18个产品经理必备的AI工具

产品经理的角色要求很高。你需要制定产品策略、进行市场研究、创建产品路线图、确定功能优先级、与跨职能团队协作……如果有一些工具可以提供帮助，那不是很好吗？！

在这篇文章中，我们将探索产品经理的顶级 AI 工具，这些工具不仅可以节省时间和资源，还可以帮助你创造更好的产品。

1、ChatGPT – 开启对话的 AI

如果没有提及 Open AI 的 Chat GPT，那么产品经理的顶级 AI 工具列表就不完整。除了帮助你总结、编辑和创建文本之外，Chat GPT 还可以帮助你完成其他各种各样的任务。

ChatGPT 如何帮助产品经理：

• 想法优先级：使用 ChatGPT 集思广益并确定产品改进或新功能想法的优先级。
• 数据管理：ChatGPT 可以通过构建数据、创建数据库和生成报告或摘要来帮助管理和组织与产品相关的数据。这真的可以节省时间！
• 发布计划：产品经理可以与 ChatGPT 合作概述和完善发布计划。它可以协助起草发布说明、用户通信和营销内容。

2、Google Gemini – 你的对话式 AI 聊天机器人

想象一下，作为产品经理，你可以随意使用由 AI 驱动的对话天才。Gemini 就是这样的。它不仅仅是一个 AI 写作工具；它是你回答问题、编写各种形式的内容甚至解决复杂问题的首选伙伴。

Gemini 如何帮助产品经理：

• 行业洞察：Bard 可以为你提供有关行业趋势、竞争对手活动和市场发展的最新信息。
• 内容生成：使用 Bard 快速生成各种类型的内容，例如报告、文档和项目计划。这不仅可以节省大量时间，还可以确保始终如一的质量。
• 多语言支持：Bard 的语言翻译功能对于需要与全球团队和客户沟通的国际产品经理来说非常有价值

3、Missive – 产品团队的简化沟通

沟通是成功产品管理的核心，其中与团队和客户的跨职能协作至关重要。创新的团队收件箱平台 Missive 为电子邮件、短信和社交媒体消息提供了统一的中心。但它并不止于此；它无缝集成了 AI，使其成为产品经理的宝贵盟友。

使用 Missive 来增强：

• 统一通信：Missive 提供统一的收件箱来管理电子邮件、短信和社交媒体消息。这有助于产品经理简化沟通并保持井然有序，尤其是在与跨职能团队合作时。
• 电子邮件自动化：Missive 的 AI 集成可以自动执行总结客户电子邮件和修复语法错误等任务，让你专注于角色的更具战略性的方面。
• 实时互动：与客户和团队成员的实时互动可确保每个人都保持一致——这对于成功的产品开发和客户支持至关重要。

4、Catalist — 更高级别的协作

有效的协调是成功执行产品的基础。Catalist 通过提供一套简化项目管理的功能，改变了团队协作的方式：

• 自动状态报告：Catalist 汇编会议记录和 Slack 频道中的数据以生成全面的状态更新，在极短的时间内提高项目可见性和责任感。
• 会议记录：可操作且易于理解的会议记录。与任何会议记录聊天以深入了解任何主题。
• 任务管理：根据会议和 Slack 中的对话创建和分配任务

5、Julius - 简化高级分析

Julius AI 是产品经理与数据交互并从数据中获取见解的一种方式：

• 高级分析：Julius 使用 ML 来发现趋势和模式。
• 实时洞察：通过与各种数据源集成，Julius 提供最新的分析和可视化。
• 可操作的建议：可操作的洞察来指导产品战略。

6、ChatPRD - 按需首席产品官

清晰的产品需求文档 (PRD) 对于指导产品开发至关重要。但它们通常需要数小时才能精心编写和编辑。ChatPRD 改变了文档流程：

• AI 驱动的 PRD 创建：ChatPRD 充当按需首席产品官，起草符合高质量标准的详细 PRD。
• 文档增强：该工具可以改进现有的 PRD，确保一致性和完整性。
• 产品经理指导：ChatPRD 提供宝贵的见解和建议，帮助 PM 磨练他们的技能。

