8个最受欢迎的AI爬虫工具
作为一名软件开发人员,我必须保持技能敏锐。最好的方法是构建模拟应用程序。问题是我经常缺乏真正的用户和数据。这就是人工智能网页抓取工具派上用场的地方。它们帮助我获得真实数据以纳入项目。
我最近制作了一个公寓比较工具。这个工具的灵感来自于我在看了很多不错的公寓后,无法根据需求(而不是纯粹的美学)做出理性的决定。该工具使用户能够保存他们的公寓偏好,并将其与各种公寓报价进行比较,最终根据他们的需求将选项从最必要到最不必要进行排序。
但问题是:构建这个应用程序意味着我需要大量的公寓数据。谁愿意花几个小时将信息复制并粘贴到电子表格中?我可不想!这就是 Webscraper.io 的作用所在——它从 DFW 一家大型多户型公司的网站抓取数据,为我节省了大量时间,并为我提供了真实的公寓信息。这只是 AI 网络抓取工具如何发挥作用的一个例子。
无论你是在构建应用程序、研究一些很酷的东西还是创建营销活动,这些工具都可以成为你收集实时数据的秘密武器。
1、AI 网络抓取工具?
AI 网络抓取工具是一种使用机器学习和自然语言处理从网站提取数据的工具。它们的独特之处在于它们可以处理动态内容并绕过反抓取程序,例如 IP 阻止、CAPTCHA 测试和速率限制。
AI 网络抓取工具和传统网络抓取工具的主要目标都是数据提取。但是,它们具有不同的功能和用例。
传统网络抓取工具依靠预定义的规则和选择器(如 CSS 类或 ID)来指示抓取工具如何定位和提取数据。但是,它们通常比 AI 网络抓取工具慢,可能难以处理 JavaScript 密集型网站,并且通常需要额外的工具或手动调整来处理动态内容或反抓取措施。与 AI 网络抓取工具相比,这使得它们效率较低且更依赖用户。
让我们来看看比较每种方法的真实场景:假设你正在构建电子产品的价格比较工具。你的目标是从多个在线零售商处收集价格数据,为消费者提供最优惠的价格。
- 挑战:许多电子商务网站的复杂性在于其动态内容。这意味着当用户滚动或与页面交互时,产品信息会异步加载,这对传统的网页抓取方法构成了重大挑战。
- 限制:传统的抓取工具可能需要帮助来提取所有产品数据,尤其是对于布局复杂或更新频繁的网站。
- 解决方案:AI 网页抓取工具可以更有效地处理动态内容。它可以分析网站的结构和行为,识别模式,并提取所需的数据,即使异步加载也是如此。
2、使用 AI 网页抓取工具的好处
AI 网页抓取工具可以减轻各种角色的任务,包括数据工程师、软件工程师或内容经理。由于该技术相对较新,因此很难确定它如何使您的工作流程受益。
以下是 AI 网页抓取工具的一些好处。
- 提高效率和速度
AI 网页抓取工具可自动化数据提取过程,与手动方法相比,显著减少所需的时间和精力。这使您可以更快地收集数据并专注于分析和洞察。
我采访了 Tuff City Records 的数据工程师 William Orgertrice |||,听听他对在工作中使用网络抓取工具的好处的看法——尤其是在提高效率方面。
Orgertrice 指出,
“一旦 AI 网络抓取工具进入市场,我就可以更快、更大规模地完成 […] 任务。最初,我必须手动清理数据,但有了 AI,这个功能会自动包含在我的工作流程中。”
- 提高数据准确性
AI 驱动的工具可以更有效地处理复杂的网站结构和动态内容,使你提取的数据更准确。这可以帮助你避免数据中的错误和不一致。
这也符合 Orgertrice 的经历:
“当我在财富 500 强公司和全球最大的支付处理商之一 Global Payments 工作时,我使用网络抓取工具来协助自动化。
为每天影响数百万人的项目进行质量保证测试和测试驱动开发 [...] 这些工具和测试确保了全球信用卡和借记卡交易的成功和质量。”
- 降低成本
AI 网络抓取工具可以通过自动提取数据来节省您的时间和资源。从长远来看,这可以带来更高效的工作流程,减少人机交互。
每个角色可能都有独特的用例,因此研究该工具并了解如何将其应用于您的特定任务非常重要。
3、AI 网络抓取:核心功能
- 合规性
虽然网络抓取是合法的,但你选择的 AI 网络抓取工具必须遵守相关法律法规,例如 GDPR 和 CCPA。我始终努力合乎道德和公平地使用数据。我建议你寻找优先考虑数据隐私和安全并提供功能以帮助你遵守数据保护要求的工具。
