垂直化GenAI包装器
GenAI 包装器正在悄悄地日进斗金。停止理论化，开始构建——现在还有时间发财。
当 GPT-3.5 和 ChatGPT 于 2022 年 12 月推出时，它为文本、语音、图像、视频等领域的新机遇打开了闸门。
出现了两个部落：那些开始构建的人——MAKER——和那些反对在 AI 模型之上构建是站不住脚的人——THINKER。
剧透：大量制造者发了财。
这是一场新的淘金热。
机会很多。网络和世界的每个角落都准备好了。
加入这股浪潮还不算太晚。它甚至比 2010 年代的 SaaS 时代更好：
- 你不需要 VC。
- 你（大多数）不需要技术技能。
- 你所需要的只是你的努力和工具，如 GPTEngineer、Bolt 和 Cursor。
你们中的许多人都是怀疑论者，这是理所当然的，所以让我们从 GPT 时代成功的 GenAI 包装器列表开始 [1] ⬇️
1、成功案例
下面是一些没有借助外部资本，完全白手起家的案例：
- Chatbase（网络应用程序）1 年后 ARR 约为 400 万美元（于 2023 年 2 月推出）——“构建自定义 GPT，将其嵌入你的网站并让它处理客户支持、潜在客户生成、与你的用户互动等。”
- AragonAI（网页应用）2024 年 4 月 ARR 约为 500 万美元（2023 年 2 月推出）——“使用我们新的 AI 头像生成器在几分钟内获得专业的 AI 头像”
- PhotoAI（网页应用）每月收入约为 15 万美元（创始人于 2022 年底开始研究 AI 照片）——“省钱并使用 AI 从笔记本电脑或手机拍摄照片，而不是聘请昂贵的摄影师”
- RizzGPT（移动应用）ARR 约为 240 万美元——一位诱惑教练，可帮助您在约会应用上撰写消息
- Umax（移动应用）6 个月后 ARR 约为 500 万美元（2023 年 11 月推出）——一位教练，根据几张照片对您的外表进行评分并提供个性化的改进建议
- Crayo.ai（网页应用）8 个月后 ARR 约为 500 万美元（2023 年 11 月推出）——“在几秒钟内生成病毒式剪辑”
- Musicfy.lol（网页应用） ~1.5M ARR — “借助 AI 在几秒钟内像您最喜欢的艺术家一样唱歌”
- OurBabyAI（网络应用程序）5 位数退出（于 2023 年 4 月推出，于 2024 年 6 月收购）— “使用 AI Baby Generation 立即看到您未来的宝宝”
下面这些得到了VC 支持：
- Harvey（网络应用程序）~2500 万美元 ARR，2024 年 7 月（于 2022 年 1 月推出）— 律师的 ChatGPT
其他热门细分市场：
- AI 语音代理：在 ElevenLabs 或 ChatGPT 之上构建的数十个包装器：他们希望颠覆呼叫中心、销售电话、保险电话等。
- 陪伴应用程序：想象一下聊天机器人是你的“AI 最好的朋友”、“AI 女朋友”或其他什么。孤独是 2024 年的一个真正问题。这些公司解决了它。Character.ai 首先通过构建自己的基础模型做到了这一点，它可以让你与你最喜欢的角色交谈。现在，很多公司只是通过在其他模型之上进行包装来实现这一点。他们增加了一些变化，例如，成为移动应用程序，或生活在 WhatsApp 对话中，或添加 AI 语音和 AI 图像等。
这些例子表明成功是可能的——但你如何复制它？首先要了解这些成功产品之间的共同模式。
2、他们是怎么做到的？
这些MAKER构建了人们想要的东西：
- 他们通过为 1 个特定用例（例如，用于诱惑的 chatgpt）包装 AI 模型来垂直化 AI 模型
- 构建一个与问题相关的特定界面的包装器（例如，“上传你的约会应用程序对话的图像”），
- 然后将解决方案分发到他们的受众经常光顾的地方（例如，18-25 岁男性的 subreddits）。
