为网站自动生成智能客服

APPLICATION Nov 15, 2024

你是否曾希望将整个网站变成一个可以准确回答访客问题的智能聊天机器人？如果我告诉你，只需3行 Python 代码就可以实现，你会怎么想？

在本教程中，我将向你展示如何利用 CustomGPT 的强大功能来创建特定于网站的聊天机器人，该聊天机器人可以理解并回答有关你的内容的问题。

1、我们将构建什么

我们将创建一个由 AI 驱动的聊天机器人，它可以：

通过站点地图阅读和理解你的整个网站
处理有关你的内容的自然语言问题
提供准确的上下文感知响应
包括对原始文件的引用

最好的部分？核心功能只需要三行代码！

2、先决条件

在我们开始之前，你需要：

安装 Python 3.6 或更高版本
对 Python 的基本了解
来自 CustomGPT.ai 的 API 密钥
带有 sitemap.xml 文件的网站。

让我们从安装所需的软件包开始：

pip install customgpt-client

3、神奇的3行代码

以下是实现神奇效果的核心代码：

from customgpt_client import CustomGPT
CustomGPT.api_key = "YOUR_API_TOKEN"
create_project = CustomGPT.Project.create(project_name="My Website Bot", sitemap_path="https://your-website.com/sitemap.xml")

就是这样！

这三行代码将：

导入 CustomGPT 客户端
配置你的 API 凭据
创建一个新的聊天机器人项目，自动提取您网站的内容

但它实际上是如何工作的呢？

让我们分析一下幕后发生的事情：

网站抓取：CustomGPT 系统读取你的 sitemap.xml 文件以发现你网站上的所有页面
内容处理：使用高级自然语言理解（称为检索增强生成 - RAG）分析和处理每个页面
知识库创建：将内容组织成可搜索的知识库（使用矢量数据库）
聊天界面生成：创建一个对话界面，可以根据你网站的内容回答问题而不会产生幻觉。

4、使其可用于生产

虽然三行代码足以开始，但让我们看一下你可能在生产中使用的更完整的实现：

from customgpt_client import CustomGPT

# Initialize the client
CustomGPT.api_key = "YOUR_API_TOKEN"

# Create the chatbot project
project_name = 'My Website Assistant'
sitemap_path = 'https://your-website.com/sitemap.xml'
create_project = CustomGPT.Project.create(
    project_name=project_name, 
    sitemap_path=sitemap_path
)

# Get project details
project_id = create_project.parsed.data.id

# Check if chatbot is ready
get_project = CustomGPT.Project.get(project_id=project_id)
is_chat_active = get_project.parsed.data.is_chat_active

# Create a conversation
conversation = CustomGPT.Conversation.create(
    project_id=project_id, 
    name="New User Conversation"
)
session_id = conversation.parsed.data.session_id

# Send a message and get response
response = CustomGPT.Conversation.send(
    project_id=project_id,
    session_id=session_id,
    prompt="What services do you offer?",
    stream=False
)

5、高级功能

流式响应

为了获得更具互动性的体验，你可以启用流式响应：

stream_response = CustomGPT.Conversation.send(
    project_id=project_id,
    session_id=session_id,
    prompt="Tell me about your pricing",
    stream=True
)
for event in stream_response.events():
    print(event.data)

自定义个性

你可以赋予聊天机器人独特的个性：

response = CustomGPT.Conversation.send(
    project_id=project_id,
    session_id=session_id,
    prompt="What makes your product unique?",
    custom_persona="You are a friendly product expert who specializes in clear, concise explanations.",
    stream=False
)

引用跟踪

一个强大的功能是能够跟踪信息的来源：

# Get citation details
citation_id = response.parsed.data.citations[0]
citation = CustomGPT.Citation.get(
    project_id=project_id, 
    citation_id=citation_id
)

6、最佳实践和技巧

站点地图优化：确保你的 sitemap.xml 是最新的，并包含所有相关页面
内容质量：聊天机器人的响应只会与你网站的内容一样好
定期更新：启用 CustomGPT 的自动同步选项，以便聊天机器人在你的内容发生变化时保持最新状态。
错误处理：始终在生产中实施适当的错误处理：

try:
    response = CustomGPT.Conversation.send(
        project_id=project_id,
        session_id=session_id,
        prompt=user_input,
        stream=False
    )
except Exception as e:
    print(f"Error processing message: {str(e)}")