33个必备AI编程工具

AI 编码工具正在成为许多开发人员的标准做法。今天我们将了解哪些代码生成器和工具是借助人工智能创建高质量代码的最佳工具。

可以使用 AI 工具进行编码吗？

是的，可以使用 AI 工具进行编码。事实上，利用 AI 工具进行编码不仅是可能的，而且还可以显著提高生产力和准确性。

AI 代码是由人工智能 (AI) 编写的代码，通常使用大型语言模型 (LLM)。这些 AI 程序可以编写自己的程序或从一种编程语言翻译成另一种编程语言。它们还可以执行诸如提供自动生成文档方面的帮助和更快地找到代码片段等任务。

最受欢迎的工具之一是 Open AI 的 Codex，这是一个将自然语言转换为代码的 AI 系统。Codex 为另一个流行的 AI 代码工具 GitHub Copilot 提供支持。

OpenAI Codex 能够用自然语言解释简单的命令并为程序员执行它们。这使得在现有应用程序的基础上使用自然语言界面进行构建成为可能。

作为一种通用编程模型，OpenAI Codex 可以应用于几乎任何编程任务。不过，该工具仍处于测试阶段，因此结果会有所不同。

DeepMind 的 AlphaCode 是另一个撼动行业的工具。有趣的是，在某些情况下，该工具的表现优于人类程序员。你看，在至少有 5,000 名参与者的编码竞赛中，AlphaCode 的表现优于 45% 的程序员。

但是，代码生成器也存在问题。这就是为什么使用 AI 编码工具来帮助开发人员提高生产力和效率，而不是完全取代他们的原因。

例如，斯坦福大学的一个附属研究小组发现，使用 AI 工具的工程师更有可能在他们的应用程序中造成安全漏洞。此外，有关版权的问题尚未完全解决。

换句话说，AI 代码工具尚未完全安全使用。不过，这些工具的流行意味着它们不容忽视。

AI 代码是用什么编写的？

AI 代码是用 AI 代码生成器支持的语言编写的。例如，OpenAI Codex 在 Python 方面最为流畅，但也非常精通多种语言，包括 JavaScript、Ruby 和 TypeScript。

现在，让我们来看看最好的代码生成器。

有哪些有效的 AI 代码生成器？最受欢迎的包括 OpenAI Codex、Github 的 Copilot、OpenAI 的 ChatGPT 以及 Llama 3 等开源模型。

但还有很多其他工具。我在下面列出了它们，包括它们的特性、功能以及支持它们的公司。让我们深入了解一下吧！

以下是 2024 年最好的 AI 代码生成器。

1、OpenAI (ChatGPT、GPT-4、o1)

GPT-4 是 OpenAI 的最新 AI 模型，是一种在编程任务中表现出色的多模式工具。它理解并解释代码，编写新代码，并在 Python 编码任务上胜过现有模型。尽管它能够处理复杂的任务，但它也存在一些局限性，比如它生成的代码中可能存在推理错误和潜在的安全漏洞。

ChatGPT 主要是 OpenAI 开发的一个用户友好界面，它允许你与 GPT-4 和 o1-mini 等高级语言模型进行对话式交互。虽然它通常被称为模型，但 ChatGPT 本质上是一个平台，它使你能够通过与这些底层 AI 模型通信来生成或调试代码并执行其他基于文本的任务。

5 月 14 日更新：OpenAI 刚刚重新推出了 GPT-4o——他们的新旗舰模型，它和 GPT-4 Turbo 一样智能，而且效率更高。它的价格降低了 50%，延迟提高了 2 倍，取得了令人印象深刻的效果。

9 月 16 日更新：o1 是一系列新的 AI 模型，旨在通过在回答问题之前花更多时间思考问题来增强推理能力，在科学、编码和数学等复杂任务中表现出色。 OpenAI o1-mini 是一种速度更快、更具成本效益的模型，尤其擅长编码，为需要推理但不需要大量世界知识的应用程序提供经济实惠的解决方案。这两种模型现在都可以在 ChatGPT 中使用，也可以通过 API 使用，以便用户高效地解决复杂问题。

2、Copilot

Copilot 使用来自 GitHub 存储库的公开代码，以便用户可以访问大型数据集并快速开发准确的代码。该工具可检测代码中的错误并建议对其进行更改。您可以通过在首选环境中安装其中一个扩展来开始使用 GitHub Copilot。