- 有竞争力的定价
在选择 AI 网络抓取工具时,价格始终是我的首要考虑因素。不同的工具提供各种定价模式,例如基于订阅的计划、即用即付选项或一次性费用。评估你的预算和数据提取需求的规模,以确定最合适的定价模式。
此外,在承诺完全订阅之前,请考虑该工具是否提供免费试用或有限计划,以帮助你评估其价值。请记住,免费计划可能无法提供您需要的功能,投资付费计划可能是最佳选择。
- 知识库和支持
良好的知识库和支持系统对于流畅的用户体验至关重要。寻找提供全面文档、教程和常见问题解答的工具,以帮助你入门并解决任何问题。Browse.AI 和 Octuparse 等工具为其团队提供演示。如果你的团队在投资工具之前需要动手教程,这可能是优先考虑的一项好功能。此外,请考虑客户支持的可用性,例如实时聊天或电子邮件,以帮助你解决任何问题。
- 自动化工作流程
自动化工作流程可以显着提高效率并减少人工工作量。寻找提供诸如计划任务、创建自定义工作流以及与技术堆栈中的其他工具集成等功能的工具。自动化工作流可以帮助你简化数据提取流程并节省时间。
- 扩展能力
如果你的数据提取需求在未来可能会增长,请确保你选择的工具可以扩展以满足你不断增长的需求。考虑诸如工具处理大量数据的能力、在重负载下的性能以及可扩展性选项(例如使用云技术或自动化工作流)等因素。
- 数据处理能力
评估工具处理不同类型数据的能力,例如表格等结构化数据和文本或图像等非结构化数据。考虑该工具是否提供数据清理、格式化和转换功能,以准备提取的数据进行分析或进一步处理。
- 导出功能
评估工具的导出功能与您的项目需求。几种工具具有不同的导出选项,因此找到最合适的选项应该不是问题。常见的导出格式包括 CSV、JSON 和 XML。我甚至发现有些工具可让你将数据直接导出到你的应用程序。
- 数据量容量
问问自己:你需要提取的数据量是多少?是小还是大?提前知道这一点很重要,因为有些工具可能对每月或每个项目可提取的数据量有限制。仔细检查你选择的工具是否可以处理所需的数据量。花费时间和金钱购买无法满足你项目需求的工具将是可怕的。
- 绕过反抓取措施
许多网站实施反抓取措施来保护其数据。寻找可以有效绕过这些措施的工具,例如处理 CAPTCHA、轮换代理或使用高级技术模仿人类行为。
4、最佳 AI 网络抓取工具
现在你了解了 AI 网络抓取工具相对于传统抓取工具的优势,让我们探索一些满足你数据抓取需求的工具。
为了节省你的时间,我整理了一份流行的 AI 网页抓取工具列表,重点介绍了它们的主要功能、定价和我的个人体验。
4.1 Octoparse
最适合:需要无代码工具从 Google、Linkedin、Tiktok 等网站提取数据的初学者。
Octoparse 是一款适合初学者的工具,可从任何网站提取数据。首先,我将他们的桌面应用程序下载到我的电脑上。该应用程序仅与 Windows 或 Mac 兼容。下载完成后,我注册了免费试用版,并很快被重定向到我的仪表板。
感谢他们的模板,运行我的第一次抓取非常简单。我使用 Indeed 模板从德克萨斯州达拉斯的软件工程师职位搜索中提取数据。
如果你没有看到所需的模板,可以在应用程序的地址栏中复制并粘贴要从中提取数据的网站的 URL,然后单击“开始”。
我喜欢的:
- 从注册到运行我的第一次提取,我花了不到 5 分钟的时间弄清楚如何使用该工具。
- 数百个适用于 Google、Twitter、Linkedin 等网站的预制模板使该工具非常用户友好。
- 可以轻松地将数据导出到其他工具,例如 Google Sheets、Dropbox、Airtable 等。
- 该工具具有混合模型,这意味着你可以在本地或云端运行它。
价格:
他们有一个免费计划,供在投资之前测试该工具。请记住,如果您想导出数据并访问高级模板,则需要升级到标准计划,费用为 99 美元。此外,如果您希望访问云流程和更高的任务限制,还有一个专业计划,价格为 249 美元。如果您需要企业计划,请联系他们的客户服务询问价格。
2、ScrapeStorm
最适合:那些希望从具有强大反爬机制的网页中提取数据的人。
