10个Github Copilot开源平替
AI编码助手越来越受欢迎。GitHub 与 OpenAI 合作开发的 GitHub Copilot 一直处于这场革命的前沿。然而，对于那些寻求开源替代方案的人来说，有几种令人印象深刻的选择。在本文中，我们将探讨可用于增强编码体验的GitHub Copilot 的10个开源替代方案。
1、FauxPilot
FauxPilot 是一个雄心勃勃的项目，旨在创建 GitHub Copilot 的本地托管替代方案。它利用 SalesForce CodeGen 模型和 NVIDIA 的 Triton 推理服务器以及 FasterTransformer 后端来提供代码建议。
FauxPilot 的突出特点之一是它能够完全在本地机器上运行，确保隐私并消除对互联网连接的需求。这使其成为在安全环境中工作的开发人员或关注数据隐私的开发人员的绝佳选择。
设置 FauxPilot 需要一些技术知识，因为你需要拥有 Docker 和具有足够 VRAM 的 NVIDIA GPU 来运行你选择的模型。该项目提供了一个安装脚本，可指导你完成下载和转换必要模型的过程。虽然 FauxPilot 可能没有 GitHub Copilot 那样精致，但它是一个有前途的开源替代方案，并且随着社区贡献而不断改进。
2、AI Shell
对于在命令行上花费大量时间的开发人员，AI Shell 提供了一个独特而强大的工具。
此 CLI 将自然语言转换为 shell 命令，使初学者和有经验的开发人员都可以更轻松地导航复杂的命令行操作。
AI Shell 的灵感来自 GitHub Copilot X CLI，但它是开源的，可供所有人使用。它使用 OpenAI 的 API 根据你的自然语言输入生成 shell 命令，使其成为适用于各种操作系统和 shell 环境的多功能工具。
AI Shell 的一大特色是它能够解释生成的命令，帮助用户了解命令的每个部分的作用。这种教育性使其成为那些希望提高命令行技能的人的绝佳工具。
设置 AI Shell 很简单，只需要 Node.js 和 OpenAI API 密钥。该项目还支持多种语言，让全球受众都可以访问它。
3、Privy
Privy 采用不同的 AI 辅助编码方法。虽然它被描述为 GitHub Copilot 的开源替代品，但它更侧重于管理用户数据并为此提供简单的 API。
该项目旨在简化应用程序中处理用户信息的过程，这可能是一项复杂而敏感的任务。通过提供易于使用的 API，Privy 允许开发人员将更多精力放在核心应用程序逻辑上，而不必担心用户数据管理的复杂性。
虽然 Privy 可能不像其他一些替代方案那样提供直接的代码完成功能，但它专注于用户数据管理，这使其成为开发人员开发需要强大且安全处理用户信息的应用程序的宝贵工具。
4、Tabby
Tabby 是一个自托管的 AI 编码助手，旨在为 GitHub Copilot 等基于云的解决方案提供本地替代方案。它旨在快速、注重隐私且可定制以适应各种开发环境。
Tabby 的主要功能之一是它能够完全在本地机器上运行，确保你的代码和提示永远不会离开你的系统。这使其成为使用敏感或专有代码的开发人员的绝佳选择。
Tabby 支持多种编程语言，可以与各种 IDE 和文本编辑器集成。它使用机器学习模型提供上下文感知的代码建议，帮助开发人员更高效地编写代码。
该项目正在积极开发，社区不断壮大，这意味着定期更新和改进。对于那些寻找强大的本地 AI 编码助手的人来说，Tabby 绝对值得考虑。
5、Open Copilot
Open Copilot 是一个令人兴奋的项目，旨在创建 GitHub Copilot 的开源替代品。虽然它仍处于开发的早期阶段，但它显示出作为社区驱动的 AI 辅助编码解决方案的前景。
Open Copilot 的目标是提供一个免费的开源工具，可以提供类似于 GitHub Copilot 的代码建议和完成。
通过利用开源语言模型和社区贡献，Open Copilot 旨在创建一个强大的编码助手，它尊重用户隐私，并可以根据个人需求进行定制。
6、Codeium.vim
对于 Vim 和 Neovim 用户，Codeium.vim 提供了一个免费且超快的 GitHub Copilot 替代品。
这个插件为这些流行的文本编辑器带来了人工智能代码完成功能，增强了喜欢以键盘为中心的工作流程的用户的编码体验。
Codeium.vim 旨在快速响应，在你输入时提供代码建议。它支持多种编程语言，可以轻松集成到你现有的 Vim 或 Neovim 设置中。Codeium.vim 的一个突出特点是它承诺对个人开发者免费。
这使其成为那些想要AI辅助编码而又不需要支付其他解决方案的订阅费用的人的一个有吸引力的选择。该插件还提供各种配置选项，允许用户自定义其行为以适合他们的编码风格和偏好。
