将AI代理视为用户角色

虽然用户体验社区已迅速将大型语言模型作为设计工具，但我们在很大程度上忽视了它们更深远的含义。现在，随着AI代理融入我们的数字产品中，我们面临着根本性的转变：这些系统正在从工具演变为数字环境中的积极参与者，我们需要为它们进行设计。

AI代理正在成为一类新的用户，独立浏览我们设计的界面并代表我们执行复杂的任务。这标志着一个新交互时代的开始，即代理-计算机交互，用户体验不仅包括人机关系，还包括AI代理的体验。

不可否认，人类仍然是这一新动态不可或缺的一部分，提供监督和指导。不过，AI代理现在应该被视为具有独特需求、能力和目标的不同用户角色。这需要为人类和代理设计体验，设计迎合两者的界面，并确保他们拥有有效运作所需的资源和信息。

1、了解 AI 代理

Google I/O 将 AI 代理定义为能够推理、规划、保留信息和提前思考多个步骤的智能系统，同时在人类监督下跨各种软件和系统运行。其他公司可能对其定义不同，但它们都具有一个基本概念：AI 可以提前思考多个步骤并在独立工作时保留上下文。这就像拥有一个可以真正预测你的需求并主动解决问题的数字助理。

虽然早期的 AI 代理仅依靠 API 与其他系统交互，但最近的突破，尤其是由 Claude 等模型开创的“计算机使用”方面的突破，已经开启了新的代理级别。这些高级代理现在可以直接与图形用户界面交互，控制光标、输入输入并像人类用户一样浏览应用程序。这赋予了他们前所未有的基于浏览器的产品访问权限，使他们能够以我们从未见过的自主性和复杂程度执行任务。

在这个代理计算机交互的新时代，AI 团队必须在两种方法之间做出选择，以使 AI 代理能够与软件交互：

• 直接 API 集成或“工具使用”：使用函数调用和 API 以编程方式与系统交互。这通常更有效，因为它避免了渲染可视化界面的开销。但是，API 质量和覆盖范围可能会有所不同。
• 可视化界面交互或“人类工具”：让 AI 代理通过其图形用户界面与软件交互，就像人类一样。虽然可能速度较慢，但​​这种方法提供了更大的透明度，并允许人类更好地监控和控制 AI 的行为。

API 集成可能非常适合速度和效率最重要的高容量、定义明确的任务。可视化界面交互可能更适合需要仔细的人工监督的任务，提供更多的透明度和控制。UX 从业者和跨职能合作伙伴面临着一个关键挑战，即确定每个用例的最有效交互方法以及与最终用户的关系。

2、为 AI 代理设计体验

随着 AI 代理逐渐成为我们数字产品的活跃用户，用户体验设计师需要扩展他们的实践以考虑这些新参与者。正如我们研究人类用户需求一样，我们现在必须了解他们的能力、他们需要什么才能有效运作以及他们如何实现指定目标。

虽然代理最终服务于人类意图，但它们通常在复杂的网络中工作，在网络中它们与其他代理交互以完成任务。例如，一个代理可能会处理另一个代理用来提出建议的数据，所有这些都是为了满足人类的原始请求。这创造了设计师必须考虑和支持的新交互层。

当我们为人类用户创建角色时，我们现在应该为 AI 代理开发角色。这些角色应该捕捉代理行为的细微差别、其优势和局限性以及其随着技术和环境的发展而不断发展的能力。这将使我们能够设计针对代理工作流程优化的界面和交互，就好像他们只是人一样。

准备采用新的研究方法，例如对不同的界面设计进行 A/B 测试，以确定哪种设计最能支持代理性能。虽然 AI 系统可能没有感知能力，但它们具有动机，可以推理、计划和适应。

这个新时代向我们提出了一个基本问题：界面应该针对人类、代理还是两者进行优化？当我们探索这个未知领域时，答案仍然难以捉摸。关键在于认识到AI代理不仅仅是工具，而且是用户，探索周到的设计考虑和对代理独特需求的细致理解。