我喜欢 ScrapeStorm 的功能,它迎合初学者和经验丰富的专业人士,使其成为一个全面的工具。Windows、Mac 或 Linux 系统用户可以下载该应用程序。
该工具提供两种模式。使用智能模式,用户只需输入网站的 URL,ScrapeStorm 就会自动识别并提取相关数据。这让初学者可以轻松开始进行网页抓取。
另一方面,流程图模式适用于更高级的任务。用户可以直观地创建流程图来定义抓取过程,包括导航到特定页面、提取数据和处理动态内容等步骤。此模式非常适合复杂的抓取任务或喜欢更动手方式的用户。
我喜欢的:
- 你可以将数据导出到网站或数据库,如 MySQL、WordPress 或 MongoDB。
- 与其他工具不同,你可以在他们的免费入门计划中导出数据。
- 只有一个云选项,但你的所有任务都会自动保存,从而防止数据丢失。
- 他们提供将数据本地导出到计算机或云的选项。
价格:
与其他 AI 抓取工具相比,ScrapeStorm 提供更合理的价格。有一个免费的入门计划,不需要信用卡即可使用。如果您需要使用更多功能,请升级到他们的专业计划(49.99 美元)或高级计划(99.99 美元)。企业客户可以购买商业计划(199.99 美元),或联系他们的团队获取定制计划和价格。
3、Browse AI
最适合:需要按设定的时间表更新提取数据的项目。
与Octoparse一样,Browse AI是一款用户友好的工具,可以从任何具有URL的网站提取数据。其突出特点之一是从提取的数据创建电子表格的简单性。我输入目标URL,指定我是提取表格还是文本,命名我的电子表格标题,就这样。
此外,Browse AI还提供计划数据提取,使其成为涉及时间敏感或经常更新的信息(例如股票价格、销售活动或社交媒体帖子)的项目的理想选择。
我喜欢:
- 全面的知识库和视频教程很容易理解。
- 你可以连接两个机器人并训练它们提取深度数据以获得更详细的数据结果。
- 它们的批量运行功能允许你跨多个URL提取数据。
- 你可以从浏览器中开始使用该工具。无需下载。
价格:
使用他们的免费计划,您可以从每月50个积分开始。如果您想要更多积分、机器人和更短的更新时间,您可以查看他们的入门版(19美元)、专业版(99美元)或团队版(249美元)。
4、Bardeen Scraper
最适合:需要具有网页抓取和API开发功能的工具的项目。
无论你的角色是销售、招聘还是市场研究,Bardeen Scraper都可以适应你的需求。虽然该工具可以用于网页抓取,但其超越的功能使其成为绝佳的选择。只需单击一下,你就可以过滤、填写和导出所需的数据。
此外,你还可以使用新的 AI 好友来起草电子邮件、填写表格并自动执行日常任务。此工具非常适合从单一来源重复提取数据。
我喜欢的:
- 由于其强大的功能,它是一款适用于许多不同项目的多功能工具
- 能够与数百个应用程序集成,例如 TikTok、Slack、Crunchbase 等。
- 它有一个支持社区,包括 YouTube 频道、知识库和用户论坛。
- 它可以将 AI 整合到你的电子表格中,使数据提取和分析更加强大和全面。
定价:
虽然 Bardeen 确实有一个免费计划,但它不包括 AI 网络抓取工具。要利用他们的 AI 助手,您必须注册他们的专业计划,起价为每月 10 美元。还有一个 199 美元的商业计划选项和一个带有自定义定价的企业计划。
6、ScrapingBee
最适合:经验丰富的开发人员希望自定义 JavaScript 以在抓取数据时模拟网页交互。
ScrapingBee 不像其他一些工具那样对初学者友好。我建议用户在投资此工具之前了解 API。尽管如此,它仍然是一个出色的 AI 网络抓取解决方案。
由于该工具使用 API 调用提取 HTML,因此第一步是记录提供的 API 密钥。接下来,你将使用 curl 命令以及您的 API 密钥和要从中提取数据的页面的 URL。我最喜欢 ScrapingBee 的地方是它为你提供了入门代码,以便使用不同的程序语言(如 Jave、Node.js 等)进行 API 调用。
我喜欢的:
- 在各种程序语言中高度可定制。
- 提供展示你的数据提取活动的日志和分析报告。
