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11个开发人员必备AI聊天界面

Google 正在变老，开发人员现在正在使用现代 AI 聊天工具来完成所有编程任务。

admin

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11个开发人员必备AI聊天界面

Google 正在变老，开发人员现在正在使用现代 AI 聊天工具来完成所有编程任务。

这是 11 个具有最佳 AI 聊天界面的开源项目的列表，可帮助你最大限度地提高工作效率。

让我们开始吧。

1、LLMChat - 最直观的一体化 AI 聊天界面

我已经测试了所有工具，我相信 LLMChat 是最好的工具之一。

我特别喜欢这个，因为用户界面看起来很干净。 我甚至不需要教程就可以理解大多数东西。

让我们看看一些使其功能强大 10 倍的功能。

  • 支持各种语言模型，包括 GPT 4o Mini、Ollama、Claude、Groq 和 lm studio（即将推出）。您也可以根据需要使用本地模型。如果您刚刚开始使用，他们会提供自己的免费模型。
  • 我最喜欢的功能是他们提供了一个插件系统，包括函数调用功能，这使其更上一层楼。
  • 你甚至可以为上下文附加图像。
  • 它还会为你提供相关的搜索结果建议。
  • 你还可以获得一个提示库，可以在其中找到预定义的提示或创建自己的提示。
  • 他们的设置也有很多选项，例如可以导入/导出数据、启用 Whisper 语音转文本等等。
  • 你还可以搜索对话，因此这是手动监视。它会更快，特别是如果你为对话创建自己的标题。
  • 它使用浏览器内的 IndexedDB 在本地安全地存储数据，以实现更快的访问和隐私。阅读隐私政策。
  • 他们计划推出一项名为 Knowledge Spaces 的功能，该功能将成为针对专业主题的自定义知识库。我很想看到它的实际应用！

还需要什么？

它基于我最喜欢的技术堆栈构建，使用了 Next.js、TypeScript、Pglite、LangChain、Zustand、React Query、Supabase、Tailwind CSS、Framer Motion、Shadcn 和 Tiptap。

你可以在 llmchat.co/chat 查看演示并分享你的反馈。

LLMChat 是开源的，在 GitHub 上有 133 颗星。它处于早期阶段，但它会发展得非常快。

2、Open WebUI - 最受欢迎的 AI 界面，离线运行

Open WebUI 是一款非常棒的用户友好型自托管聊天用户界面，旨在完全离线运行。

你必须安装它才能正确离线使用它：

可以使用 pip 快速安装它。查看完整的安装指南。

# install Open WebUI

pip install open-webui

# run Open WebUI

open-webui serve

让我们看看一些很棒的功能。

  • 可以自定义 OpenAI API URL 以链接到 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等。
  • 可以使用我们的国际化 (i18n) 支持以你喜欢的语言使用它。
  • 有一个免提语音和视频通话功能选项，可以提供更多的灵活性。
  • 官方网站上有关于社区的一系列模型、提示、工具和功能的清晰信息。
  • 可以将文档直接加载到聊天中，也可以将文件添加到文档库中，并在查询前使用 # 命令访问它们。
  • 可以使用 SearXNG、Google PSE、Brave Search、serpstack、serper、Serply、DuckDuckGo、TavilySearch 和 SearchApi 等提供商执行网络搜索，将结果直接注入你的聊天体验中。

