AI 智能体变得简单直观。
AI Agent开发库可帮助你构建可以自动执行任务的应用程序,本文回顾其中最受欢迎的7个Agent开发框架。