- 利用 Axios 和其他 API 调用库有效地从 Web 源检索数据。
6、Import.io
最适合:具有大量数据提取需求的大型企业团队。
Import.io 以将数据提取设置为五分钟或更短的设置任务而自豪。要开始使用,你只需输入目标 URL,通过指定你感兴趣的数据点来训练提取器,然后命名列表的列。使用此工具提取数据就是这么简单。
如果你想使用多个 URL 检索数据,他们有一个链接选项可以完成繁重的工作,无需手动输入每个 URL。
我喜欢的:
- 此工具具有适合初学者的用户界面,可以快速遵循而不会产生太多困惑。
- Import.io 允许在提取数据的同时捕获屏幕截图,以增强可追溯性。这可以帮助验证提取信息的来源和上下文。
- 它使用机器学习可以轻松训练你的提取器,并在你单击目标源进行数据提取时提供建议。
定价:
Import.io 的定价结构可能不适合小型项目,因为它的起点比其他 AI 网络抓取工具更高。它不提供免费计划,其入门级“入门”选项每月售价 399 美元。
要访问反网络抓取方法,用户必须升级到“标准”计划,该计划起价为每月 599 美元,似乎是他们最受欢迎的选择。Import.io 还提供带有附加功能的“高级”计划,每月 1099 美元。
7、Parsehub
如果你想避免使用基于浏览器的抓取工具,请考虑使用 Parsehub。我可以轻松地在 Mac 上下载客户端,Linux 和 Windows 用户也可以这样做。
下载后,我通过输入目标网站 Macy's 的 URL 来开始我的项目。然后,ParseHub 分析了页面的结构,并为我提供了选择我感兴趣的所需数据元素的选项。
通过单击这些元素,我教 ParseHub 识别和提取相关信息。一旦我定义了提取过程,我就可以使用 ParseHub 安排自动作业来定期收集数据。然后可以以各种格式(例如 CSV、JSON 或 Excel)导出提取的数据,以供进一步分析或应用程序使用。
我喜欢的:
- 他们提供博客,使用主要品牌对其用例进行详细分析。
- 如果你想为数据添加可视化效果,该工具可与 Tableau 和 Plug Data 集成。
- 由于能够收集数百万个数据点,因此非常适合大型数据提取项目。
价格:
ParseHub 提供免费选项,无需信用卡。虽然速度较慢且每次运行限制为 200 页,但这是一个很好的起点。标准选项每月售价 189 美元,还提供 200 页,提取速度更快,只需 10 分钟。专业选项每月售价 599 美元,可获得无限页数和 2 分钟以内的提取速度。如果您需要更多自定义功能,请考虑联系 ParseHub讨论他们的企业计划。
8、Kadoa
Kadoa 是一款 AI 网络抓取工具,允许用户抓取和快速清理非结构化网络数据。该软件具有无代码选项和现成的模板,对初学者来说很友好。由于其监控功能,它非常适合金融、电子商务或招聘信息。Kadoa 还提供全面的用例指南,帮助您立即开始使用。
我喜欢什么:
- Kadoa 提供数据清理,节省时间和金钱。
- 我喜欢他们的数据监控,如果我的目标源上的数据发生变化,它会提醒我。
- 他们的通知选项让你随时了解工作流程中发生的事情。
定价:
Kadoa 提供 500 个积分的免费套餐,但此选项有限。每月 39 美元,使用他们的自助服务选项获得更多积分和集成。对于企业选项,请联系他们的团队获取自定义选项。
9、结束语
将 AI 与数据提取工具结合起来大大简化了数据收集过程。与传统方法不同,AI 工具提供了更用户友好的体验。但是,没有单一的万能解决方案。每种工具都有独特的功能,增加了你找到满足自己需求的工具的机会。我最喜欢的选项是 Browse.ai。能够训练多个“机器人”来处理从各种 URL 中提取数据对我来说是亮点。
无论选择哪种工具,了解你的项目需求都是必不可少的。清晰地了解你的需求可以让你选择具有最相关功能的软件,优化你的工作流程以实现无缝自动化。请记住,选择正确的工具可以显著增强你的数据提取体验。
原文链接:8 Best AI Web Scraping Tools I Tried in 2024
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