7、Llama Coder
Llama Coder 是一个创新项目，将大型语言模型的强大功能带入本地开发环境。它使用强大的开源语言模型 Llama 模型来提供代码建议和完成。
Llama Coder 的主要优势之一是它能够完全在本地运行，确保隐私并消除对互联网连接的需求。这使其成为在安全环境中工作的开发人员或关注数据隐私的开发人员的绝佳选择。
Llama Coder 的设计非常灵活，可以与各种开发环境集成。它支持多种编程语言，可以针对特定的代码库或编码风格进行微调。
虽然 Llama Coder 可能需要比其他一些替代方案更多的计算资源，但它使用强大的语言模型可以产生高质量的代码建议。对于寻找本地、可定制的 AI 编码助手的开发人员来说，Llama Coder 绝对值得探索。
8、Clara Copilot
Clara Copilot 是一个开源项目，旨在创建类似于 GitHub Copilot 的 AI 驱动的编码助手。
该项目以 Clara 命名，专注于提供智能代码建议和完成以提高开发人员的工作效率。Clara Copilot 的设计非常灵活，可以与各种开发环境集成。
它使用机器学习模型来分析代码上下文并提供相关建议，帮助开发人员更高效地编写代码。Clara Copilot 的一个有趣方面是其社区驱动的开发。
该项目欢迎开发人员的贡献，允许该工具根据实际使用情况和反馈不断发展和改进。
虽然 Clara Copilot 可能还没有 GitHub Copilot 的所有功能，但它代表了一个令人兴奋的开源替代方案，有可能成长为一个强大的编码助手。
9、CodeWhisperer
虽然不是严格意义上的开源，但亚马逊的 CodeWhisperer 值得一提，因为它为个人开发人员提供了免费套餐。
CodeWhisperer 是一个由AI驱动的编码伴侣，可与各种 IDE 集成并提供实时代码建议。
CodeWhisperer 使用在亚马逊庞大的代码库和开源存储库上训练的机器学习模型来生成代码片段并提供智能自动完成建议。
它支持多种编程语言，可以帮助完成从简单的代码完成到生成整个函数的各种任务。
CodeWhisperer 的突出特点之一是它专注于安全性。 它包括一个安全扫描功能，可以识别代码中的潜在漏洞，帮助开发人员编写更安全的应用程序。
虽然不是完全开源的，但 CodeWhisperer 的免费套餐和与流行 IDE 的集成使其成为许多开发人员的 GitHub Copilot 的有力替代品。
10、Cursor
虽然不是完全开源的，但 Cursor 是一款人工智能代码编辑器，最近越来越受欢迎，你可以看看！
以下是 Cursor 的一些主要功能和优势：
- AI 驱动的编码助手：Cursor 使用先进的 AI 模型提供智能代码建议、补全甚至整个函数实现。
- 聊天界面：Cursor 的突出功能之一是其集成的聊天界面。你可以在编辑器中直接询问有关代码的问题、请求解释，甚至可以寻求有关特定编码任务的帮助。
- 代码重构：Cursor 可以帮助您重构代码，提出改进和优化建议，使你的代码库更高效、更易于维护。
- 多语言支持：与 Copilot 一样，Cursor 支持多种编程语言，使其适用于不同类型的项目。
- 上下文感知建议：Cursor 分析你的整个代码库，以提供更准确、更相关的建议，同时考虑到项目的上下文。
- 自定义：你可以微调 Cursor 的行为以匹配您的编码风格和偏好。
- 注重隐私：与某些基于云的解决方案不同，Cursor 通过在你的机器上本地运行来优先考虑隐私，确保你的代码不会离开你的系统。
- 定期更新：Cursor 团队积极开发该工具，根据用户反馈定期添加新功能和改进。
提供免费套餐：虽然 Cursor 提供付费计划以提供附加功能，但也有免费套餐可供个人开发人员使用。 - IDE 集成：Cursor 可以与流行的 IDE 集成，让你可以在喜欢的开发环境中使用其功能。
Cursor 因其强大的 AI 功能和用户友好的界面而受到开发人员的欢迎。许多用户发现它在代码理解和生成方面比 Tabnine 更先进。但是，与任何工具一样，建议你亲自尝试一下，看看它是否适合你的工作流程和编码风格。
11、结束语
AI编码助手的世界正在迅速发展，这些 GitHub Copilot 的开源替代品展示了开发者社区的创新和创造力。
虽然这些替代方案可能尚未匹配 GitHub Copilot 的所有功能，但它们提供了独特的优势，例如增强的隐私、自定义选项以及完全在本地运行的能力。
原文链接：Top 10 Open Source GitHub Copilot Alternatives (2024 Version)
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