价格：10-19 美元 - 经过验证的学生、教师和热门开源项目的维护者可以免费使用 GitHub Copilot。

3、AWS Bedrock

AWS Bedrock 是 Amazon Web Services 的完全托管服务，它为开发人员提供了访问各种强大的基础模型的权限，用于构建和扩展生成式 AI 应用程序。对于程序员来说，它提供了 API 来与 Amazon 的 Titan 等模型以及来自领先 AI 初创公司的其他模型进行交互，从而实现代码生成、调试和文本合成等任务。虽然 AWS Bedrock 简化了将 AI 集成到应用程序中的过程，但它可能存在模型准确性和生成代码中潜在的安全漏洞等限制，因此开发人员应谨慎行事并进行彻底的测试。

定价信息可在此处找到

4、AlphaCode

另一个基于 AI 的代码生成器是 Google 支持的 DeepMind 的 AlphaCode，它使开发人员能够访问来自各种语言库的源代码。借助 AlphaCode，开发人员可以利用数千个预制库，帮助他们快速轻松地连接和使用第三方 API。AlphaCode 尚未向公众开放。

价格：无可用信息

5、Tabnine

Tabnine 是一种 AI 代码完成工具，它利用深度学习算法为用户提供智能代码完成功能。Tabnine 支持多种编程语言，如 Java、Python、C++ 等。该工具是开源的，被 Facebook 和 Google 等领先的科技公司使用。

价格：付费计划起价为每席位每月 12 美元

6、CodeT5

CodeT5 是一个开放的 AI 代码生成器，可帮助开发人员快速轻松地创建可靠且无错误的代码。它也是开源的，并为 Java、Python 和 JavaScript 等各种编程语言提供支持。CodeT5 还有一个在线版本和一个离线版本，以确保数据安全。

价格：免费

7、Polycoder

Polycoder 是 OpenAI Codex 的开源替代品。它在一个用 12 种编程语言编写的 249 GB 代码库上进行训练。使用 Polycoder，用户可以为 Web 应用程序、机器学习、自然语言处理等生成代码。由于它能够快速生成代码，因此在程序员中广受好评。

价格：免费

8、Deepcode

DeepCode 是一款基于云的 AI 代码分析工具，可自动扫描项目的代码库并识别潜在的错误和漏洞。它支持多种语言，例如 Java、Python 和 JavaScript。DeepCode 因其准确的错误检测而广受好评。

价格：无可用信息

9、WPCode

WPCode 是由 Isotropic 创建的 AI 驱动的 WordPress 代码生成器。它支持开发人员和非技术 WordPress 创建者，使他们能够快速生成高质量的代码片段。CodeWP 不仅支持 HTML 和 CSS，还支持 Java 和 Python 等语言。它甚至包括 AI 助手来建议改进代码片段。

价格：49 美元起

10、AskCodi

AskCodi 是一款代码生成器，提供全套开发工具，帮助开发人员更快地构建和交付项目。凭借基于 AI 的代码生成功能，它可以帮助开发人员编写更好的代码和更短的代码块，同时减少错误。AskCodi 可用于开发 Web 和移动应用程序。

会员价 付费计划每个席位每月 7.99 美元起

11、Codiga

Codiga 是一种静态分析工具，可确保代码安全高效。它支持 JavaScript、Python、Ruby、Kotlin 等流行语言。使用 Codiga，你可以实时测试代码是否存在漏洞和安全问题。它还包括一个自动修复程序，用于快速解决代码中的任何问题。

会员价 付费计划每个席位每月 14 美元起

12、Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode 是 Microsoft 创建的 Visual Studio Code 编辑器的扩展，可提供 AI 辅助的开发体验，以提高开发人员的工作效率。它提供更智能的 IntelliSense 补全，并有助于减少开发人员导航和调试代码所花费的时间。

会员价 45 美元/月起

13、PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 推出的一款 AI 代码补全工具，可为开发人员提供智能代码补全功能。该工具支持各种编程语言，例如 Java、Python 和 JavaScript。PyCharm 因其准确性而广受好评，可以帮助开发人员减少花在编码任务上的时间。

会员价 每个席位每月 24.90 美元起

14、AIXcoder

AIXcoder 是一个 AI 驱动的编程对，旨在帮助开发团队编写代码。它支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。该工具还提供一系列功能，例如自动化日常任务、AI 驱动的代码完成、实时代码分析和键入时的错误检查。

价格： 无信息

15、Ponicode

Ponicode 是一个 AI 驱动的代码助手，旨在帮助开发人员优化他们的编码工作流程。它使用自然语言处理和机器学习从用户定义的描述中生成代码。该工具由 CircleCI 维护。

价格： 无信息

16、Jedi

Jedi 是 AI 中代码补全的开源选项。它主要用作使用 Python 静态分析工具的编辑器和 IDE 的插件。

价格：免费

17、Wing Python IDE Pro

Wing IDE 由 Wingware 创建，是一种特定于 Python 的软件设置，它结合了编码和测试软件应用程序所需的代码编辑、代码导航和调试机制。它提供了各种功能，例如智能自动完成编辑器、重构、多选和代码片段，使编码变得更加轻松和高效。

