在VS Code中使用Qwen2.5-Coder

得益于通过 ollama 和 CodeGPT 的集成，Qwen2.5-Coder 模型现已可供直接下载并在 VS Code 中使用，提供了一种在编辑器中直接访问强大 AI 编码功能的无缝方式。开发人员可以利用这些模型来简化编码任务、提高工作效率和增强代码质量。

1、Ollama安装和配置

首先下载和安装 Ollama。到 Ollama 官方网站下载适用于你系统的安装包，并完成安装。

Ollama安装完成后，在终端运行以下命令拉取 Qwen2.5-Coder 模型（例如 7B 版本）：

ollama pull qwen2.5-coder:7b

Qwen2.5-Coder 系列有多种尺寸，可满足不同的开发需求：

模型	使用场景
qwen2.5-coder:0.5b	轻量级且高效，非常适合快速代码建议和小型项目。
qwen2.5-coder:1.5b	平衡模型，带来更复杂的代码生成而不会影响速度。
qwen2.5-coder:3b	适用于需要更多深度的多功能代码任务。
qwen2.5-coder:7b	适用于高级编码需求和大型项目的强大模型。
qwen2.5-coder:14b	适用于大量代码生成和重构任务，支持复杂的问题解决。
qwen2.5-coder:32b	该系列的强大产品，非常适合需要高级代码分析的复杂项目。

启动 Ollama 服务确保 Ollama 服务正在本地运行，通常通过以下命令启动：

ollama serve

打开 VS Code 的扩展市场（快捷键：Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X），搜索并安装 CodeGPT 插件：

CodeGPT 默认通过 OpenAI API 与 GPT 模型交互，因此需要通过修改其配置将其指向本地 Ollama 运行的 Qwen2.5-Coder 模型。

找到插件配置选项，选择 Ollama 作为提供程序，然后选择一个Qwen2.5-Coder模型：

完成配置后，重新加载 VS Code。

在 VS Code 中打开一个代码文件。调用 CodeGPT 功能，例如代码自动完成：

如果配置正确，Qwen2.5-Coder 模型会响应请求。

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