这是否意味着它很容易和微不足道？不。构建盈利软件仍然很困难。但它从未如此简单。
以 RizzGPT 为例。这看起来微不足道，但因为方便所以很管用。人们不会意识到他们可以使用 ChatGPT 来获取约会技巧，但一个应用程序却在不断提供解决方案？那就开始吧。
Vatsal Sanghvi 总结道：
用户不在乎你是否在构建包装器，只要你为他们解决了问题——用户就会使用你的产品
当然，并不是每个人都相信。随着这些包装器的成功，批评也越来越多。让我们正面解决最常见的反对意见。
3、常见的反对意见和反驳
反对意见：“没有护城河”
当然，GenAI 技术本身是站不住脚的，但护城河是后来才出现的。利用令人惊叹的效果作为吸引潜在客户的磁铁，快速获利。然后通过常规功能扩展你的产品以锁定用户。
要了解这一反对意见在现实中如何发挥作用，请考虑以下公司案例研究，这些公司尽管面临挑战，但仍适应并蓬勃发展：
- 2024 年——Tibo Louis-Lucas 的 Revid.ai
他们使用 GenAI 生成视频，建立在许多常见模型/API 之上。
但他们并没有止步于此：他们与您的社交媒体帐户集成，因此您可以直接从 Revid 发布。他们还有一个“工作者”，每天自动为您创建和发布视频。虽然这些自动化功能本身并不是 AI 功能，但当与 Revid 的 GenAI 结合时，它会创建一种代理，就像一个为您工作并日夜发布内容的内容创建者。这种组合非常强大。我怀疑这些自动化功能是试图增加一层
在 GenAI 之上增加价值，以增加护城河。
这些只是扩展产品范围以涵盖更多用户旅程的聪明方法，即用户在 GenAI 部分之前/之后会做什么。这些是减少用户摩擦的好方法，从而增加产品的价值。
从 GenAI 切入点开始，然后构建工作流产品以涵盖用户的旅程。
- 2016 年 — Doctrine.fr（法国律师的 Google）
我曾在 Doctrine 担任产品经理，现在仍然是股东 — 所以我对公司历史很熟悉，也许有偏见😁。
曾几何时，有一个价值 100 亿美元的市场，称为“法律信息”——法律、法院判决和其他法律文件的数据库。
在 2010 年代，这些昂贵的寡头垄断产品看起来就像笨重的 90 年代软件的巅峰。
在谷歌时代，这种现状越来越令人无法容忍。
Doctrine 的创始人非常精明地为法律信息构建了一个类似谷歌的界面：一个独特的搜索栏，让用户用自然语言搜索（👋 再见恶心的搜索表单）。
律师们喜欢它。感觉就像魔术一样。
现在这里有一个秘密：Doctrine 是 Elasticsearch（一种搜索引擎技术）上的一个简单包装器。
市场领导者没有意识到这一点——客户也不在乎。
这个初始功能足以让 Doctrine 获得不断增长的用户群、收入，并最终获得资金。
有了资金，Doctrine 聘请了一批优秀的工程师，并构建了更多技术含量高的功能，开发了自己的内部 AI 模型。
Doctrine 还开始处理更多用例，无论是用户旅程的上游还是下游。
最终，该公司在成立 8 年后以 9 位数的价格被收购。
换句话说，一个简单的包装器让 Doctrine 创造了令人惊叹的效果——然后他们构建了一个成功的工作流产品。
构建成功包装器的剧本仍然是一样的，无论是 2016 年的 Elasticsearch，还是 2024 年的 GenAI 模型：在早期，速度胜过策略。
但“没有护城河”的人也并非完全错误——AI 包装器面临着激烈的竞争，尤其是当越来越多的企业家发现机会时。秘诀是要明白，你不需要护城河来开始，但你需要一个护城河来保持增长。
因此，你可以在赚到最初的几百万后停下来并出售你的企业——但如果你打算长期经营，为了在下一阶段生存下来，你需要考虑防御性。在 B2C 中，这通常意味着建立一个品牌。在 B2B 中，它是关于嵌入到工作流中，正如 NFX 所解释的那样。
