18个软件测试必备AI工具

AI 工具对软件开发的影响开始显现。随着开发人员生产力的提高，软件测试的必要性也随之增加。幸运的是，AI 在测试中的应用也越来越多，使开发团队能够在产量增加的情况下确保软件的稳健性和安全性。

在本深入指南中，我们将探索 2024 年排名前 18 位的 AI 测试工具，这些工具有可能将你的测试流程提升到一个新的水平。

1、Selenium

Selenium 是最强大和用途最广泛的测试工具之一，因此深受开发人员的喜爱。该工具现在配备了 AI，为运行和执行测试提供了广泛的灵活性。该框架的开源性质使其能够兼容各种平台，例如 Linux、macOS 和 Windows。此外，它还适用于各种浏览器，包括 Safari、Chrome 和 Firefox。

Selenium的主要特点：

• 与各种编程语言和前端框架的强大集成
• 兼容各种平台和浏览器
• 与源代码编译和持续自动化测试工具的有效协作
• 无缝管理和生成测试用例和报告

2、Code Intelligence

Code Intelligence结合动态模糊测试和自学习 AI 功能，可在每次代码更改时识别缺陷和漏洞。代码智能分析源代码，允许开发人员利用有关应用程序运行时行为的信息来生成智能测试用例，以暴露传统测试方法经常忽略的错误和漏洞，向开发人员提供导致崩溃的精确代码行和输入，以便他们在产品完成之前解决问题。

Code Intelligence的主要特点：

• 能够扫描整个源代码。
• 支持 C/C++ 项目。
• 每次更改时识别代码中的边缘情况漏洞和缺陷。
• 根据应用程序的行为自动生成测试用例，从而优化测试覆盖率。
• 对代码的每次修改执行自动测试，以尽早发现潜在问题
• 在你首选的集成开发环境中实现所有发现的复制、调试和更正。
• 促进符合各种行业规范和标准。
• 使用分类标准和错误监控确定修复的优先级和安排。
• 允许使用功能单元测试快速构建由 AI 驱动的测试。

3、Functionize

Functionize 允许开发人员执行“自我修复”且能够在云中大规模运行的端到端测试。它促进更快的开发、降低费用并提高持续集成/持续部署 (CI/CD) 环境中的质量。借助 Functionize，你的团队可以更快地进行测试，减少在琐碎任务上花费的时间，并减少整体 QA 压力，同时培养前瞻性的测试环境。

Functionize的主要特点

• 具有自我修复和云可扩展性的端到端测试
• 更快的测试时间和更低的成本
• 低代码智能测试，为你的团队技能提供面向未来的保障
• 与无限 DevOps 周期集成以提高自动化程度

4、Testsigma

Testsigma 使用 AI 将测试自动化速度提高 5 倍，让你更自信地交付产品。Testsigma 使功能 QA 能够以简单的英语自动化测试，提供了一个测试 Web、移动和桌面应用程序以及 API 的平台。它可以轻松地与你的 CI/CD 管道集成以进行持续测试，从而实现无缝高效的测试管理和 TestOps 体验。

Testsigma的主要特点：

• 由 AI 驱动的快速高效测试自动化
• 简明英语测试自动化，增强功能 QA 的可访问性
• 满足各种测试需求的单一平台，包括 Web、移动、桌面应用程序和 API
• 与 CI/CD 管道顺利集成以进行持续测试

5、Katalon Studio

Katalon Studio 在 UI 层优先考虑质量，使用 AI 消除误报并提供无缝的客户体验。它还提供可视化测试功能，通过节省大量人力和时间提供明确的投资回报率。将 AI 可视化测试添加到现有的 Katalon Studio 测试中轻而易举，无需额外的测试，并且可以与功能测试并行运行以实现全面覆盖。

Katalon Studio的主要特点：

• 基于人工智能的 UI 和 UX 可视化测试，减少误报
• 将人工智能可视化测试无缝集成到现有测试中
• 能够并行运行可视化和功能测试
• 智能比较以识别应用程序设计和内容的重大变化