7、Recruitee - 你的 AI 驱动招聘合作伙伴

对于希望建立高绩效团队的产品经理来说，招聘过程可能是一项耗时的工作。这就是 Recruitee 的价值所在。借助 OpenAI 的自然语言处理功能，此工具可以简化你的招聘工作，从制定引人注目的职位描述到保持一致的候选人沟通。

使用 Recruitee 来：

• 高效招聘：Recruitee 由 AI 驱动的职位描述生成功能简化了产品经理的招聘流程。你可以快速创建引人注目的职位发布，吸引顶尖人才加入他们的团队。
• 候选人沟通：AI 生成的电子邮件模板可用于在整个招聘过程中与候选人保持一致和专业的沟通，从而增强候选人体验。

8、Kadoa – 使用 AI 简化数据提取

在产品中，基于数据的决策至关重要。但是，从不同来源提取和处理数据可能是一项耗时且容易出错的任务。借助 Kadoa，你可以改变数据处理和分析方法，节省时间、降低成本并充分发挥数据驱动计划的潜力。

Kadoa 可以帮助产品团队的方式：

• 工作流程自动化：减少手动数据输入和处理任务，腾出宝贵的时间专注于战略、创新和决策。
• 数据分析：通过访问非结构化数据并将其转换为可操作的信息，深入了解产品性能和客户行为，促进数据驱动的决策。
• 解锁非结构化数据：充分利用非结构化数据的真正潜力，从网站、PDF 和 CSV 等来源中提取有价值的信息，否则这些信息可能尚未得到开发。

9、MixPanel – 释放实时用户行为洞察

在了解用户参与度和行为模式至关重要的领域，Mixpanel 脱颖而出。它允许企业实时了解用户如何与其产品互动，识别关键模式，并就产品开发和营销策略做出明智的选择。

Mixpanel 如何帮助产品经理：

• 事件跟踪：Mixpanel 的事件跟踪功能为产品经理和市场研究人员带来了重大改变。它允许企业细致地跟踪其产品内的特定事件或用户操作。这些事件可以根据业务目标进行定制，并包括按钮点击、表单提交、应用程序安装等操作。这种细粒度的跟踪有助于识别用户行为模式，深入了解用户的需求和偏好。
• 用户留存跟踪：借助 AI 驱动的用户留存跟踪，Mixpanel 可以全面了解用户返回产品的频率。此功能提供了有关用户忠诚度和提高留存率机会的宝贵见解。通过分析一段时间内的留存率，企业可以做出明智的决策，以提高用户满意度、参与度和长期关系。
• A/B 测试：Mixpanel 的 A/B 测试功能使企业能够对其产品或用户体验的不同变化进行实验。此功能是产品营销人员的宝库，使他们能够评估各种营销策略、用户界面修改或产品功能更改对用户行为、转化率和其他重要指标的影响。

10、Amplitude – 你的 AI 驱动分析伴侣

要在竞争激烈的产品管理世界中保持领先地位，你需要利用数据分析。进入 Amplitude，这是一款 AI 驱动的工具，早在 2022 年 AI 炒作之前就一直处于利用 AI 技术的前沿。

Amplitude 的 AI 驱动工具包为产品经理提供了有效浏览数据格局的方法，将原始数据转化为可操作的见解并实现数据驱动的决策。

Amplitude 如何帮助产品经理：

• 数据助手：Amplitude 的数据助手是了解高质量数据重要性的产品经理的重要工具。它有助于测量和鉴定数据，确保产品决策基于准确可靠的信息。
• Ask Amplitude：产品经理经常面临的挑战之一是将业务问题转化为可操作的见解。 Ask Amplitude 是这些问题和见解之间的桥梁，使你能够提出复杂的查询并获得有意义的数据驱动答案。此工具简化了从数据中提取可操作见解的过程，节省了时间和精力。
• Amplitude Experiment：实验是产品开发的一个重要方面。 Amplitude Experiment 简化了整个过程，从确定假设到设计实验、创建变体、部署更改和评估结果。这种端到端解决方案使产品经理能够高效地运行实验、优化产品功能并推动持续改进。

