Software 2.0

YouTube视频转博客文章

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技术让世界发展得更快。我们今天在人工智能上再次看到了这一点。使用 Cursor 等工具，开发人员可以比以前快 5-10 倍地构建。我最近在构建我的第一个 Web 应用程序时亲身体验了这一点。在这篇文章中，我将介绍这种体验以及在短短 4 天内部署此应用程序的工具。

虽然大多数数据科学家使用 Python 来处理数据和训练模型，但创建消费者软件是另一回事。这对我来说是一个问题，因为作为一名个人企业家 ，我没有团队（或资本）来弥补我的无能。

由于我的储蓄本季度有望达到 0 美元，我比以往任何时候都更有动力学习这套技能。为此，我设定了本季度每月推出 1 款产品的目标。

第一个这样的产品是一个将 YouTube 视频转换为博客文章的工具（称为 y2b）。我在 4 天内推出了这款应用的初始原型，在这里，我将分享我是如何做到的。

第 1 天：创意与设计

我挑选产品创意的指导原则来自 Stephen Wolfram 的建议，即“解决自己的问题”。这让我想到了 3 个产品创意：YouTube 缩略图生成器、YouTube 剪辑查找器和 YouTube 视频到博客转换器。

经过一番研究，并看到 Upwork 发布的招聘信息，根据 YouTube 视频撰写博客，可获得数百美元报酬，我决定选择后者。

我的第一步是设计网站和用户界面 (UI)。由于我没有 Web 开发经验，所以我从设计开始，而不是编码。

y2b 的品牌蓝图

为此，我创建了一个品牌蓝图，其中包括选择调色板和字体以及设计徽标。我使用 Coolers 进行颜色选择，使用 Canva 进行其他所有操作。

这使得在 Canva 中设计简单的 Web UI 变得容易。到当天结束时，我的设计看起来像这样。

初始 UI 设计

第 2 天：前端

有了设计，就该实现前端了。由于我最熟悉 Python，因此我选择了一个名为 FastHTML 的新库，它允许开发人员使用（仅）Python 构建现代 Web 应用程序。

我花了一上午的时间学习 FastHTML，观看开发人员的教程并阅读他们的文档。下午，我开始在 Canva 上实现我的前端设计。

我的第一步是将屏幕截图粘贴到 Cursor 的 AI 聊天中，并要求它在 FastHTML 中复制设计。虽然它并不完美，但从编辑此代码开始比从头开始编写代码更容易。

这是我使用 Cursor 的第一个项目，我对它很满意。对于 Cursor 似乎感到困惑的事情，我会去 ChatGPT。这种组合效果很好，到一天结束时，我有一个反映我初始设计的前端（如下所示）。

第一天结束时的前端屏幕截图

第 3 天：后端

到第 3 天，我已经编写了我的网站代码，但它什么也没做。下一步是实现后端。

我需要开发一个从 YouTube 视频记录生成博客文章的过程。使用 ChatGPT，我制作了一个生成博客的提示，并对其进行了修改，直到我满意为止。

然后，我将流程从 ChatGPT 移到 Python。我为此使用的两个主要库是 YouTube Transcript API 和 OpenAI 的 Python API。由于我以前使用过这些库，因此我重新利用了现有代码以加快开发速度。你可以在我的 GitHub 存储库中找到此类示例，例如，转录提取和 OpenAI 自动化。

到第三天结束时，我的机器上本地运行着一个正常运行的网站！

第 4 天：部署

最后一天专注于部署我的应用程序。我设置了 Google OAuth 来管理用户登录，而无需处理密码等敏感信息，并确保用户是人类。虽然这听起来很简单，但我花了整个上午才让它工作起来 😅

接下来，我通过 Squarespace 购买了一个价值 70 美元的自定义域名，并使用 Railway 部署了我的应用程序。我之所以选择 Railway，是因为 FastHTML 的文档中有一个示例代码可以做到这一点。

为了测试该应用程序，我用它来根据我去年主持的播客创建了一篇博客文章。虽然我通常需要 5-6 个小时才能从头开始写一篇这样的文章，但使用这个工具只花了我 1 个小时。我在 Medium 上发布了最终的博客，（到目前为止）它为我赚了 41.52 美元！

博客统计截图

存在的限制

虽然我只花了四天时间就将这个应用程序投入生产（即运行并可在互联网上访问），但它仍然只是一个原型。以下是它的一些主要限制：

  • OAuth 用户必须在 Google Cloud Console 中手动设置
  • 该应用程序没有数据库，因此用户可以无限制地使用它
  • 没有 Stripe 集成，因此无法从中赚钱

我又花了 8 天时间制作了一个 MVP 版本……

  • 任何 Google 用户都可以使用
  • 使用指标存储在 SQLite 数据库中
  • 设置了 Stripe 集成
  • 登陆页面提供了演示、常见问题解答和定价。

你可以免费试用最新版本：https://y2b.io/

结束语

虽然数据科学家通常不会从头开始构建完整的应用程序，但当今的技术环境使这比以往任何时候都更容易实现。借助 FastHTML、Cursor 和 Railway 等工具，我可以快速构建和部署我的第一个 Web 应用程序，而无需任何 Web 开发经验。

对于那些正在考虑类似事情的人，我鼓励你直接开始并构建一个项目。在我看来，这是学习人工智能和软件开发的最佳方式。

原文链接：I Built an AI App in 4 Days — Here’s How I Did It.

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