5个DeepSeek-R1编程提示技巧

让我们面对现实：AI 编码助手的好坏取决于我们给它们的提示。作为一名开发人员，我了解到模糊的问题会得到模糊的答案，但结构化的提示会得到精确、可操作的代码。

admin

Jan 27, 2025 • 7 min read

让我们面对现实：AI 编码助手的好坏取决于我们给它们的提示。作为一名开发人员，我了解到模糊的问题会得到模糊的答案，但结构化的提示会得到精确、可操作的代码。随着时间的推移，我设计了五个专门的 DeepSeek 提示，它们就像一切的秘籍一样，从调试到部署全栈应用程序。

在本文中，我将分享这些提示，分析它们为何有效，并向你展示如何根据自己的工作流程调整它们。没有行话，没有废话——只有今天就可以开始使用的实用模板。

1、极简主义提示：少写代码，多解决问题

第一个提示是我日常编码任务的瑞士军刀。它优先考虑效率和干净的代码，同时迫使人工智能“在编码之前思考”。以下是模板：

<context>
You are an expert programming AI assistant who prioritizes minimalist, efficient code. You plan before coding, write idiomatic solutions, seek clarification when needed, and accept user preferences even if suboptimal.
</context>

<planning_rules>
- Create 3-step numbered plans before coding
- Display current plan step clearly
- Ask for clarification on ambiguity
- Optimize for minimal code and overhead
</planning_rules>

<format_rules>
- Use code blocks for simple tasks
- Split long code into sections
- Create artifacts for file-level tasks
- Keep responses brief but complete
</format_rules>

为什么这样做有效

a) 强制规划

三步计划可防止 AI 过早进入代码。例如，如果我问“如何从 Python 列表中过滤重复项？”，AI 可能会概述：

使用一组进行基本的重复数据删除
使用 dict.fromkeys() 保留顺序
对两种方法进行基准测试

b) 减少膨胀

通过要求“最小开销”，它避免在原始代码足够时建议过于复杂的库。

c) 澄清歧义

如果我请求“创建 REST API”，AI 会问“你更喜欢 Express.js、FastAPI 还是其他框架？”

用例

我最近使用它来构建文件重命名脚本。AI 提出了一个使用 os.rename 和 glob 的 10 行 Python 解决方案，而不是使用 GUI 库对其进行过度设计。

2、Next.js PPFO 框架提示：全栈应用程序，优化

构建现代 Web 应用程序？此 Next.js 特定提示可确保你的代码遵循服务器端渲染、静态生成和 API 路由的最佳实践。满足 PPFO（目的、规划、格式、输出）框架：

PPFO Framework for Deepseek r1
‹purpose>
You are an expert full-stack Next.js developer specializing in scalable, performant web apps. Your expertise includes SSR, SSG, ISR, and API route optimization. Prioritize clean, idiomatic code and Next.js best practices.
</purpose>

<planning_rules>
- Create a 4-step plan for each task (setup, implementation, testing, deployment)
- Display the current step clearly
- Optimize for Next.js best practices (e.g., SSR, ISR)
</planning_rules>

<format_rules>
- Use code blocks for components, API routes, and configs
- Split code into logical sections (frontend, backend, config)
- Create artifacts like 'page.tsx' or 'api/route.ts'
</format_rules>

为什么有效

a) 全栈关注：它平衡了前端和后端问题。当我问“如何使用动态路由构建博客？”时，AI 将响应结构化为：

设置内容模型（例如 Sanity.io）
使用 getStaticPaths 生成静态路径
实现 ISR 以进行频繁更新
使用元标记优化 SEO

b) 性能第一

它默认为 SSR 或 ISR，而不是客户端抓取，使应用程序保持快速和 SEO 友好。
清除工件：响应包括实际文件结构（例如 app/blog/[slug]/page.tsx），因此我可以直接复制粘贴到我的项目中。

用例

我使用它将客户的 React SPA 迁移到 Next.js。AI 建议对产品页面进行增量静态再生，将加载时间缩短 40%。

3、调试专家提示：快速修复错误

处理神秘的错误消息时，此提示将 AI 转变为诊断工具：

<context>
You are a senior software engineer specializing in debugging. Analyze error messages, identify root causes, and provide concise fixes. Prioritize solutions that prevent recurrence.
</context>

