17个商业无代码AI工具
无代码 AI 改变了企业利用人工智能的方式。借助无代码 AI 工具，普通企业用户无需具备开发、数据科学或技术背景即可部署 AI 模型。
几年前，如果你想构建网站或移动应用程序，则需要聘请开发人员。但如今，无代码工具让任何人都可以构建这些工具而无需编写代码。
同样的概念可以应用于无代码 AI——只有 AI 技术更加先进，能够做我们从未想过的事情。
如果你有兴趣将 AI 集成到你的业务中，那么无代码 AI 是最简单、最具成本效益的方法。你可以使用本指南找到适合你特定需求的 AI 工具，并了解它们如何将你的业务提升到新的水平。
无代码 AI 的用例几乎是无限的。为了展示这项技术的多功能性，我重点介绍了市场上最好的无代码 AI 工具——每个工具都解决了一个独特的问题，并在商业世界中具有特定的用例。
从数据分析到图像识别和自动机器学习，企业领导者可以使用这项技术来训练 AI 模型、创建 AI 应用程序、创建准确的预测模型等等。
1、BuildFire AI — 无代码 AI 移动应用开发
BuildFire AI 是任何人创建移动应用的最快、最简单的方式。通过利用 AI 开发，与市场上其他无代码工具相比，该平台可让您在极短的时间内构建应用。
只需回答一些有关你的业务的简单问题，BuildFire AI 就会自动生成内容、建议功能并根据你想要实现的目标开始创建您的应用。它甚至会从你的网站中提取徽标和配色方案，以便应用与你的公司品牌相匹配。
这项技术背后的秘密是，AI 功能建立在 BuildFire 业界领先的应用开发软件之上。BuildFire 已被用于为 iOS 和 Android 创建 10,000 多个应用。AI 应用构建器只需采用已经很强大的技术并对其进行增强即可。
如果你时间紧迫或预算紧张，BuildFire AI 可以让你以极低的成本快速进入市场。
此外，所有设计元素都为你处理——只需几秒钟。而传统应用开发通常需要数周时间。
不喜欢你看到的第一个设计？没问题。只需单击一下，BuildFire AI 就会为你生成一个新设计。就是这么简单。
2、Akkio — 为客户定制的 AI 聊天框
Akkio 是此列表中最独特的 AI 解决方案之一。它是一款为代理机构打造的生成式 AI 工具。
通过利用 AI 分析和预测模型，它使代理机构能够将 AI 的力量交到客户手中。
最酷的功能是使用 AI 与数据“聊天”的能力。你可以为客户创建自定义聊天机器人，让他们无需编写代码即可获得有价值的业务洞察并创建图表。例如，你只需输入“创建月度销售额图表”。Akkio 将查看你的历史数据，该工具将提供可视化效果。
基本上任何拥有数据的公司（基本上是每个人）都可以使用此工具。但能够重新用于客户使用是 Akkio 的独特之处——这使它在我的列表中名列前茅。
3、DataRobot — 面向技术业务用户的预测 AI
DataRobot 使用生成 AI 和预测工作流来改善业务成果。它建立在开放的 AI 生态系统之上，为企业提供了不受限制的适应和创新的灵活性。该平台已广泛应用于银行、金融科技、医疗保健、保险、制造业和航空业。
例如，医院和医疗机构可以使用它来预测哪些患者更有可能入院。因此医生可以主动采取措施改善他们的健康状况。保险公司可以使用它来预测哪些产品在向特定客户交叉销售时最有可能成功。仓库可以预测流量以优化资源规划。
你明白了。
虽然 DataRobot 有很多无代码功能，但它绝对是为技术受众打造的。
4、ObviouslyAI — 用于客户流失预测的无代码 AI
当我第一次发现 Obviously AI 的演示让我震惊。我看到他们利用结构化数据，在不到五分钟的时间内创建一个预测模型。
它将包含数千行的数据集变成了实用的东西，用户只需回答一些关于他们想要构建什么的基本问题。
只需选择数据源，单击几下，然后就大功告成了。
我观看的演示使用客户数据创建了一个预测模型，预测客户是否会流失。这只是一个潜在的用例，但它是我最喜欢的，因为这是所有企业都担心的事情。由于绝大多数企业都保留客户数据，因此这是一个任何人都可以从中受益的实际用例。
