10个前端开发专用AI助手
AI 正在颠覆软件开发，以至于开发人员几乎无法跟上。
无论你的经验水平如何，无论你是刚起步还是已经从事编码多年，AI 工具都会提高你的工作效率，并使你的开发人员工作流程更加高效。
有大量的 AI 编码助手，但只有少数非常有用且专门针对前端开发人员。本文将深入介绍 10 个 AI 编码助手，以帮助你成为更快、更高效的前端开发人员。
让我们开始吧。
1、Webcrumbs — 用TailwindCSS 即时生成组件
Webcrumbs 的 Frontend AI 是一款 AI 助手，旨在通过根据用户请求、图像或屏幕截图生成 UI 组件代码来帮助前端开发人员加快开发过程。
此 AI 工具允许开发人员编写特定提示、生成 UI 并生成相应的 JSX 代码。令人震惊的是，代码是使用 Tailwind CSS 或常规 CSS 生成的，因此可以轻松复制并粘贴到您的项目中。
观看演示视频或阅读文档以更好地理解！
其主要功能是：
向 AI 询问任何组件、元素或功能。它将生成组件的 UI 以及代码。还值得一提的是，它允许你与其他人共享这些组件。你可以在此处与我们使用 Webcrumbs 前端 AI 生成的组件进行交互，甚至可以使用它。
需要注意的一点是 Webcrumbs 与框架无关。它允许你选择在构建应用程序时最习惯使用的框架。
通过调整字体、颜色、间距和其他元素来定制你的设计，以满足项目的要求。
在此处查看我们使用 Webcrumbs 前端 AI 生成的上述组件。它的共享功能可让你轻松地与任何人共享组件链接。
此 AI 助手带来的另一个改变游戏规则的功能是，它允许你提供 figma 组件、图像和屏幕截图，并为其生成 JSX 代码。你不必再害怕与疯狂的设计师一起工作了。
可以在此处查看这个新组件和生成的代码。
它还提供实时协作、语法突出显示、版本控制支持、集成调试工具等。
Webcrumbs 是开源的，在 GitHub 上有 1.2k+ 颗星。
2、Watsonx Code Assistant — 企业级代码生成
你需要时间、资源和大量代码来构建新的或现代化的现有应用程序。如果这听起来很有压力，那么请使用 Watsonx Coding Assistant。
Watsonx 由 IBM 团队开发，是一款由 IBM Granite 基础模型提供支持的编码助手，该模型使用生成式 AI 来加快开发速度，同时保持安全性。它利用基于自然语言请求或现有源代码的 AI 生成的建议来生成高质量代码。
它的一些独特功能包括：
- 根据自然语言请求生成具有适用语法的新代码。
- 通过向你显示生成的代码建议的来源来提高透明度。
- 重构遗留代码或将其转换为另一种编程语言。
Watsonx Code Assistant 还提供不同的产品。让我们简要介绍一下它们：
✅适用于 Red Hat Ansible Lightspeed 的 watsonx 代码助手
适用于 Red Hat Ansible Lightspeed 的 Watsonx 代码助手使用生成式 AI 来加速 Ansible Playbook 的生成并帮助实现 IT 自动化。它允许你以自然语言传递命令并使用 AI 生成的内容建议进行响应。
此工具将 AI 内容建议直接集成到你的 IDE 中，并根据现有 Playbook 内容提供个性化的代码建议，从而提高工作效率。它还提供了对训练数据源的透明度，并为每个生成的任务提供了详细的解释。
✅适用于 Z 的 watsonx 代码助手
IBM Watsonx Code Assistant for Z 风险较低且成本较低，是一种生成式 AI 辅助解决方案，旨在减少现代化过程并延长大型机应用程序的生命周期。如果您想改进现有应用程序，这是适合您的工具。它通过分析功能和应用程序发现、代码解释、自动代码重构、代码优化建议、COBOL 到 Java 的转换和验证支持端到端应用程序开发人员生命周期。
3、Coderabbit — 团队代码生成和错误检测
Coderabbit是一个非常独特的工具。事实上，它是 GitHub 和 GitLab 上安装最多的 AI 应用程序，已审核超过 300 万个拉取请求，并正在审核 50 万多个存储库。
Coderabbit 是为你和你的团队提供的 AI 代码审查器。它可以通过生成 AI 驱动的上下文反馈并更快地捕获可能已投入生产的错误来帮助减少你的代码审查时间。
它的工作原理如下！它首先对所做的更改进行摘要审查，并将其分解为易于理解的要点。然后，它会生成你的拉取请求的技术演练，其中包含更改的完整详细信息。它能够建议可能相关的问题，并可以提供更改的流程图。