你可以在这里阅读文档，其中包括入门指南、常见问题解答（推荐阅读）和教程。

它是使用 Svelte、Python 和 TypeScript 构建的，在 GitHub 上有 41.6k 颗星，这充分说明了它的受欢迎程度。

3、LibreChat - ChatGPT 克隆但好 100 倍

LibreChat 使用 OpenAI 的 ChatGPT 汇集了助手 AI 的未来。它还可以整合集成并改进原始客户端功能，例如对话和消息搜索、提示模板和插件。

使用 LibreChat，你不再需要选择 ChatGPT Plus，而是可以使用免费或按通话付费的 API。

你可以在 librechat-librechat.hf.space 查看演示。

让我们看看一些很棒的功能：

  • 可以添加多对话。并使用语音转文本 (STT) 和文本转语音 (TTS)。
  • 模型集合非常疯狂，例如 Anthropic (Claude)、AWS Bedrock、OpenAI、Azure OpenAI、BingAI、ChatGPT、Google Vertex AI、插件、助手 API（包括 Azure 助手）。这为你提供了完整的功能和多种选择。
  • 可以使用自定义端点、OpenAI、Azure、Anthropic 和 Google 附加文件和聊天。
  • 可以使用对话分支编辑、重新提交和继续消息。它提供 20 多种语言版本。
  • 可以创建、保存和共享自定义预设。此外，你甚至可以将聊天导出为屏幕截图、Markdown、文本和 JSON。

不可能在这里详细介绍所有扩展和插件，因此请自行探索。你可以在文档中详细查看所有这些功能，其中包括用户指南、插件、详细安装指南等。

LibreChat 在社区中非常有名，阅读本文后你就可以理解为什么。他们在 GitHub 上有 18k 颗星，并且使用 TypeScript 构建。

4、Chatbot UI - 最受欢迎的聊天机器人模板

与 Vercel 聊天机器人相比，Chatbot UI是一个更受欢迎的聊天机器人，并且它具有 Vercel 中引用的语法突出显示功能。

我很久以前就从事过一个项目，据我所知，它在组件中提到过。

它们没有很多花哨的功能，但支持任何人可能需要的大多数东西。

你可以在云中运行自己的 Chatbot UI 实例，甚至可以在本地运行。也可以在 chatbotui.com 查看实时演示。

需要注意的一点是，即使默认情况下，你也必须使用自己的 OpenAI API 密钥。

他们在 GitHub 上有 28.5k 颗星，并且是使用 TypeScript 构建的。

5、Vercel Chatbot - Vercel 的聊天机器人模板

Vercel Chatbot是由 Vercel 创建的，它使用基于 Nextjs 的 Vercel AI SDK。

这更像是一个聊天机器人模板，而不是使用最新模型的完整界面。

此模板默认附带 OpenAI gpt-3.5-turbo。 但多亏了 Vercel AI SDK，你只需几行代码就可以将 LLM 提供商切换到 Anthropic、Cohere、Hugging Face 或使用 LangChain。

如果你愿意，也可以在本地安装和使用它。

他们在 GitHub 上有 6.3k 颗星，功能方面并不是很好。

6、Deep Chat - 可注入你网站的 AI 聊天组件

Deep Chat 是一个完全可定制的 AI 聊天组件，可以毫不费力地用于你的网站。

你可以在 deepchat.dev/playground 查看现场演示。

它还可用于在组件内创建新文件！单击相机按钮拍摄照片或使用麦克风按钮录制音频。

也可以使用语音转文本。

如果你使用 React，这就是可以开始使用的方法。

npm install deep-chat-react

// add this to the markup

<deep-chat></deep-chat>

之后，可以根据你的要求简单地连接。

确切的语法可能因你的框架而异。他们在示例中清楚地记录了它。

你可以阅读包含安装指南的文档。

他们在 GitHub 上有 1.4k 颗星，并且使用 TypeScript 构建。

7、Huggingface Chat - 使用开源模型的聊天应用

Huggingface Chat是使用开源模型（例如 OpenAssistant 或 Llama）的聊天界面。这是一款 SvelteKit 应用，它为 HuggingChat 应用提供支持。

这是最受欢迎的 AI 聊天界面之一，原因显而易见。

让我们看看一些很棒的功能。

  • 他们提供了 182 个有用的社区工具，你可以根据趋势和流行程度进行筛选。
  • 他们提供了许多助手，你可以根据模型进行选择。建议阅读官方讨论。
  • 你可以选择好的模型并描述系统提示，这是自定义体验的另一种方式。