5、Google Teachable Machine — 创建ML模型
看到 Google 的解决方案出现在这个列表中并不令人意外 — 因为他们几十年来一直在开拓技术。Google Teachable Machine 的作用正如其名称所示。该平台允许你使用机器学习模型来教导或训练网站或应用程序识别某些元素。
使用计算机视觉，可以教导软件识别图像、声音和姿势。只需对你希望模型训练的不同示例进行细分，然后测试它是否正确对它们进行分类。
例如，如果你想创建一个识别鸟类的移动应用程序，这将非常有效。你只需收集有关每只鸟的尽可能多的信息，然后教模型根据外观甚至声音识别它们。
6、Lobe AI — 使用图像分类的免费机器学习模型
由微软创建的 Lobe AI 实际上与 Google Teachable Machine 非常相似。最大的区别在于你可以以更多方式导出模型。目前，它只能通过使用图像分类来工作——这意味着你根据训练模型的内容来标记图像。但对象检测和数据分类模型即将推出。
Lobe AI 还具有项目模板，可自动为你的项目选择最佳的机器学习架构。
假设你想使用无代码/低代码来构建一个识别植物的应用程序。你首先需要训练软件来识别特定类型植物的外观。然后，当应用程序用户将相机对准树木或灌木丛时，应用程序会告诉他们这是什么类型的植物。
7、Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 为企业组织提供了两全其美的解决方案。
业务分析师可以从无代码界面中受益，同时仍能利用机器学习的强大功能。但具有技术专业知识的数据科学家可以通过他们首选的 IDE 使用它来通过 ML 进行更多创新。这使得它成为团队中既有技术用户又有非技术用户的企业的一个有吸引力的选择。
8、Nanonets — AI 驱动的文档处理
Nanonets 是一个无代码 AI 平台，旨在从文档中提取最多的信息。
术语“文档”在这里使用得比较宽泛。它可以从电子邮件、支持单、数据库（基本上是来自多个来源的任何非结构化数据）中提取见解。
例如，你可以使用它从电子邮件中收集发票，然后自动执行应付账款任务。或者，你可以使用旧采购订单的历史数据来优化你的供应链。
9、Levity AI — 用于重复任务的 AI 自动化
Levity AI 是一个无代码工作流自动化构建器。
业务用户可以简单地构建一个基于 AI 的模型，以根据某些触发器完成常见任务。它可用于销售报价自动化、直接订单输入、客户跟踪等等。
只需将其与你已经在使用的工具（如 CRM 数据库、电子邮件提供商和管理系统）连接起来，然后通过构建 AI 块来定义你的工作流程。
10、Causaly AI — 用于研究和开发的以人为本的 AI
Causaly AI 专为生物医学科学研究和开发而设计。它旨在消除进行研究和发现研究中隐藏的知识时的人为偏见。
作为进行这种深入科学研究的人，你可以从向 Causaly 提问中受益。 AI 根据其在阅读所有已发表的生物医学文献时发现的内容来回答这些问题。
否则，研究人员可能需要数周甚至数月才能找到这些答案。但 Causaly 只需几秒钟即可找到答案。
Causaly AI 的用例非常惊人。它可以帮助识别药物开发项目中的生物标志物，从而最终提高成功率。它还可以验证和鉴定这些研究中的生物标志物。科学家甚至用它来进一步了解疾病背后的生物学原理。
11、PredictNow.ai — 用于对冲基金投资的 AI
PredictNow.ai 是另一个超级利基特定的无代码工具。它专为对冲基金、资产管理者和金融机构而构建，旨在帮助这些组织预测有利可图的交易和投资决策的可能性。
虽然这种技术并不一定是新技术，但 PredictNow.ai 拥有一些你在市场上其他工具中看不到的工具。
该平台建立在他们称之为“纠正 AI”的概念上。该平台并非完全依赖 AI 模型，而是将大数据与人类洞察力相结合。因此，决策权仍然掌握在你手中，但现在你可以掌握更多信息。
