技术岗位的大迁徙

如果你一直关注，你就会发现人工智能正在撼动科技界，因为它推动了就业市场的广泛转变。

但在你收拾行囊上路之前，让我们更深入地了解一下工作是如何变化的，以便为你指明正确的方向。

我们已经看到大量基于应用程序的软件开发工作转向更专业的工程角色。但这些新角色与它们所取代的工作并没有太大不同。

1、“软件开发人员”工作岗位再次减少

毫不奇怪，随着专业化的趋势，软件开发工作岗位继续减少。10 月份 LinkedIn 上的职位发布量下降了近 25%，从 22,000 个减少到略低于 17,000 个。

乍一看，软件开发工作似乎正走向灭绝，因为一种新的人工智能和与人工智能相关的工作取代了它们。

但事实并非如此。这些工作只是通过在新职位名称中添加新技能而演变成下一代软件开发工作。

2、人工智能、机器学习和云计算工程师

人工智能、机器学习和云计算工程师—只是“软件开发人员”的新名称。

正如预期的那样，随着公司将其能力结合起来，最热门的工作仍然是人工智能和云计算领域。

Python、Java 和 C++ 仍然是核心技能，但对机器学习框架、云人工智能工具集和 LLM 模型的额外技能提升创造了新的以人工智能为中心的开发工作……哦，我的意思是以AI为中心的工程工作。

人工智能工程师的职位上个月大幅增加，从 9 月份的 10,000 个增加到近 16,000 个，增长了 55%。

最显着的变化是对云计算工程师和机器学习工程师的需求激增。这些专家的职位数量比 9 月底增加了一倍多，继续大幅增长。

3、数据专家

随着机器学习实现数据民主化，数据专家的岗位也在增长。

机器学习是数据民主化的关键推动因素，它使非技术用户更容易处理智能数据。

随着机器学习自动化的推动，组织在推动数据驱动的决策时，能够更好地实现数据民主化。

我们看到数据分析和工程职位在 10 月份增长到 8,000 多个，包括数据分析师、数据工程师和数据科学家。

其中，合同空缺增长了约 9%，高于我分析的任何其他部分。

4、旧的可靠仍然可靠吗？

需求持续的技术领域仍然是 SQA、网络安全、数据库和全栈开发。

网络安全继续火爆，短期内没有放缓的迹象。

软件质量保证保持强劲，但随着机器学习和人工智能取代低级测试功能，需求继续转向测试自动化。

我认为，随着对人工智能和云计算应用的需求不断增长，许多全栈开发工作都将具备前面提到的新技能。

至于数据库角色，我不太确定人工智能的扩展将如何影响需求，并将继续跟踪并为我的 Tech Job Watch 文章带来新的见解。

5、区块链是一个奇怪的小生物

在结束 11 月的报告时，我不能不提及金融科技领域及其对去中心化贷款和交易的推动。这推动了对区块链专业知识的高需求。

当我查看我可靠的工作数据库中的区块链工程师职位时，需求似乎很不稳定。职位数量每天都在大幅波动，没有明确的模式。

此外，超过一半的职位是由第三方招聘公司发布的。通常，这表明随着公司利用外部招聘人员填补合同职位，资本投资项目有所增加。但 10 月份的情况并非如此，当时 95% 的职位都是全职职位。

进一步挖掘后，我发现大型求职平台上的许多职位只是精品“Web3 俱乐部”招聘网站上发布的职位空缺的呼应。

在尝试追踪就业趋势时，区块链就业市场中出现了这种以及其他特质。

那么，到底发生了什么？

简而言之，Web3 就业市场是去中心化的，模仿区块链技术。这些工作以同样去中心化的方式招聘。

Web3 求职网站构成了一个 DeFi 社区网络，对于加密货币外行（我）来说可能很难找到，但这些网站为具有区块链技能的开发人员提供了很好的就业机会。

我可以继续谈论这个奇怪的动物，但这里有太多内容需要解开。我将在即将发表的 Tech Job Watch 文章中进一步深入探讨。

6、科技工作正在适应新的环境

人工智能的持续发展需要适应性，只有那些不断进化的人才能在这种新的科技工作环境中生存下来。

随着科技就业市场经历大规模迁移，我们看到大多数新角色都采用了新技能，并加入了新的职位名称。

因此，在寻找下一个绝佳职业机会时，请寻找那些仍然依赖你的核心经验但又融入了一些新技能的工作。

你肯定会找到一份新的专业职位。最好的部分是什么？你会发现它有一份不错的“升级技能”薪水。

原文链接：The Great Tech Job Migration is Upon Us

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