20个合成数据生成必备AI工具
我们目前正在经历的人工智能革命是可供挖掘和分析以获得见解的数据量激增的直接结果。
但是，从现实世界收集数据可能具有挑战性。存储和处理个人数据会带来隐私和安全挑战，而其他类型的数据可能成本高昂甚至危险。
那么为什么不生成与现实世界数据足够接近的人工数据，以便可以以时间、金钱和风险方面的一小部分成本用于许多相同的目的？这就是合成数据的前景——生成式AI正在迅速成为有价值工具的另一个领域。
以下是我对一些最有用、最有趣或最独特的生成式AI工具的总结，这些工具旨在创建合成数据，包括免费和付费工具。
1、Mostly AI
Mostly AI是领先的合成数据生成平台，特别擅长于生成具有真实分布的客户数据。它使用 AI 模型捕捉原始数据的复杂模式，从而生成合成数据，不仅保护隐私，还确保数据分析的准确性。Mostly AI 广泛应用于金融、保险、医疗等高度依赖数据隐私的行业。它支持多样的数据类型，并可以生成跨领域的复杂数据结构，是企业快速测试和模型开发的有力工具。
2、Gretel
Gretel.ai 提供一套综合的数据隐私工具，支持合成数据生成和数据增强。该平台易于集成，能快速生成高质量的合成数据集，同时保护敏感数据，适用于零售、金融、医疗等多个领域。Gretel 的 API 允许用户轻松集成到现有的数据管道中，并且支持生成文本、结构化和时序数据，增强了数据科学和开发流程中的隐私保护和分析能力。
3、Synthea
Synthea 是一个专注于医疗保健行业的开源合成数据生成平台，模拟真实患者数据以用于研究和分析。它生成的合成数据涵盖人口、社会因素、慢性病等维度，能够真实地反映患者生命周期中的医疗事件。该平台支持开发和测试公共卫生应用，帮助研究人员、开发者和政府机构在不侵犯隐私的前提下有效利用健康数据。
4、Tonic
Tonic.ai 提供高质量的合成数据生成服务，帮助团队快速创建有代表性的数据集。Tonic 支持使用 Masking、Subsetting 和合成生成等方法构建与真实数据特征相似的数据，并能够灵活配置，适应多样化的应用场景。它支持复杂的数据库和多种数据源的合成生成，适合需要高隐私保护的测试和开发环境。
5、Faker
Faker是一个轻量级的开源工具，用于生成各种形式的假数据，特别适用于开发和测试小型项目。它支持多语言数据生成和数据类型，能够快速生成姓名、地址、文本等。Faker 的简单 API 让开发者可以灵活生成小规模的数据集，以便进行单元测试和原型开发，是个人开发者和小型项目的数据伪造首选。
6、Broadcom CTA Test Manager
Broadcom CTA Test Manager 是 Broadcom 提供的综合网络测试工具，专为通信行业设计。该工具支持生成合成数据，用于测试不同协议、设备和网络的兼容性和性能。它的自动化功能可生成各种测试场景数据，确保设备在实际环境中的高效运作，是通信设备和网络解决方案提供商的重要工具。
7、BizData X
BizData X 是一款用于数据掩码和合成数据生成的解决方案，专注于保护敏感信息。它通过生成具有相似特征的合成数据来替代敏感数据，广泛用于金融、保险等高度重视数据隐私的领域。该工具能够帮助企业在开发和测试中保持数据安全，并支持 GDPR 等隐私法规合规。
8、Cvedia
Cvedia是一个专注于计算机视觉领域的合成数据平台，通过虚拟环境生成高质量的视觉数据，尤其适用于自动驾驶、无人机、安防等领域的 AI 模型训练。它支持多种环境、光照、天气条件的模拟，帮助模型更好地应对现实世界中的各种情况，减少对真实数据的依赖。
9、Datomize
Datomize 是一个生成合成数据的工具，特别适用于金融、保险等行业。它利用复杂的统计和机器学习方法来生成与真实数据相似的数据集，保护用户隐私的同时还原数据的统计特性。Datomize 帮助企业在保护隐私的前提下进行数据分析、模型训练和业务决策。
10、Edgecase
Edgecase是一款用于生成异常或极端情况数据的合成工具，帮助开发人员测试在极端场景下的系统行为。它为各种 AI 模型提供了难以收集的稀有数据，使系统可以更好地应对极端条件，增强模型的鲁棒性和可靠性，尤其适用于关键任务系统。
11、GenRocket
GenRocket是一个面向企业级的合成数据生成平台，支持多种复杂数据结构的生成。它允许用户根据场景自定义数据生成规则，广泛应用于测试和数据仓库填充等场景。GenRocket 能快速生成高精度的测试数据，帮助企业在开发过程中有效模拟生产环境。
12、Hazy
Hazy是专注于企业级数据隐私的合成数据平台，通过生成与真实数据特性相似的数据，保障数据分析的可用性。Hazy 利用深度学习技术捕捉数据分布，并生成符合隐私合规要求的合成数据，是金融和医疗行业数据共享的重要工具。
13、K2View
K2View提供的主数据管理和合成数据工具，帮助企业生成高质量的测试数据，保护敏感信息并实现实时数据虚拟化。K2View 的平台适合数据密集型行业，包括金融和电信行业，支持数据库的无缝集成和数据转换。
14、KopiKat
KopiKat 是一种轻量的合成数据生成工具，适用于小型项目的数据生成需求。它能根据真实数据模式生成合成数据，帮助开发者在测试和验证阶段发现潜在问题，同时保护敏感信息，适合快速迭代和小型开发项目。
15、MDClone
MDClone 是医疗行业合成数据的领先工具，支持生成真实患者生命周期的合成数据，用于研究和临床测试。它允许在保护患者隐私的前提下进行有效的数据共享和分析，是医院和研究机构的重要工具。
16、Simerse
Simerse 是一家专注于生成3D合成数据的公司，适用于自动驾驶、机器人等领域的 AI 模型训练。该平台可以模拟多种环境和条件，生成多样化的视觉数据，提高计算机视觉模型的适应性。
17、Sogeti
Sogeti提供多种合成数据生成解决方案，广泛应用于金融、医疗、零售等行业，帮助企业在数据共享和开发中保障隐私。它特别适用于大型企业的数字化转型需求，是欧洲市场的重要供应商。
18、Synthetic Data Vault (SDV)
Synthetic Data Vault (SDV) 是一个开源的合成数据生成库，支持多种数据类型的生成，帮助数据科学家生成表格、时序等多种数据。SDV 采用多种生成模型，特别适合 AI 和机器学习模型的训练。
19、Syntho
Syntho提供合成数据生成服务，帮助企业在数据分析和测试过程中保护隐私。它的生成算法确保合成数据与原始数据具有相似的统计特征，适用于多种业务场景的数据合成需求。
20、YData
YData 是一个合成数据平台，专注于增强和修复数据质量。它适合数据科学和机器学习的开发过程，尤其适用于数据不足或不平衡的情况，提升模型的准确性和数据代表性。
原文链接：20 Generative AI Tools For Creating Synthetic Data
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