12、Invideo — AI 驱动的视频生成
顾名思义，Invideo 是一种用于创建视频的无代码 AI 工具。
你们中的一些人可能有 AI 图像生成经验。但 Invideo 通过创建更具吸引力的视频内容，超越了该技术。
你可以立即将文本命令转换为视频，这对任何人来说都很有趣，而且对企业来说也有很多实际用例。你不必花费数天甚至数周的时间来创建营销和促销内容，而是可以使用 Invideo 在几分钟内创建它们。
只需单击几下即可轻松调整和编辑视频。你甚至可以在视频中添加人声配音。
13、AI Squared — 适合商业Web应用的机器学习
AI Squared 使用预测和生成 AI 模型来支持基于 Web 的应用程序。这一切都是为了利用公司的数据来获得竞争优势。
该平台可以填补数据科学和一般业务团队之间的空白。这些模型可以实施到企业已经在使用的 Web 应用程序中，最终可以解锁以前无法获得或太耗时而无法发现的隐藏见解。
14、E42 — 用于企业功能的 AI“同事”
E42 是一种无代码技术，由人工智能和 NLP 提供支持，旨在为企业组织创建“认知过程自动化”。简而言之，该平台允许公司和业务用户构建 AI 同事，以帮助提高生产力和完成任务。
E42 背后的想法不是用 AI 取代人类，而是让 AI 增强人类的能力。
我发现 E42 的一个很酷的用例很有趣，那就是创建了一个名为 Neil 的 AI 助手。Neil 是一位应付账款“主管”，负责处理 90% 的应付账款任务。
E42 网站上有数十个这样的用例。所以你可以自己查看一下，看看是否有适用于你业务的用例。
15、Flagright — 面向金融科技的FML 合规性
Flagright 是一个专门为银行和金融科技公司设计的细分 AI 平台。它帮助这些组织处理反洗钱合规性问题——帮助检测洗钱、犯罪融资和证券欺诈。虽然这听起来很复杂，但它完全没有代码。
如果检测到可疑行为，合规和欺诈团队可以在实际基础上使用它来做出快速可靠的决策。你可以将它用于基于规则的监控、风险评分，甚至制裁筛查。
你甚至可以使用它来构建自定义场景并与全球其他金融机构匿名合作。
根据 Flagright 网站，这种 AI 驱动的风险检测工具平均为分析师节省了 20 小时每周，并将误报率降低 50% 以上。
16、CallFluent AI – 创建 AI 驱动的语音呼叫代理
CallFluent 是一个简单的 AI 驱动平台，可帮助企业在短短 60 秒内创建语音呼叫代理。这些代理可以管理诸如回答客户问题或安排约会等任务，使沟通更顺畅、更高效。
该平台设计灵活，允许企业定制代理以满足他们的特定需求。通过自动执行这些日常任务，CallFluent 可帮助公司节省时间和削减成本，同时仍为客户提供个性化服务。
17、Revoicer – 基于情感的 AI 语音生成器
Revoicer 是一种先进的 AI 文本转语音工具，使用户能够为各种项目创建逼真的、情感驱动的配音。它提供各种声音和自定义选项，允许用户根据自己的特定需求定制语音的音调、音调和速度。
Revoicer 是内容创作者、营销人员和企业的理想选择，旨在通过提供能够传达各种情感的自然画外音来增强不同媒体平台的参与度和可访问性，使内容更具相关性和影响力
18、使用 AI 和无代码工具的最终想法
说无代码 AI 工具功能强大是一种极度轻描淡写的说法。正如你从本指南中的工具中看到的那样，这项技术似乎可以用于任何事情。
我们已经展示了如何使用无代码 AI 来构建移动应用程序、制作视频、降低对冲基金经理的风险，甚至打击金融犯罪。
无代码 AI 成功的关键是找到可以帮助你业务的正确工具。希望本指南中的选项能为你提供一个良好的起点，让你了解你可以完成哪些工作，以及一些符合你所需用例的工具的优质建议。
原文链接：Top No-Code AI Tools of 2024: In-Depth Guide
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