反对意见：“谁会用这个？任何人都可以构建自己的 RAG/使用 Langchain/使用 Hugging Face 的开源模型”
现实情况是：大多数人都不是技术人员，使用 Hugging Face 的开源模型的人就更少了。到 2024 年 2 月，只有 43% 的 18-29 岁年轻人使用过 ChatGPT（来源）。
是的，有人可以将他们的 Bumble 聊天复制粘贴到 ChatGPT 中，但他们不会这样做。便利胜出，技术人员低估了人们的懒惰或缺乏创造力。
反对意见：“GPT-5 会杀了你”
当然，可能会。但作为包装器，你是可以适应的。随着更好的模型出现，更换模型——Claude 3.5 Sonnet（新）、GPT-5，等等。让人工智能巨头玩战争游戏，而你专注于为用户服务。
被 ChatGPT 击败的公司（如 Jasper）在 GPT-3 上构建了基本的包装器。当 ChatGPT (3.5) 发布时，他们被碾压——用 Sam Altman 的话来说——因为他们没有增加价值。教训：让你的产品随着基础模型的改进而改进，而不是害怕下一个 OpenAI 版本的产品。
反对意见：“但是 Kamil，大多数包装器都失败了，构建一个成功的包装器非常困难——你有幸存者偏差！”
成功仍然很难，但开发盈利软件从未如此简单：
- 你不需要说服银行以你的房子作为抵押借给你数百万美元
- 你不需要向广告公司支付昂贵的营销活动费用
- 你不需要在风险投资人面前竭尽全力
- 你不需要几个月的时间来构建实体产品
- 你不需要工程技能
- 你不需要设计技能
- 你仍然需要找到人们想要的东西
- 你仍然需要设计和编写一些东西 → AI 会为你做 90% 的事情。剩下的 10%？你有这个。谷歌、GPT 和 GRIND。
- 你仍然需要分发你的产品 → 组织
- 使用人工智能和自动化技术在社交媒体和在线社区上发布内容是更简单的途径。
你仍然需要投入大量时间，了解你的受众，变得聪明，复制、适应，比别人走得更远。
但是，是的，失败是一种可能的选择。即使是像 Pieter Levels 这样最好的独立黑客，他们的大多数冒险也会失败，11 年来的成功率为 4/70。
垂直化的 GenAI 包装器同时具有以下特点：
- 针对高代理骗子的新“直销”——许多这样的包装器将是短暂的，更多的是骗局而不是真正的企业。通常适合 16-25 岁的创业者，他们渴望赚到第一个 5、6 甚至 7 位数的收入。
- 令人惊叹的创业故事的起点（例如 Harvey，或像 YC 最新一批 67% 的创业公司 S24，这些创业公司被归类为“AI”）。通常适合更有经验的创业者，他们关心的是为未来 10 年或 100 年打造企业。
我喜欢这个 Twitter 帖子，它解释了为什么越来越多的 Z 世代创始人更喜欢引导 AI 包装器而不是寻找风险投资资金：
反对意见：“所有包装器的想法都已经完成了——现在只有充满鲨鱼的红海”
我会告诉你，在我分享的获胜者名单中，很多都有先发优势。我不会建议你今天建立一个 RizzGPT 模仿者。
但你可能成为下一个先发者。
因为每隔一周就会发布新技术。
Anthropic 10 天前（2024 年 10 月 22 日）发布了其“计算机使用”API，它以人类的方式使用计算机——通过查看屏幕、移动光标、单击和输入文本。
OpenAI 30 天前为其高级语音模式发布了一个公共实时 API。
以前不可能实现的许多用例现在都可以通过一个简单的包装器来解决。
每天都有更多用例被解锁。
即使没有新技术，也有无数的行业、用例和细分市场仍在等待他们的 GenAI 救星应用程序来解决他们的问题。
问题无处不在。隐藏在显而易见的地方。等着你去解决它们。
本周，在旧金山参加朋友的屋顶派对时，我想起了这个被低估的真理。