11、Zeda.io – AI驱动的产品发现和策略

Zeda.io 是最强大的人工智能工具之一，专门为解决产品经理面临的多方面挑战而量身定制，帮助你保持领先地位并推动创新。这款人工智能驱动的产品发现和策略工具旨在简化产品管理流程，并让产品经理能够创造符合业务目标并满足客户需求和偏好的产品。

Zeda.io AI 如何帮助产品经理：

• 自动标签和分类收件箱：Zeda.io 中的人工智能技术可生成自动标签并对收件箱进行分类，从而简化收集到的反馈的组织和管理。这种组织方式使您能够有效地确定优先级并解决客户问题和产品改进机会。
• 产品智能分析：Zeda.io 使你能够利用人工智能技术进行深入的产品智能分析。这包括细分用户群和检查客户属性以识别趋势和模式。通过了解用户行为和偏好，你可以就功能优先级和开发做出明智的决策。
• 带有 AI 的文档模块：Zeda.io 的文档模块由 AI 技术提供支持，简化了基本文档的创建。它包括内置提示，可指导你快速高效地生成产品需求文档 (PRD) 和发行说明等文档。还可以创建自定义提示，以根据特定需求定制文档生成。

12、ProductBoard – 以客户为中心的产品管理

产品经理面临着一项艰巨的任务，即了解客户需求、确定功能优先级以及围绕连贯的产品路线图召集利益相关者。在这种情况下，ProductBoard 成为一个宝贵的工具，简化和精简了收集反馈、做出明智决策和有效传达产品愿景的复杂过程。

ProductBoard 如何帮助产品团队：

• Frame AI 集成：ProductBoard 与 Frame.ai 的集成改变了客户体验 (CX) 领导者的游戏规则。它利用人工智能来分析客户对话，提供对客户情绪、偏好和痛点的洞察。集成智能地对传入的反馈进行分类，使产品团队更容易了解最紧迫的问题并确定改进的优先级。
• 可视化产品路线图：沟通是产品管理的关键。ProductBoard 在这方面表现出色，它使产品团队能够创建具有视觉吸引力且易于理解的产品路线图。这些路线图有助于让利益相关者围绕产品愿景保持一致，确保每个人都对产品的方向和目标达成共识。
• 独特的反馈渠道：ProductBoard 支持设置不同的反馈渠道，允许有针对性地收集和分析用户输入。这种细分确保产品团队可以专注于特定的兴趣领域，无论是与特定功能、客户细分还是市场趋势相关的反馈。

13、Peak.ai – 提升产品库存和定价

Peak.ai 不是典型的 AI 平台——它是一个致力于优化产品库存、定价策略和客户个性化的强大平台。虽然它可能不会像华而不实的生成 AI 那样引人注目，但它通过提高整个价值链的效率为企业带来了巨大的价值。

Peak.ai 可以帮助产品经理的方式：

• 效率提升：Peak.ai 的“无聊”人工智能一点也不枯燥；它是提高运营效率的变革者。利用其能力简化决策，优化资源分配，降低服务客户的成本。
• 个性化：个性化的客户体验是成功产品管理的标志。Peak.ai 使产品经理能够提供个性化的全渠道体验，提高客户终身价值和忠诚度。
• 定价优化：利用 Peak.ai 的定价优化功能在整个产品生命周期内为产品设定最佳价格。这可确保产品具有竞争力的价格并促进收入增长。

14、Kindly.ai – 利用人工智能提升客户沟通

Kindly.ai 进入客户支持和销售领域，旨在通过虚拟购物助手、人工智能聊天机器人和转化优化工具提升客户沟通。借助先进的机器学习算法，Kindly.ai 可增强用户体验并为支持和销售团队提供支持。