会员价 年度许可证起价 179 美元/月

18、Smol 开发人员

Smol 是一个开源人工智能代理，旨在充当个人初级开发人员，能够从您的特定产品规格生成整个代码库。与传统的、僵化的入门模板不同，Smol 可以根据你的独特需求创建任何类型的应用程序。它拥有简单、安全且体积小的代码库，完美地融合了易于理解、定制和有用、无害和诚实的 AI 开发方法。

会员价 Smol 是开源的，拥有 MIT 许可证。

19、Cody

Sourcegraph 的 AI 工具 Cody（不要与 AskCodi 混淆）是一个全面的编码助手。它理解您的整个代码库、回答查询并编写代码。除了指导之外，Cody 还提供详细的代码解释，查找特定组件，并通过建议的修复方法识别潜在问题。Cody 直接在带有扩展的 VS Code 中工作。

会员价 Cody 免费供个人使用，Sourcegraph 起价为 5 美元/年

20、CodeWhisperer

CodeWhisperer 是 Amazon 开发的工具。它提供实时的 AI 驱动型代码建议，并识别潜在的开源代码匹配项，以便于查看。它甚至可以扫描安全漏洞，建议立即进行修补。另一个好处是它对代码安全的承诺，始终与 OWASP 指南等最佳安全实践保持一致。

会员价 个人使用免费，专业使用 19 美元/月

21、Bard

Google的Bard 可以帮助完成编程和软件开发任务，包括代码生成、调试和代码解释。这些功能支持 20 多种编程语言，包括 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript。

你可以轻松地将 Python 代码导出到 Google Colab，无需复制和粘贴。Bard 还可以协助编写 Google 表格的函数。

会员价 Google Bard 是免费的

22、Code Llama

Code Llama 是一组专门用于编码的大型语言模型，构建在 Llama 2 平台上。它包括满足各种需求的不同模型：通用的 Code Llama、用于 Python 特定任务的 Code Llama - Python 和用于基于指令的编码的 Code Llama - Instruct。这些模型的大小各不相同（7B、13B 和 34B 参数），可以处理多达 16k 个令牌输入，对高达 100k 个令牌进行了一些改进。7B 和 13B 型号还提供基于内容的填充。

Code Llama 的训练配方可在其 Github 存储库中找到 - 模型权重也可用。

23、Claude 2 & 3, 3.5

Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 推出的最新自然语言 AI 模型，Anthropic 是一家由前 OpenAI 的 Dario Amodei 创立的公司。这个新版本专为增强的输入和输出长度而设计，相对于其早期版本来说具有卓越的性能。

在内部代理编码评估中，Claude 3.5 Sonnet 解决了 64% 的问题，优于 Claude 3 Opus 解决了 38% 的问题。用户可以在每个提示中输入最多 100K 个令牌，这意味着 Claude 可以处理数百页的技术文档。早期版本的 Claude 2 得分为 71.2%，高于 Python 编码测试 Codex HumanEval 的 56.0%。

他们的评估测试模型修复错误或向开源代码库添加功能的能力，给定所需改进的自然语言描述。当得到指导并提供相关工具时，Claude 3.5 Sonnet 可以独立编写、编辑和执行代码，并具有复杂的推理和故障排除功能。它可以轻松处理代码转换，使其在更新旧应用程序和迁移代码库时特别有效。

商业应用程序需要 Stability AI 会员资格

24、Stable Code 3B

Stability AI 的 Stable Code 3B 是一种新的 30 亿参数大型语言模型，专门用于代码补全，它体积缩小了 60%，但性能与更大的 CodeLLaMA 7b 相似。该模型基于各种编程语言和软件工程特定数据进行训练，可以在没有 GPU 的现代笔记本电脑上实时运行。

Stable Code 3B 是 Stability AI 会员计划的一部分，提供 Fill in the Middle 功能和扩展的上下文大小等高级功能，在多语言编码任务中展示了最先进的性能。

商业应用程序需要 Stability AI 会员资格（起价 20 美元/月）。非商业性免费。

25、Replit AI

Replit AI 是一种创新的代码完成工具，旨在通过提供与当前文件上下文一致的定制建议来简化你的编码体验。当你深入研究编码时，该工具会直观地提供内联建议，从而提高您的效率和准确性。

此外，Replit AI 还提供高级功能，例如通过代码注释优化建议的能力、应用提示工程以获得更相关的结果，以及在编辑器设置中打开或关闭代码完成功能的灵活性，从而确保根据您的偏好定制编码环境。