你可以阅读文档，在其中可以找到有关架构和快速入门指南的更多信息。

它们在 GitHub 上有 7.3k 颗星，并且基于 TypeScript 构建。

8、SpeechGPT - 使用 GPT 聊天，重点是语音

SpeechGPT 是一个 Web 应用程序，可让你与 ChatGPT 交谈。

可以利用此应用程序来提高你的语言能力，或者只是享受与 ChatGPT 聊天的乐趣。

大多数人会说它有什么独特之处，但实际上它确实很独特。

让我们来介绍一些很棒的功能：

  • 所有数据都存储在本地，从而可以增强隐私。
  • 根据文档，它支持 100 多种语言，但我只能在现场演示中看到对三种语言的支持。
  • 包括内置语音识别和与 Azure 语音服务的集成。
  • 包括内置语音合成，以及与 Amazon Polly 和 Azure 语音服务的集成。

按照文档中的教程了解如何使用它。

你可以在speechgpt.app上看到现场演示。这是一个完美的例子，说明几个额外的功能如何将你的应用提升到一个新的水平！

SpeechGPT在GitHub上有2.7k颗星，并且是v0.5.1版本。

9、NextChat - 跨平台的ChatGPT和Gemini UI

只需一键即可获得精心设计的跨平台ChatGPT Web UI，支持GPT3、GPT4和Gemini Pro（Web / PWA / Linux / Win / MacOS）。

一些很棒的功能是：

  • 隐私第一，所有数据都本地存储在浏览器中。
  • 自动压缩聊天记录以支持长时间对话，同时保存你的令牌。
  • Linux / Windows / MacOS上的紧凑型客户端（~5MB）。
  • 只需在 1 分钟内单击 Vercel 即可免费部署。
  • 与自行部署的 LLM 完全兼容。
  • Markdown 支持：LaTex、mermaid、代码高亮等。

你可以查看 NextChat 的现场演示和文档，其中包括所有环境变量（主要是 API 密钥）的列表。

在本地操作并不难，他们还提供了一个 GitHub 操作工作流，每小时都会自动更新。

NextChat 在 GitHub 上有 75.5k+ 颗星，并且是 v2.2 版本。

10、GPT4All - 在任何设备上运行本地 LLM

GPT4All 私下运行大型语言模型 (LLM)。你不需要任何 API 调用或 GPU。

只需从官方网站下载应用程序并开始使用。它适用于 Windows、MacOS 和 Ubuntu。

让我们快速浏览一些很棒的统计数据。

  • 可以将 GPT4All LLM 与敏感的本地数据一起使用，而无需离开你的设备。
  • GPT4All 允许你在 CPU 和 GPU 上运行 LLM。它完全支持 Mac M 系列芯片、AMD 和 NVIDIA GPU。
  • 可以使用本地文件聊天。
  • 根据官方网站，有超过 1000 种可用的开源语言模型。这是一个疯狂的数字。
  • 可以使用自己的系统提示、温度、上下文长度、批处理大小等自定义聊天机器人体验

你可以探索模型，它会显示它是否与你的系统兼容。你可以在那里插入 API 密钥并进行过滤。

你可以阅读文档，包括快速入门指南和有关所有模型的信息。如果您想将其合并到您的代码库中，他们还提供 Python SDK。

我还建议阅读有关 GPT4All 3.0 桌面应用程序发布的官方博客。

他们在 GitHub 上有 69.8k 颗星，并且使用 C++ 构建。

11、Jan - ChatGPT 的开源替代品

Jan 是 ChatGPT 的开源替代品，可 100% 离线运行在你的计算机上。多引擎支持 (llama.cpp、TensorRT-LLM)

你必须根据你的操作系统下载它。最好的部分是 Jan 没有付费版本。

这里是 Jan 的快速演示。

Jan有很多功能，如个性化 AI 助手和扩展，你可以自己探索。

你可以阅读文档，其中包括快速入门指南和所用模型的信息。你可以连接你的文件，但它仍然是一个实验性功能。

你甚至可以将 Jan 与 Continue 代码编辑器集成，这会让事情变得非常有趣。阅读文档中的指南。

Jan的总下载量为 170 万+，因此他们非常可信，因为他们有一个庞大的社区。

Jan 在 GitHub 上有 22.6k 颗星，是使用 TypeScript 构建的。

原文链接：11 Best AI Chat Tools for Developers in 2024

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