Kindly.ai 可以帮助产品经理的方式：

• 与错误跟踪系统集成：Kindly.ai 可以与产品团队常用的错误跟踪和功能请求管理系统集成。当用户报告问题或请求新功能时，聊天机器人可以自动在这些系统中创建或更新工单，确保在此过程中不会丢失任何信息。
• 反馈总结：Kindly.ai 可以随着时间的推移总结和汇总用户反馈。这使您可以访问简明的报告，其中重点介绍了最常见的错误报告和功能请求，从而更容易确定优先级并解决它们。
• 转化优化：使用 Kindly.ai 的转化优化工具来微调客户旅程，提高转化率和创收。这些工具提供了有关客户行为和偏好的宝贵见解

15、Notion – 组织的终极工具

有效的组织是高效产品管理的基石。这就是 Notion 的作用所在。

Notion AI 可以帮助产品经理：

• 文档组织：Notion 的 AI 功能可帮助您更有效地组织会议记录，并立即生成行动项目和其他文档。它还可以提出改进建议并自动生成行动项目。
• 拼写和语法：AI 校对可确保书面内容无错误且经过润色，从而提高沟通和文档的质量。
• 文本摘要：Notion 的文本摘要功能有助于将冗长的文档、报告或会议记录压缩为简明摘要，为你和关键利益相关者节省时间。

16、ClickUp – AI 驱动的项目管理

ClickUp 通过自动执行重复任务、增强沟通和促进创造性思维来增强产品经理的能力。其 AI 驱动的功能旨在提高效率、减少手动工作，并最终有助于创造更好的产品。

ClickUp 可以帮助产品经理的方式：

• AI 内容创意：需要产品内容策略的灵感？ClickUp 的 AI 可以根据趋势、行业见解和用户偏好生成创意内容创意，帮助您规划引人入胜的内容。
• 功能名称建议：命名功能和功能是产品管理的一个重要方面。ClickUp AI 可以提出相关且吸引人的功能名称，简化决策过程。
• 调查生成：当收集用户反馈至关重要时，ClickUp 可以帮助你根据产品需求定制调查，让你高效收集有价值的见解。

17、Tl;dv – 使用 AI 简化会议摘要

想象一个可以在几秒钟内捕获、转录和总结所有重要会议的工具。这正是 tl;dv 为产品经理带来的。通过自动执行通话期间繁琐的笔记记录任务，这款由 AI 驱动的会议记录器可让您专注于积极参与并提取有价值的见解。

使用 Tl;dv 来：

• 会议效率：tl;dv 简化了捕获会议内容、生成即时记录和通话摘要的过程。这有助于保留重要信息和行动项目。
• 可定制摘要：定制 AI 生成的摘要以关注会议的特定方面，例如 UX 反馈或错误提及。这可确保捕获相关见解并与团队共享。

18、H20.ai – AI 产品经理的不二之选

作为 AI 和机器学习领域的变革力量，H2O.ai 是产品经理在自动化和简化复杂数据任务方面最强大的 AI 工具之一。

H2O.ai 主要专注于预测建模和数据驱动的洞察，在实现数据驱动的决策方面处于领先地位。无论是预测建模、分类分析还是理解复杂的客户行为，H2O.ai 都能提供数据驱动成功所需的工具和可扩展性。

H2O.AI 如何帮助组织：

• 高级机器学习算法：H2O.ai 拥有各种高级机器学习算法，为用户提供创建预测模型、分类算法和聚类分析的工具。这些算法使您能够发现有价值的见解、识别趋势并做出数据驱动的决策，从而推动从客户行为分析到市场研究等各个领域的成功。
• AutoML 功能：H2O.ai 的 AutoML 功能简化了模型选择和超参数调整的过程。这种自动化功能允许用户（无论其专业水平如何）快速生成准确有效的模型。通过自动执行这些复杂的任务，组织可以节省时间和资源，同时保持分析的完整性。
• 集成和部署：H2O.ai 与流行的数据分析和可视化工具无缝集成，简化了将其见解纳入现有工作流程的过程。此外，它还支持在各种环境中部署模型，使组织能够在实际场景中应用数据驱动的见解，从优化业务运营到增强客户体验。

原文链接：Top 21 AI Tools for Product Managers and Product Teams

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