Replit AI 可用于 Replit 的免费层（有限）和核心层（高级模型）。

26、Plandex

Plandex 采用持久性代理来处理跨大量文件并涉及多个步骤的广泛任务。它将相当大的任务划分为可管理的子任务，按顺序执行每个子任务，直到完成整个任务。该工具有助于清理积压的工作、驾驭新技术、克服障碍并减少花在日常活动上的时间。

Plandex 在 Github 上是开源的

27、Meta AI （Meta Lama 3）

Meta 推出了 Meta AI，由拥有 700 亿个参数的 Llama 3 模型提供支持。 该模型将自己定位为改进应用程序功能的强大资产，但它无法与 GPT-4 Turbo 和 Claude Opus 等更高级模型的定制和透明度相匹配。

Meta 的开源 AI 方法的好处是多方面的，包括吸引顶尖人才、利用社区贡献、促进标准化和降低成本、建立商誉以及与不完全依赖 AI 产品的商业模式保持一致。 虽然它被描述为“开放权重”，提供对模型权重的访问，但它不包括复制所需的完整工具包。他们还与 torchtune 共同开发了 Llama 3，这是用于轻松创作的新 PyTorch 原生库。

28、MetaGPT

不要与 Meta AI 混淆，MetaGPT 是一种工具，可从单行输入自动生成软件开发输出，例如用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API 和文档。

MetaGPT将软件公司中常见的角色（产品经理、架构师、项目经理和工程师）集成到其工作流程中。这些角色由大型语言模型 （LLM） 按照详细的标准操作程序 （SOP） 执行。MetaGPT 背后的核心理念是“代码 = SOP（团队）”，强调应用 SOP 来组织和指导其 LLM 团队的工作。这种结构旨在模拟软件公司的整个过程，简化和自动化复杂的任务。

MetaGPT 是 MIT 许可的开源

29、AutoRegex

AutoRegex 是我最喜欢的将自然语言翻译成 regex 的工具。如果你和我一样，你在 ChatGPT 发布的那一刻就从你的记忆中抹去了所有正则表达式语法的痕迹 - 这有帮助！

30、llama.cpp

Llama.cpp 旨在在本地和云中以最佳性能和最少的初始设置在各种硬件上促进 LLM 推理。它是用普通 C/C++ 实现的，没有依赖关系，并通过 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架对 Apple Silicon 提供广泛支持。

Llama.cpp还支持用于 x86 架构的 AVX、AVX2 和 AVX512，并提供从 1.5 到 8 位的整数量化，以提高推理速度并减少内存消耗。

对于 NVIDIA GPU，llama.cpp 包括自定义 CUDA 内核，并通过 HIP 提供 AMD GPU 支持。此外，它还支持 Vulkan、SYCL 和部分 OpenCL 后端，并且可以执行混合 CPU + GPU 推理来管理超过 VRAM 容量的模型。

31、Aider

Aider 是一个命令行工具，允许您直接在终端中将程序与 LLM 配对。它与本地 git 存储库无缝集成，直接在源文件中编辑代码，并为每个更改制作智能提交消息。

Aider 在 Github 上是开源的

32、Codestral

Codestral 是一款精通 80+ 种编程语言的模型，是 Mistral 的首个代码模型。Codestral 是一个开放的生成式 AI 模型，专为代码生成任务而设计。它帮助开发人员通过共享指令和完成 API 端点编写代码并与之交互。由于它精通代码和英语，因此可用于为软件开发人员设计高级 AI 应用程序。

Codestral 是根据新的 Mistral AI 非生产许可证获得许可的 22B 开源模型，这意味着您可以将其用于研究和测试目的。Codestral 可以在 HuggingFace 上下载

7 月 16 日更新：Codestral Mamba 发布：为了便于测试，他们在 la Plateforme （codestral-mamba-2407） 上提供了 Codestral Mamba 及其大姐姐 Codestral 22B。虽然 Codestral Mamba 在 Apache 2.0 许可证下可用，但 Codestral 22B 在商业许可证下可用于自我部署，或在社区许可证下用于测试目的。

33、Cursor

Cursor 是一款 AI 增强型代码编辑器，旨在通过使开发人员能够通过对话式 AI 和自然语言命令与其代码库进行交互，从而提高工作效率。它包括 Copilot++ 和 Cmd-K 等功能，前者可预测你的下一次代码编辑，后者允许通过简单的提示修改代码。

你可以免费试用 Cursor

34、Warp

Warp 是一个基于 Rust 的现代终端，内置了 AI。在命令行中键入 '#' 并开始使用自然语言描述要运行的命令。Warp 将在您键入时加载 AI 命令建议。

Warp AI 每个用户每月最多可以免费使用 40 个请求。您可以创建团队并升级到团队计划，以解锁更高的 Warp AI 请求限制。请访问定价页面以了解更多信息。

原文链接：AI Code Tools: The Ultimate Guide in 2024

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