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7个数据科学家必备MCP Server

多家科技公司和个人贡献者已经开源了多个MCP服务器。在这篇文章中，我将帮助你推荐一些专为数据科学家或数据分析师设计的最佳MCP服务器。

Apr 23, 2025 • 4 min read

模型上下文协议（MCP）正在迅速升温。互联网上充满了关于MCP服务器的使用案例，它们确实是人工智能代理2.0。

多家科技公司和个人贡献者已经开源了多个MCP服务器。在这篇文章中，我将帮助你推荐一些专为数据科学家或数据分析师设计的最佳MCP服务器。

如果你不知道什么是MCP服务器：

让我们开始吧

1、Jupyter-MCP

Jupyter笔记本是数据科学家的面包和黄油。

这个服务器让数据科学家轻松使用带有AI辅助的Jupyter笔记本。您只需给出简单的指令，就可以编写代码、创建笔记并分析数据。它非常适合测试想法、制作图表并与其他人在一个地方共享工作。

数据科学家发现编写生产就绪代码非常困难，但现在不是问题了。

PyCharm-MCP将PyCharm编码工具与AI连接起来，帮助数据科学家更快地编写和修复代码。您可以要求AI解释代码或处理繁琐的任务，这非常适合大数据项目。它可以保持一切井然有序，让您专注于构建模型。

开发完成后会发生什么？现在GitHub开始发挥作用了。

GitHub-MCP对从事团队项目的数据科学家来说是一个救命稻草。它允许您使用AI来管理代码存储、跟踪更改或用简单的命令总结更新。这样可以节省时间，并使数据科学工作的协作变得更加容易。

随着当前的生成式AI浪潮，Python包不断发展，您需要使用Docker来维护环境一致性。

Docker-MCP帮助数据科学家使用AI设置一致的工作环境。您可以要求它启动实验工具或处理大数据任务，而无需担心设置问题。它就像一个始终准备就绪的虚拟工作空间。

数据分析？任何数据拉取请求？SQL是解决方案。

SQL-MCP让数据科学家用简单的英语与数据库对话以提取数据。它对于探索大型数据集非常有帮助，而无需编写复杂的代码。这让找到见解并基于数据做出决策变得更加容易。

无论您是软件开发人员还是数据科学家，都无法逃避Excel。

Excel-MCP对使用电子表格的数据科学家来说非常有用。它利用AI清理数据、制作图表或自动化Excel中的任务。这可以节省常规工作的大量时间，并帮助将原始数据转化为清晰的报告。

当数据科学家遇到业务时，他们需要演示文稿

PowerPoint-MCP帮助数据科学家快速创建演示文稿。您可以告诉AI您的需求，它会根据您的发现构建格式良好的幻灯片。这对于向老板或客户展示结果来说是一个巨大的时间节省器。

到此结束。我希望你喜欢这篇博客文章，并尝试所有这些令人惊叹的MCP服务器。

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