5个大模型提示必备要素
提示工程在 2024 年成为一种新职业。我们现在有专家全身心投入到增强提示体验中。
但我们大多数人不需要这样做。
我们的大多数提示都很简单，但响应仍然令人失望，我们可能会觉得 AI 聊天不理解我们——我们可能是对的。
为了确保聊天室理解我们并充分利用回复，我准备了一个模板，用于我编写的每个提示，这使得回复完全符合我的要求。
让我们了解模板的元素
1、你是谁
我们指定聊天室的角色或思维方式，以增强专业知识和思维方式。
它塑造了回应。想象一下你正在和另一个人交谈——人与人不同。
有些人简洁明了，直奔主题，而有些人则滔滔不绝。
有些人是软件开发专家，有些人销售其他人制作的软件。
这一切都很重要，会影响响应，因此，如果你想解决编程问题，可以按如下方式指定这一点：
Who you are: Senior Software Engineer with over 20 years of experience in Java who likes to prioritize clean code（提示翻译）你是谁：拥有 20 多年 Java 经验的高级软件工程师，喜欢优先考虑干净的代码
2、目标
你确切地指定了你想要完成的任务。
这可能是最重要的一步。你必须清楚而准确。
在此步骤中，无需提供额外的背景信息或关注格式。在这里，你可以专注于以最清晰的方式解释您希望从 AI 聊天中得到什么。
例如：
Objective: Rate the ingredients of the product that I will provide and judge if the product is good for me to eat（提示翻译）目标：评估我将提供的产品的成分，并判断该产品是否适合我食用
3、上下文背景
此时，你指定 AI 聊天应具有的所有必要信息，以产生最佳响应。
它可能包含大量信息，但不要担心它会太长。在这里，包括你认为与要实现的目标相关的所有信息。
让我们按照上面的示例目标——我们想对一种产品进行评级。对某种东西过敏或素食是这里的关键信息，因为它可能会改变该产品的评级。
在这里我们可以写：
Context: I am allergic to coconuts. I want to lose weight and I eat 2000 kcal daily. I am vegan.（提示翻译）背景：我对椰子过敏。我想减肥，我每天吃 2000 千卡。我是素食主义者。
4、格式
在这里我们指定我们希望我们的响应如何构建。
我喜欢每次都指定这一点，因为我可以获得我想要的结构。例如，对于说明，我喜欢指定我想要获得我想要的分步列表。
我们可以指定在最后写一个摘要或对主题的快速介绍。
如果我们想对某件事发表意见，我们可以说我们想要一个满分 10 分的评分。这里允许一切。
例如：
Format: return bullet list of ingredients and description of an ingredient. Then write a short summary of a product and end the response with an overall rating in scale from 1 to 10（提示翻译）格式：返回成分项目符号列表和成分描述。然后写一个产品的简短摘要，并以从 1 到 10 的等级总体评分结束响应
5、示例（可选）
提供一个例子来充分阐明你的期望。
并不总是可以提供这样的例子，但如果可以并且我们心中有它，我们应该这样做来指定我们期望什么样的反应。
示例：
Example: This product is perfect for your diet. Here is a breakdown of ingredients:
Whole Grain Oats: 🌟🌟🌟🌟🌟 — Excellent source of fiber and heart-healthy nutrients.
Almonds: 🌟🌟🌟🌟🌟 — Rich in healthy fats, protein, and vitamins.
Honey: 🌟🌟🌟 — Natural sweetener but should be consumed in moderation due to sugar content.
Sunflower Oil: 🌟🌟🌟 — Provides healthy fats but can be refined; better if cold-pressed.
Natural Flavors: 🌟🌟 — No clear information; could range from harmless to overly processed.（提示翻译）示例：该产品非常适合你的饮食。以下是成分明细：
全麦燕麦：🌟🌟🌟🌟🌟🌟 — 纤维和有益心脏健康的营养素的极佳来源。
杏仁：🌟🌟🌟🌟🌟🌟 — 富含健康脂肪、蛋白质和维生素。
蜂蜜：🌟🌟🌟 — 天然甜味剂，但由于含糖量高，应适量食用。
葵花籽油：🌟🌟🌟 — 提供健康脂肪，但可以精炼；冷榨效果更好。
天然香料：🌟🌟 — 没有明确信息；可能无害或过度加工。
6、模板
让我们收集所有这些要点，并为你提供一个模板，从现在起你将使用它来处理每个提示：
Who you are: <Specify a role or mindset to enhance expertise and way of thinking>
Objective: <Clearly define what you want to achieve or get from AI Chat>
Context: <Provide background information to take into considetation>
Format: <Specify how the chat should format the response (bullet points, step by step instruction, summary at the end etc.)>
Example(Optional): <Provide example to clarify what type of repsonse you expect>（提示翻译）
你是谁：
<指定角色或思维方式以增强专业知识和思维方式>
目标：
<明确定义您想从 AI 聊天中实现或获得什么>
上下文：
<提供要考虑的背景信息>
格式：
<指定聊天应如何格式化响应（项目符号、分步说明、最后的摘要等）>
示例（可选）：
<提供示例以阐明您期望的响应类型>
7、使用模板的示例提示
现在我们将继续讨论带有提示模板的完整示例。
假设我们希望聊天为我们生成皮肤护理程序：
Who you are:
Expierenced dermatologist and skin care expert
Objective:
Generate a skin care routine for my mornings and evenings
Context:
I am a 25 years old male with dry and acne prone skin
Format:
Divide the response into 2 sections: AM and PM routine. In each list products in the applying order. Explain why you chose the product and how it helps for each product
Example:
AM:
— Cleanser
— Vit C Serum
- Moisturizer
- Sunscreen
PM:
- Cleanser
- Retinol serum
- Moisturizer（提示翻译）：
你是谁：
经验丰富的皮肤科医生和皮肤护理专家
目标：
为我的早晨和晚上生成皮肤护理程序
上下文背景：
我是一名 25 岁的男性，皮肤干燥且容易长粉刺
格式：
将回复分为 2 个部分：上午和下午的常规护理。在每个列表中按应用顺序列出产品。解释你选择该产品的原因以及它对每种产品的帮助
示例：
上午：
- 洁面乳
- 维生素 C 精华液
-保湿霜
- 防晒霜
下午：
- 洁面乳
- 视黄醇精华液
- 保湿霜
首先，我们说明我们希望从与我们的目标相关的领域专家那里获得信息，然后我们清楚地说明了目标。
请注意，我们在上下文中提供了有关我们的年龄和皮肤类型的信息，这在本例中对于制定有效的护肤程序至关重要。
我们还说明了我们希望回复是什么样子，以及我们期望哪些部分和顺序。
然后我们提供了一个护肤程序的简单示例。
8、结束语
就是这样！
我希望在阅读本文后，你将提升使用 AI 聊天的体验，并使用此模板节省你的时间并获得更好的模型的免费提示。
原文链接：Prompt Template That I Use For Every AI Chat Session
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