Coderabbit 会审查你的代码更改，并在 GitHub 或 GitLab 上的代码审查中为你提供“一键式”解决方案。
它的一些主要功能：
实时聊天评论，允许你与 AI 助手就评论评论甚至可能的解决方案进行聊天。
带有序列图的拉取请求摘要。
阅读文档或观看简短演示以了解有关 Coderabbit 的更多信息！
4、v0 — React 和 TailwindCSS 智能 UI 合成
Vercels 的 AI 团队创建了 v0 作为一款前卫的 AI 助手，特别针对前端开发人员，主要关注 React、Next.js App Router 和现代 Web 开发实践。虽然它目前处于公开测试阶段，但它旨在通过提供清晰的编码解决方案和解释来模拟高级开发人员。
以下是它的一些主要功能：
- 多种编程语言：虽然 v0 的主要重点是 JavaScript/TypeScript 和 React 生态系统，但它也支持多种语言和框架，
- UI/UX 设计实现：v0 可以将上传的图像转换为 React（TypeScript）代码。它还可以根据 UI 的文本描述生成代码，并根据最佳实践建议改进用户体验。、
- UI 和代码生成：v0 可以使用 TailwindCSS 类生成响应式 UI 组件并为 UI 生成代码。它还可以生成系统架构等图表，可视化数据流，并利用 Mermaid 图表语言为算法创建流程图。
v0 不是开源的，但提供了相当不错的免费层。
5、Code Llama — 代码生成和调试AI
Code Llama 是一款基于 Llama 2 构建的 AI 助手，它使用文本提示来生成和讨论代码。
该工具由 Meta AI 团队构建，支持 Java、Python、C++、TypeScript 等流行语言。
Code Llama 发布时有三个参数，经过中间填充 (FIM) 功能的训练，允许它们将代码插入现有代码，这意味着它们可以帮助完成代码完成和调试等任务。
Code Llama 有三种变体，让我们简单介绍一下：
✅Code Llama Python
众所周知，Python 是代码生成中最受基准测试的语言，在 AI 社区中发挥着至关重要的作用。因此，Meta 团队将 Code Llama Python 构建为 Code Llama 的语言特定版本，特别是为 Python 开发人员构建了 100B 个 Python 代码令牌。
✅Code Llama Instruct
Code Llama — Instruct 是 Code Llama AI 助手的一个变体，旨在理解自然语言指令。
在我看来，这似乎是三者中最好的，因为即使 Meta AI 团队也建议，每当你想使用 Code Llama 进行代码生成时，你都应该使用 Code Llama — Instruct 变体，因为它以自然语言提供更有价值和安全的答案。
Code Llama 是开源的，在 GitHub 上有 15.9k+ 颗星。
6、CodeParrot — 用于 UI 组件的设计到代码 AI
如果你想快速构建令人惊叹的应用程序 UI，那么 CodeParrot 就是你的完美工具。再也不要吝啬好的用户界面了！
CodeParrot 是一个 vscode 插件，它使用 AI 将 Figma 组件或屏幕截图转换为代码。它为您提供了使用 GitHub 或 Figma 登录的选项。Figma 登录选项可让您直接在 Vscode 中浏览 Figma 文件中的组件。
它支持许多编程语言和框架，包括开箱即用的支持、React、Tailwind 和 TypeScript。您可以从 VS Code 市场安装 CodeParrot 插件。
以下是它的一些主要功能：
根据提示生成代码，并允许你自定义设置以选择您希望生成代码的语言：
添加到你现有的工作流程：
按照你的编码标准生成代码：
您可以阅读文档。您将找到有关使用 CodeParrort 构建简单组件和完整屏幕的教程。您还可以观看简短的演示以更好地了解该工具。
它不是开源的，但它每月提供大约 10 个请求的免费版本。
7、MutableAI — AI 重构和代码优化
AI 编码助手和 LLM 是很棒的工具，但它们的响应和建议很普通。Mutable AI 的构建方式不同。它的目标是将生产力提高 10 倍，让开发人员满意。
它可以帮助你编写代码文档。当你将代码推送到存储库时，Mutable AI 将为你的存储库编写维基百科文章。这篇文章用图表和引文记录你的存储库，直接指向你的代码。这样，你就不必为编写代码文档而苦恼；只需专注于真正重要的事情：编写代码。
以下是它的一些独特功能：
Mutable.ai 在默认分支有合并的 Pull 请求 (PR) 时，通过准备新版本的 wiki 文章自动更新 wiki 文章。