6、Applitools

Applitools 代表了由可视化人工智能驱动的下一代测试自动化平台。该平台显著减少了创建、执行和维护自动化测试所需的时间，用人工智能取代了传统的功能测试。通过减少整个测试过程中的手动工作，Applitools 允许团队深入测试他们的应用程序，提高整体质量，同时加快交付速度并降低成本。

Applitools的主要特点：

• 通过可视化AI减少创建、执行和维护自动化测试的时间
• 大规模应用程序测试能力
• 智能测试自动化，最大限度地减少整个测试过程中的手动工作

7、Eggplant Digital

Eggplant Digital 采用基于模型的数字孪生测试策略；借助 AI 的强大功能，Eggplant 提供广泛的覆盖范围、增强用户体验并加快发布周期。凭借其易于使用的界面，此工具提供了一种安全的解决方案，可在任何平台或设备上测试任何软件，从而显著改善您的质量保证流程。

Eggplant Digital的主要特点：

• 基于模型的数字孪生测试方法，实现全面覆盖
• AI 驱动的测试可优化用户体验并加快发布周期
• 兼容各种平台和设备上的所有类型的软件
• 通过其快速、安全且易于使用的界面增强质量保证流程
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8、Digital.ai Continuous Testing

利用 AI 的强大功能，Digital.ai 持续测试工具为功能、性能和可访问性用例提供全面覆盖。借助基于云的基础设施，它支持全球可扩展的测试，同时通过 Digital.ai 持续测试镜头提供可操作的见解。该工具以其互操作性和快速测试周期脱颖而出

以及为非编码团队成员设计的功能。

Digital AI Continuous Testing的主要特点：

• 可扩展、基于云的手动和自动化测试解决方案
• 通过 Digital.ai 持续测试镜头进行 AI 驱动的指标收集和分析
• 加速测试周期中的自动化，缩短上市时间
• 用户友好的测试编辑器，可高效创建、验证和管理测试

9、TestCraft

Perforce 的 TestCraft 提供了强大的基于 Selenium 的自动化测试解决方案。此工具提供无代码测试方法，使非技术用户能够创建和执行测试。凭借其 AI/ML 技术，它减轻了维护负担，同时支持远程工作和协作。TestCraft 在 Web 应用交付中平衡了速度、规模和质量。

TestCraft的主要特点：

• 无代码和自动化测试，为非技术用户提供支持
• AI/ML 技术可减少测试维护
• 基于云的解决方案促进远程协作
• 支持跨不同浏览器和设备的广泛测试活动

10、Testim

Testim 旨在通过其创新的 AI 驱动平台增加测试覆盖率并减少维护。它支持快速创作，为应用程序提供质量，同时其自我改进的稳定器可消除不稳定的测试。Testim 通过提供对测试操作的全面洞察和控制来快速排除故障。

Testim的主要特点：

• 快速创作以提高测试覆盖率和质量
• AI 驱动的稳定器可消除不稳定的测试
• 通过增强的控制和管理有效扩展测试操作
• 使用工具快速排除故障以查明根本原因

11、mabl

mabl 是一种功能强大的低代码 AI 测试自动化解决方案，以更少的努力提供可靠的端到端测试覆盖率。其平台无缝集成了负载测试，使团队能够在开发生命周期的早期转移性能测试。 mabl 降低了基础设施和运营成本，同时加快了应用程序的生产速度。

mabl的主要特点：

• 低代码、集成测试自动化解决方案，提供负载测试
• 在开发生命周期的早期阶段进行性能测试
• 使高速软件团队能够创建、执行和维护可靠的测试
• 降低基础设施和运营成本

12、Watir

Watir是一个基于 Ruby 的开源 Web 应用程序测试工具。它模拟了真实的用户与 Web 应用程序的交互，支持跨浏览器自动化测试。Watir 轻量级且用户友好，提供简单、可读且可维护的测试，使其成为任何 Web 应用程序的灵活解决方案。

Watir的主要特点：

• 开源 Web 应用程序测试工具
• 模拟不同浏览器之间的用户交互
• 创建简单、可读且可维护的测试
• 适用于任何 Web 应用程序的灵活解决方案，无论其编程语言如何

