10个值得关注的开源AI项目
在过去的几个月里，我深入研究了一些非常令人印象深刻的开源人工智能工具，我想和大家分享我的前 10 名。
大家好！我是 Sachin，一名软件开发者，总是寻找能让我的生活更轻松、项目更酷的工具。技术世界发展得很快——有时太快了——很难跟上每一个新出现的东西。这就是为什么我一直被开源项目吸引。它们是免费的、灵活的，并且拥有像有了一支随时待命的编码伙伴团队一样的社区。
在过去的几个月里，我深入研究了一些非常令人印象深刻的开源人工智能工具，我想和大家分享我的前 10 名。这些不是随意的选择——我选择它们是因为它们涵盖了各种各样的人工智能优势，从数据处理到语音技术。我希望你能找到至少一个能激发你下一个大项目的灵感。让我们开始吧！
1、MindsDB — 让数据和人工智能和睦相处
当我试图为一个副业项目弄清楚一些混乱的公司数据时，偶然发现了 MindsDB。它是一个开源工具，让你使用查询系统将数据连接到人工智能模型，这个系统真的很聪明。
我喜欢它的原因： 你可以用 SQL 同时与你的数据和人工智能对话，它可以连接到几乎任何东西（数据库、文件等），并且具有自动化功能，让事情保持顺畅。社区也非常有帮助——多亏了他们的论坛，我已经不止一次摆脱困境。如果你热衷于构建智能应用程序，这是一个赢家。
图片来源 https://mindsdb.com/
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2、Ivy — 在框架之间切换无需痛苦
如果你曾经想要在 PyTorch 和 TensorFlow 等机器学习框架之间切换而不重写整个代码库，Ivy 就是你的好帮手。它是开源的，而且……很好用。
我用它来测试不同设置下的模型，而没有拔掉头发。它虽然不花哨，但默默地非常聪明，保持了灵活性……
图片来源 https://ivy.dev/
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3、Stable Diffusion WebUI — AI 艺术一键生成
好吧，这个只是好玩。Stable Diffusion WebUI 是一个开源界面，让你用 AI 生成图像。我用它为个人项目制作了一些疯狂的视觉效果，使用起来非常简单。
如果你需要快速定制图形——或者只是想用一些迷幻的艺术作品给朋友留下深刻印象——它非常适合。设置起来很简单，结果令人惊叹。
图片来源 https://stablediffusionweb.com/
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4、Rasa — 不错的聊天机器人
当我想构建一个真正理解发生了什么的聊天机器人或语音助手时，Rasa 是我的首选。它是开源的，你可以控制它说话和思考的每个细节。
上个月我用它建立了一个简单的客户支持机器人，调整对话的乐趣超出了我的预期。如果你对会话式人工智能感兴趣，试试看。
图片来源 https://rasa.com/
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5、OpenCV — 看见就是相信
OpenCV 是计算机视觉的王者，毫无疑问。它是一个历史悠久的开源库，充满了处理图像和视频的工具。
我用它在一个爱好项目中跟踪视频流中的运动，感觉就像魔法一样。它不容易学，但一旦掌握了，你可以做一些非常酷的事情。
图片来源 https://opencv.org/
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6、MLflow — 管理机器学习实验
MLflow 是一个开源工具，防止我的机器学习实验变成一场彻底的灾难。它追踪我在做什么，保存我的模型，并且很容易以后部署它们。
当我意识到记不住哪个设置在项目中效果最好时，我开始使用它。现在它就像我的机器学习记忆银行——非常实用，没有多余的废话。
图片来源 https://mlflow.org/
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7、KNIME — 无需代码的数据工作流
KNIME 是一个很酷的开源工具，你可以通过拖动框来构建数据管道。对于数据极客来说，就像玩乐高积木一样。
我用它为一个朋友的初创公司分析销售数据，能够直观地看到一切让我更容易发现模式。你可以编码，但你不需要。
图片来源 https://knime.com
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8、Prefect — 不会让你失望的数据管道
Prefect 是一个开源工具，用于构建不会在出问题时立刻崩溃的数据管道。它内置了调度和错误处理功能。
我设置了一个自动处理日志的管道，几周来一直运行得很好。如果你厌倦了照顾你的数据流，这个工具适合你。
图片来源 https://prefect.io/
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9、Evidently — 让模型保持诚实
Evidently 是一个开源工具，监视你的机器学习模型并在出现问题时告诉你。它生成的报告实际上是可以读懂的。
我一直在用它检查投入生产的模型，它在准确性下降成为问题之前就发现了异常。它就像是你的 AI 看门狗。
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10、Vapi — 实际可行的语音人工智能
Vapi 对我来说是个新发现，它专注于为你的应用添加语音功能。它还不是完全开源的，但它的 API 是公开的，而且对开发者非常友好，所以我不得不包括它。
我一直在玩它，制作一个语音控制的待办事项应用，它的工作速度之快令人难以置信。如果你对语音技术感兴趣，留意这个——它有很大的潜力。
图片来源 https://vapi.ai/
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还没有 GitHub，但我希望他们尽快开放！
11、结束语
作为一名开发人员，我总是在追逐那些节省时间、激发想法或只是让我惊叹“哇，那太棒了”的工具。这 10 个项目做到了更多。无论是 OpenCV 把我的网络摄像头变成了玩具，还是 Vapi 让我能和我的代码对话，它们都让我的工作——以及我的副业——变得更加有趣。
你呢？你尝试过这些吗？有没有我漏掉的最爱？留下评论——我很乐意聊聊！
原文链接：Top 10 Open-Source AI Projects That Blew My Mind as a Developer
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