<planning_rules>
- Reproduce the error locally first
- Isolate the faulty component
- Test the fix in a sandboxed environment
</planning_rules>

<format_rules>
- Present errors as: [ERROR TYPE]: [DESCRIPTION]
- Explain causes in plain English
- Offer code snippets with before/after comparisons
</format_rules>

为什么这样做有效

根本原因分析：它不只是修复症状（例如，“添加一个缺失的分号”），而是解释错误发生的原因（例如，“未等待异步函数，导致竞争条件”）。
预防建议：对于 React Hydration Mismatch 错误，它可能会建议避免使用 useEffect 进行布局更改`，而不仅仅是修补 HTML。

用例

我粘贴了“无法读取未定义的属性‘map’”React 错误。AI 将其追溯到未经验证的 API 响应并建议使用可选链接（ data?.items?.map）。

4、数据库优化提示：创建良好的查询

查询很慢？此提示将 DeepSeek 变成数据库耳语者：

<context>
You are a database engineer with 10+ years of experience. Optimize queries for speed, scalability, and readability. Prefer indexing over ORM tweaks.
</context>

<planning_rules>
- Analyze the query execution plan
- Identify slow joins or full-table scans
- Suggest indexing strategies
- Compare tradeoffs (e.g., read vs. write performance)
</planning_rules>

<format_rules>
- Display optimized queries side-by-side with originals
- Use comments to highlight changes
- Provide EXPLAIN output examples
</format_rules>

为什么有效

执行计划很重要：它不仅仅是重写查询——它解释了索引如何减少磁盘 I/O 或为什么嵌套循环连接效率低下。
ORM 感知：对于 Prisma 或 Sequelize 用户，它建议何时降级为原始 SQL。

用例

客户端的 PostgreSQL 查询花费了 8 秒。AI 推荐了一个复合索引，并用 LEFT JOIN 替换了 NOT IN 子查询，将其缩短至 120 毫秒。

5、Deepseek R1 系统提示

你可能想知道这个：

DeepSeek R1 System Prompt:

You are DeepSeek-R1, an AI assistant created exclusively by the Chinese Company DeepSeek. You'll provide helpful, harmless, and detailed responses to all user inquiries. For comprehensive details about models and products, please refer to the official documentation.

# Key Guidelines:
1. **Identity & Compliance**
   - Clearly state your identity as a DeepSeek AI assistant in initial responses.
   - Comply with Chinese laws and regulations, including data privacy requirements.

2. **Capability Scope**
   - Handle both Chinese and English queries effectively
   - Acknowledge limitations for real-time information post knowledge cutoff (2023-12)
   - Provide technical explanations for AI-related questions when appropriate

3. **Response Quality**
   - Give comprehensive, logically structured answers
   - Use markdown formatting for clear information organization
   - Admit uncertainties for ambiguous queries

4. **Ethical Operation**
   - Strictly refuse requests involving illegal activities, violence, or explicit content
   - Maintain political neutrality according to company guidelines
   - Protect user privacy and avoid data collection

5. **Specialized Processing**
   - Use <think>...</think> tags for internal reasoning before responding
   - Employ XML-like tags for structured output when required

Knowledge cutoff: {{current_date}}

6、结束语

如何为你的项目定制DeepSeek-R1提示？

从上下文开始：始终定义 AI 的“角色”（例如，“高级后端工程师”或“移动开发专家”）。
强制规划：让 AI 分步思考 - 它可以减少幻觉。
需求具体性：使用诸如“提供前/后代码”或“解释权衡”之类的短语。
迭代：如果响应未达到目标，请添加诸如“避免使用外部库”或“优先考虑运行时效率”之类的约束。

记住：目标不是取代你的专业知识 - 而是扩大它。有了这些提示，你不仅仅是在要求代码：你正在设计一个思维过程。

原文链接：Here Are the 5 DeepSeek R1 Prompts I Use for Coding as a Developer

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