13、Sauce Labs

Sauce Labs 针对测试领域的解决方案是引入低代码自动化 Web 测试服务，并让普通测试人员能够与顶级自动化工程师的生产力相匹配。该工具的 AI 驱动系统支持编写、编写和完全自动化测试套件，即使对于那些编程知识很少或没有编程知识的人来说也是如此。这不仅使测试民主化，而且还营造了一种与自动化工程师的协作环境，他们可以专注于软件开发中更多特定于代码的方面。

Sauce Labs的主要特点：

• 低代码自动化 Web 测试，为公民测试人员赋能
• 用于编写、编写和完全自动化测试套件的 AI 驱动系统
• 促进协作工作环境
• 使 Web 应用程序测试民主化

14、Tricentis

Tricentis 提供了一套广泛的测试自动化功能，旨在应对软件测试中最紧迫的挑战。该工具利用 AI 和云技术来减少测试周期时间和错误，专注于最重要的事情。它提高了测试活动的可见性，增强了发布信心和协作。

Tricents的主要特点：

• 全面的测试自动化
• AI 和云驱动的工具可加快软件交付并降低成​​本
• 基于风险的无代码测试方法
• 通过提高对测试活动的可见性来增强发布信心

15、SmartBear VisualTest

SmartBear VisualTest 将 AI 驱动的可视化测试自动化带入你的工具包。它与现有的 UI 测试集成，使你可以快速验证应用程序的外观和感觉。该工具使用下一代机器学习来跟踪不同类型的视觉变化，忽略误报并减少在冗余上花费的时间。

VisualTest的主要特点：

• AI驱动的视觉测试自动化与现有集成
• UI 测试可快速验证应用程序的外观和感觉
• 使用下一代机器学习来跟踪视觉变化，忽略误报
• 减少在冗余上花费的时间

16、ACCELQ

ACCELQ 是一种基于云的、由人工智能驱动的无代码测试自动化平台。其统一平台可满足从 Web、移动、API、桌面到后端等一系列渠道的需求。ACCELQ 提供集成在技术堆栈中的以业务流程为中心的自动化，无需代码即可强大地处理现实世界的复杂性。该平台以其用于云和打包应用测试与自动化的质量技术脱颖而出。

ACCELQ的主要特点：

• 云端人工智能驱动的无代码测试自动化
• 适用于各种渠道的统一平台，包括移动、Web、API、桌面和后端
• 自动化专注于业务流程并集成在整个技术堆栈中
• 用于云和打包应用测试与自动化的转型技术

17、Parasoft

Parasoft 提供了一个持续的质量平台，可轻松控制你的测试环境。它提供自动化的端到端测试，可在几分钟内大规模交付优质软件。从代码到 UI，Parasoft 的解决方案涵盖了开发过程的每个阶段。该平台增加了代码和测试覆盖率，验证了应用程序的可靠性并验证了测试结果，确保交付质量。

Parasoft的主要特点：

• 自动化端到端测试，实现大规模软件交付
• 解决方案涵盖开发过程的每个步骤
• 增加代码和测试覆盖率，提高应用程序可靠性
• 通过报告和分析仪表板验证测试结果并识别差距

18、TestRigor

TestRigor 采用以用户为中心的测试方法。它允许团队专注于需要测试的内容，而不是被基于实施细节和测试维护的编码所困扰。其测试自动化工具可创建、编辑和更新任何复杂程度的测试，从而快速扩大测试覆盖范围。

与大多数无代码测试自动化工具不同，TestRigor 可识别屏幕上显示的元素，为桌面和移动浏览器以及原生移动应用程序提供稳定的测试。

TestRigor的主要特点：

• 以用户为中心的端到端测试自动化工具
• 允许创建、编辑和更新任何复杂程度的测试
• 识别屏幕上显示的元素
• 为桌面和移动浏览器以及原生移动应用程序提供稳定的测试

原文链接：Top 18 AI Testing Tools in 2024

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