我遇到了 Claritycare AI 的联合创始人 Alex Andrei。他们的创业故事很简单：他们正处于 EntrepreneurFirst 批次（初创企业孵化器）的中间阶段，正在寻找医疗保健领域的问题来解决。
当时，安德烈意识到他的妻子埃米莉亚是一家健康保险公司的“后台药剂师”，她花了很多时间手动审查客户要求保险公司支付治疗费用的请求。
作为一名技术专家，亚历克斯想出了使用LLM来解决这个问题的想法。它就像魔术一样奏效了。这就是亚历克斯决定与他的联合创始人一起加倍努力解决这个问题的方式。
我喜欢这个故事，因为它表明小众问题——尽管市场规模巨大 :)——无处不在。
隐藏在显而易见的地方。
等待合适的人发现和解决它们。
这可能是你。你还在等什么？
我感觉自己很慷慨，所以我在文章末尾分享了问题列表⬇️
4、如何自己做（即使你不会编码）
如果我必须从头开始创建一个 AI Wrapper，我会这样做：
在付费领域找到一个问题：理想情况下是我所熟悉的问题。更多信息见下文。
使用 AI 工具构建：你只需几个小时就能从头开始构建一个完整的应用程序（Web/移动），而且几乎不需要任何代码知识：
使用 AI 助手构建：
- 全栈构建器（前端、后端、数据库、部署）：GPTEngineer、Bolt、Replit 的 Agent
- 前端构建器：Vercel 的 V0
- 代码助手：Cursor 的 Composer
- 观看 Greg Isenberg 的这段视频，了解如何使用这些工具
根据我尝试生成的内容类型，我将使用以下 API：
- 对于文本：GPT + RAG 库（例如 LangChain）
- 对于语音：ElevenLabs 或 OpenAI 的高级语音模式
- 对于图像：Dall-E
- 对于视频：Runway
- 对于类人头像：Heygen
- 对于几乎所有东西：Hugging Face 的开源模型
创建定制界面：我会让它与用户的工作流程相关。
第一天就盈利。
分销：我会在相关的在线社区（subreddits、discord 服务器、facebook 群组）上分销产品，如果是 B2C，则主要通过 Tiktok（UGC 内容创建者、影响者交易和付费广告）。阅读 Startup Spells 的这篇精彩文章，了解最佳 GenAI 包装器 B2C 创始人如何进行分销（Musicfy.lol 和 Crayo.ai 的联合创始人 Arib Khan）
退出或防御：
- 如果我想玩短期游戏，我会在收入数字看起来不错时退出
- 如果我想与不可避免的模仿者作斗争，我会考虑筹集资金并投资工程部门来建立工作流程功能并提高可防御性
虽然这些要点都值得写一篇完整的文章，但我不会假装我有一个神奇的秘诀😅。如果你想深入了解这些主题，请查看我文章末尾的进一步阅读内容。我还强烈建议您阅读和观看我分享的成功包装器的创始人的内容。他们非常慷慨地提供建议，并且经常公开构建。
5、问题列表
最好的问题是你自己面临的问题——解决你自己的问题。否则，请浏览以下一些资源以获取想法：
- 我的第一个百万——来自人工智能女王 Sarah Guo 的 10 个人工智能商业创意
- Greg Isenberg——“我的播客中的 30 个最佳创业想法”
- Capital Friday 的文章“使用 ChatGPT 构建百万美元应用程序（RizzGPT、Umax、Cal AI）”中的列表
Elon Musk 在 90 年代辍学创办了一家初创公司，因为互联网浪潮太大而无法忽视。
今天，GenAI 是不可否认的——你会忽略它吗？
结束——现在去构建
原文链接：Get Rich Building Verticalized AI Wrappers (Even If You Don’t Code)
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