当移动设备打断桌面世界时，它首先被视为桌面体验的缩小版。然而，我们很快就释放了移动设备的独特潜力，它以一种以前难以预测的方式改变了世界。同样，我们现在正通过现有范式的视角来看待人工智能的发展，时间将告诉我们新的体验将如何以我们意想不到的方式形成。很明显，我们似乎正处于从网络应用到移动应用的轨迹上，现在正走向由智能代理塑造的未来。

3、塑造人工智能思维

大型语言模型 (LLM) 是AI代理背后的“大脑”，赋予它们智能和推理能力。但是，用户体验设计师在塑造这些 LLM 方面发挥着至关重要的作用，他们超越了界面设计，影响着代理行为的核心。

在“模型设计师的崛起”中，我认为作为设计师，我们需要参与塑造 AI 模型。我们对用户需求和心理模型有着独特的理解。这种专业知识对于制定有效的提示以引导 LLM 实现预期结果非常宝贵。通过与工程师密切合作，开发符合用户意图的系统提示，我们可以确保 AI 代理为人们提供相关且有意义的体验。

此外，用户体验设计师应积极参与制定评估代理性能的策略，并利用用户反馈来改进 LLM 行为。这涉及建立一个数据飞轮，不断提高代理理解和响应用户需求的能力。

关键点是：为 AI 代理设计需要转变思维方式。我们不仅在为他们制作产品；我们正在积极塑造代理本身，通过仔细提示和持续反馈来影响他们的智能和行为。这代表了 UX 的一个新领域，我们的专业知识延伸到了 AI 的核心。

4、让人类参与其中

虽然为 AI 代理设计带来了令人兴奋的新挑战，但我们绝不能忽视我们的最终目标：增强人类体验。AI 应该服务于人类，我们的设计工作必须优先考虑人类的需求和价值观。

控制至关重要。UX 从业者必须仔细考虑如何让用户在 AI 交互中拥有自主权。这包括设计明确的机制来授予权限、提供有关数据访问的背景信息，以及为那些不愿意与 AI 代理互动的人提供退出选项。通过用户控制建立信任对于成功采用代理驱动的体验至关重要。

透明度同样重要。用户需要清楚地了解 AI 代理如何利用他们的数据、与他们的工具交互以及与其他代理协作。在涉及来自不同公司的多个代理的场景中，用户应该能够看到参与者，并能够选择允许哪些实体进入他们的数字生态系统。

幸运的是，我们可以利用现有的 UX 框架来驾驭这种复杂的环境。例如，系统设计提供了有价值的工具，可以在保持以人为本的视角的同时可视化代理驱动生态系统中的复杂关系。通过采用服务设计中常用的蓝图等映射技术，我们可以有效地表示人类、代理和产品之间的相互作用，突出可见性和控制线。

这些修改后的蓝图，我们可以称之为“代理体验地图”，不仅应该描绘交互流程，还应该包含与代理培训和评估相关的元素。这种整体观点将使我们能够设计出既强大又值得信赖的系统，确保人工智能真正把人放在首位。

5、结束语

我们正在进入数字设计的新阶段，人工智能代理正在成为我们系统的活跃用户，而不仅仅是其中的工具。这种转变要求用户体验设计师扩大他们的视野，考虑人类和人工智能代理如何与界面和彼此交互。

尽管人工智能技术的快速发展令人感到不知所措，但该领域仍处于早期阶段。用户体验设计的核心原则仍然很有价值——我们只是将它们扩展到涵盖人类用户和人工智能用户。这为设计师提供了一个独特的机会来塑造人工智能代理如何与系统并满足人类需求。

UX 的未来在于理解和设计这种代理计算机交互。现在在这个领域发展专业知识的人将有助于定义未来几年的最佳实践。

原文链接：Treating AI Agents as personas

汇智网翻译整理，转载请标明出处