MutableAI 不会让你被排除在外。它会创建这些更改的简短摘要，并每周一次通过电子邮件发送给订阅用户。
MutableAI 提供了一项功能，使你能够为其 AI 提供额外的背景信息，以修改生成的 wiki 文章中可能低估关键行为的部分文本。
使用 AI 聊天和面向整个团队的非技术模式快速提取答案。
它不提供免费版本，但你可以试一试。
8、ellipsis.dev — 拉取请求审查和代码生成
Ellipsis 是一个 AI 助手，可以审查拉取请求（特别是基于逻辑正确性）、创建发行说明并直接在 GitHub 上修复错误。
如果你经常忘记为拉取请求添加描述，或者不知道每次提交要添加什么，不用担心；Ellipsis 会为你做到这一点。这就像多了一双眼睛来发现问题，多了一双手来解决问题。
它还允许你添加规则（以自然语言）来规定 Ellipsis 在审查代码时应该检查的内容。这有助于自定义审查。
Ellipsis 支持 20 多种语言，每天在线审查超过 29K 个代码库中的超过 2.1K 条评论。
以下是它的一些独特功能：
Elipsis 通过在有问题的行上留下评论来进行代码审查。
直接在 GitHub 中将拉取请求注释转换为代码。 Ellipsis 通过构建项目和运行单元测试来内部测试它生成的代码。这意味着它建议的代码是正确的，没有错误。
提供一个聊天机器人， 你可以在其中询问有关拉取请求的问题
你可以查看他们的文档并观看快速演示，以更好地了解此工具的工作原理。
9、CodeT5+ — 开源代码生成和理解
CodeT5+ 是基于 T5 架构的代码理解和生成的 AI 助手。经过跨度文本代码匹配、去噪、因果语言建模和对比学习的训练，它是原始 CodeT5 系列的高级版本。
它可以充当仅编码器、仅解码器或编码器解码器模型，并轻松适应许多编码任务。
另一个令人着迷的功能是，CodeT5+ 可以有机地用作通过检索增强的端到端代码生成系统。
以下是它的三大功能：
- 根据自然语言描述生成代码。
- 如果给定一个函数名称，它可以完成一个函数块的整个代码。
- 使用自然语言描述生成函数摘要。
CodeT5+ 是开源的，在 GitHub 上有 2.7k+ 颗星。
10、Jam.dev — 一键错误报告
Jam.dev将你的错误报告时间缩短了 20 倍。这太不可思议了。不再浪费时间报告错误。
Jam 是一个浏览器扩展，只需两次点击，你就可以以适合工程师的方式报告错误。报告错误时，它会自动包含导致错误发生的最后 30 秒、网络请求以及有关您的会话的所有元数据，包括网络速度。然后，当修复错误的工程师打开链接时，他们就会获得有关错误的完美信息，并可以快速找出问题所在并轻松修复它。
你需要做的就是录制视频、截取屏幕截图或捕获即时重播，其余工作交给 Jam。
Jam 是第一款专为报告错误而设计的屏幕录像工具，它可与所有问题跟踪软件配合使用，包括 Jira、Linear、Asana 等。
Jam 拥有一些令人难以置信的产品。让我们简要介绍一下其中的一些：
✅JamGPT
专门为帮助开发人员更快地调试和修复他们收到的 Jam 错误报告的代码而构建的 AI 调试助手。
JamGPT 从 Jam 获取数据，使其能够在错误报告期间访问所有浏览器上下文。
JamGPT 可以：
- 识别所报告错误的根本原因并提出可能的原因。
- 与开发人员互动并根据对话完善其建议。
- 修复导致错误的代码
✅ 隐身版 Jam。
隐身/私人浏览模式是每个网络浏览器上最标准的功能之一，因此如果您是隐身爱好者，Jam 不会让您被排除在外。 Jam 的所有功能（如即时回放、截图和屏幕录制）均可在隐身模式下使用。
要使用此功能，只需导航到浏览器的扩展程序设置并启用隐身访问即可。
以下是 Jam 的单que 功能：
即时回放让您只需单击两次即可捕获错误并与开发人员共享。
Jam 的视频录像机专为工程和 QA 团队构建，可帮助捕获错误，可让您录制屏幕视频，其中包含故障排除所需的技术细节。
Jam 的屏幕截图工具专为工程和 QA 团队构建，可帮助捕获错误。它可让您捕获屏幕屏幕截图，其中包含故障排除所需的技术细节。
Jam 不是开源的，但它是一个非常有用的工具。您可以在此处安装扩展！
11、结束语
这是一个很长的列表，但我希望你喜欢它，并在你的前端开发旅程中发现一些新的工具来尝试。
原文链接：10 AI Assistants for Frontend Developers That Will Change the Way You Code
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